The Unwinnable Arms Race of AI Image Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Aczel, Till, Vettor, Lorenzo, Plesner, Andreas, Wattenhofer, Roger |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
From MNIST to ImageNet: Understanding the Scalability Boundaries of Differentiable Logic Gate Networks
von: Brändle, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brändle, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Keep It Real: Challenges in Attacking Compression-Based Adversarial Purification
von: Räber, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Räber, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Impact of Scaling Training Data on Adversarial Robustness
von: Zimmerli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zimmerli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Hallucinations for Image Compression
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Bayesian Inference from Noisy Pairwise Comparisons
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human Aligned Compression for Robust Models
von: Räber, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Räber, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLIP Reasoning Challenge
von: Plesner, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Plesner, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SUPClust: Active Learning at the Boundaries
von: Ono, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ono, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Diversity and Uncertainty in Active learning with Self-Supervised Pre-Training
von: Doucet, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doucet, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GIC-DLC: Differentiable Logic Circuits for Hardware-Friendly Grayscale Image Compression
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Breaking reCAPTCHAv2
von: Plesner, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Plesner, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recurrent Deep Differentiable Logic Gate Networks
von: Bührer, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bührer, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Light Differentiable Logic Gate Networks
von: Rüttgers, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rüttgers, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mind the Gap: Removing the Discretization Gap in Differentiable Logic Gate Networks
von: Yousefi, Shakir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yousefi, Shakir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Virtual Fashion Photo-Shoots: Building a Large-Scale Garment-Lookbook Dataset
von: Hauri, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hauri, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BitLogic: Training Framework for Gradient-Based FPGA-Native Neural Networks
von: Bührer, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bührer, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Synthetic Data for Blood Vessel Network Extraction
von: Mathys, Joël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mathys, Joël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seeing Through the Mask: Rethinking Adversarial Examples for CAPTCHAs
von: Jabary, Yahya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jabary, Yahya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Text-to-Scene with Large Reasoning Models
von: Berdoz, Frédéric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Berdoz, Frédéric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting AI-Generated Images via CLIP
von: Moskowitz, A. G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moskowitz, A. G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAID: A Dataset for Testing the Adversarial Robustness of AI-Generated Image Detectors
von: Eddoubi, Hicham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eddoubi, Hicham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking the Use of Vision Transformers for AI-Generated Image Detection
von: Park, NaHyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, NaHyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fully AI-Generated Image Detection: Definition, Recent Advances and Challenges
von: Xu, Qijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Qijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DINO-Detect: A Simple yet Effective Framework for Blur-Robust AI-Generated Image Detection
von: Shen, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Learning for Robust Gate Detection under Dynamic Lighting in Autonomous Drone Racing
von: Qiao, Zhongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Zhongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rapid Motor Adaptation for Robotic Manipulator Arms
von: Liang, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liang, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Detecting AI-generated Artwork
von: Li, Meien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Meien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-generated Image Detection: Passive or Watermark?
von: Guo, Moyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Moyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Many Tokens Do 3D Point Cloud Transformer Architectures Really Need?
von: Tran, Tuan Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Tuan Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting and Monitoring Bias for Subgroups in Breast Cancer Detection AI
von: Kundu, Amit Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kundu, Amit Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangling Racial Phenotypes: Fine-Grained Control of Race-related Facial Phenotype Characteristics
von: Yucer, Seyma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yucer, Seyma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Detection of Image-Scaling Attacks in Machine Learning
von: Quiring, Erwin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Quiring, Erwin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Weakly-Supervised Histopathology Image Segmentation with Knowledge Distillation on MIL-Based Pseudo-Labels
von: He, Yinsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yinsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Skew to Assess the Quality of GAN-generated Image Features
von: Luzi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luzi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Intermediate Representations are Strong AI-Generated Image Detectors
von: Huang, Zhenhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Zhenhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bi-Grid Reconstruction for Image Anomaly Detection
von: Huang, Huichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Huichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Image Processing Based Forest Fire Detection
von: V, Vipin
Veröffentlicht: (2024)
von: V, Vipin
Veröffentlicht: (2024)
Raw or Cooked? Object Detection on RAW Images
von: Ljungbergh, William, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ljungbergh, William, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Supervised Anomaly Detection for Complex Industrial Images
von: Baitieva, Aimira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baitieva, Aimira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting the Undetectable: Combining Kolmogorov-Arnold Networks and MLP for AI-Generated Image Detection
von: Anon, Taharim Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anon, Taharim Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
From MNIST to ImageNet: Understanding the Scalability Boundaries of Differentiable Logic Gate Networks
von: Brändle, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Keep It Real: Challenges in Attacking Compression-Based Adversarial Purification
von: Räber, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Impact of Scaling Training Data on Adversarial Robustness
von: Zimmerli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Conditional Hallucinations for Image Compression
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficient Bayesian Inference from Noisy Pairwise Comparisons
von: Aczel, Till, et al.
Veröffentlicht: (2025)