AutoIntent: AutoML for Text Classification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Alekseev, Ilya, Solomatin, Roman, Rustamova, Darina, Kuznetsov, Denis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
ML2B: Multi-Lingual ML Benchmark For AutoML
par: Trofimova, Ekaterina, et autres
Publié: (2025)
par: Trofimova, Ekaterina, et autres
Publié: (2025)
AutoML-Agent: A Multi-Agent LLM Framework for Full-Pipeline AutoML
par: Trirat, Patara, et autres
Publié: (2024)
par: Trirat, Patara, et autres
Publié: (2024)
OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU
par: Arshinov, Grigory, et autres
Publié: (2026)
par: Arshinov, Grigory, et autres
Publié: (2026)
AutoML-guided Fusion of Entity and LLM-based Representations for Document Classification
par: Koloski, Boshko, et autres
Publié: (2024)
par: Koloski, Boshko, et autres
Publié: (2024)
UniAutoML: A Human-Centered Framework for Unified Discriminative and Generative AutoML with Large Language Models
par: Guo, Jiayi, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Jiayi, et autres
Publié: (2024)
Sentiment and Emotion Classification of Indonesian E-Commerce Reviews via Multi-Task BiLSTM and AutoML Benchmarking
par: Manurung, Hermawan, et autres
Publié: (2026)
par: Manurung, Hermawan, et autres
Publié: (2026)
AI-based Classification of Customer Support Tickets: State of the Art and Implementation with AutoML
par: Truss, Mario, et autres
Publié: (2024)
par: Truss, Mario, et autres
Publié: (2024)
ZeroML: A Next Generation AutoML Language
par: Mahmud, Monirul Islam
Publié: (2025)
par: Mahmud, Monirul Islam
Publié: (2025)
I-MCTS: Enhancing Agentic AutoML via Introspective Monte Carlo Tree Search
par: Liang, Zujie, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Zujie, et autres
Publié: (2025)
Comparative Analysis of AutoML and BiLSTM Models for Cyberbullying Detection on Indonesian Instagram Comments
par: Putri, Raihana Adelia, et autres
Publié: (2026)
par: Putri, Raihana Adelia, et autres
Publié: (2026)
AutoML in the Age of Large Language Models: Current Challenges, Future Opportunities and Risks
par: Tornede, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Tornede, Alexander, et autres
Publié: (2023)
AMQ: Enabling AutoML for Mixed-precision Weight-Only Quantization of Large Language Models
par: Lee, Sangjun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Sangjun, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking PyCaret AutoML Against BiLSTM for Fine-Grained Emotion Classification: A Comparative Study on 20-Class Emotion Detection
par: Siregar, Arya Muda, et autres
Publié: (2026)
par: Siregar, Arya Muda, et autres
Publié: (2026)
A Comparative Study of PyCaret AutoML and CNN-BiLSTM for Binary Hate Speech Detection in Indonesian Twitter
par: Widiyastuti, Tanty, et autres
Publié: (2026)
par: Widiyastuti, Tanty, et autres
Publié: (2026)
Benchmarking PyCaret AutoML Against IndoBERT Fine-Tuning for Sentiment Analysis on Indonesian IKN Twitter Data
par: Mayzaroh, Mutia Alfi, et autres
Publié: (2026)
par: Mayzaroh, Mutia Alfi, et autres
Publié: (2026)
NNGPT: Rethinking AutoML with Large Language Models
par: Kochnev, Roman, et autres
Publié: (2025)
par: Kochnev, Roman, et autres
Publié: (2025)
AutoML in The Wild: Obstacles, Workarounds, and Expectations
par: Sun, Yuan, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Yuan, et autres
Publié: (2023)
Explainable AutoML (xAutoML) with adaptive modeling for yield enhancement in semiconductor smart manufacturing
par: Zhai, Weihong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhai, Weihong, et autres
Publié: (2024)
LEMUR Neural Network Dataset: Towards Seamless AutoML
par: Goodarzi, Arash Torabi, et autres
Publié: (2025)
par: Goodarzi, Arash Torabi, et autres
Publié: (2025)
Optimal Pricing for Data-Augmented AutoML Marketplaces
par: Han, Minbiao, et autres
Publié: (2023)
par: Han, Minbiao, et autres
Publié: (2023)
XAutoLM: Efficient Fine-Tuning of Language Models via Meta-Learning and AutoML
par: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et autres
Publié: (2025)
par: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et autres
Publié: (2025)
AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices
par: He, Yihui, et autres
Publié: (2018)
par: He, Yihui, et autres
Publié: (2018)
HUME: Measuring the Human-Model Performance Gap in Text Embedding Tasks
par: Assadi, Adnan El, et autres
Publié: (2025)
par: Assadi, Adnan El, et autres
Publié: (2025)
AutoML in Cybersecurity: An Empirical Study
par: Saad, Sherif, et autres
Publié: (2025)
par: Saad, Sherif, et autres
Publié: (2025)
Problem-oriented AutoML in Clustering
par: da Silva, Matheus Camilo, et autres
Publié: (2024)
par: da Silva, Matheus Camilo, et autres
Publié: (2024)
The Potential of AutoML for Recommender Systems
par: Vente, Tobias, et autres
Publié: (2024)
par: Vente, Tobias, et autres
Publié: (2024)
AutoML Systems For Medical Imaging
par: Jidney, Tasmia Tahmida, et autres
Publié: (2023)
par: Jidney, Tasmia Tahmida, et autres
Publié: (2023)
Extreme AutoML: Analysis of Classification, Regression, and NLP Performance
par: Ratner, Edward, et autres
Publié: (2024)
par: Ratner, Edward, et autres
Publié: (2024)
An AutoML-based approach for Network Intrusion Detection
par: Gyimah, Nana Kankam, et autres
Publié: (2024)
par: Gyimah, Nana Kankam, et autres
Publié: (2024)
Exploring the Determinants of Pedestrian Crash Severity Using an AutoML Approach
par: Rafe, Amir, et autres
Publié: (2024)
par: Rafe, Amir, et autres
Publié: (2024)
Can Fairness be Automated? Guidelines and Opportunities for Fairness-aware AutoML
par: Weerts, Hilde, et autres
Publié: (2023)
par: Weerts, Hilde, et autres
Publié: (2023)
BioAutoML-NAS: An End-to-End AutoML Framework for Multimodal Insect Classification via Neural Architecture Search on Large-Scale Biodiversity Data
par: Abian, Arefin Ittesafun, et autres
Publié: (2025)
par: Abian, Arefin Ittesafun, et autres
Publié: (2025)
SubStrat: A Subset-Based Strategy for Faster AutoML
par: Lazebnik, Teddy, et autres
Publié: (2022)
par: Lazebnik, Teddy, et autres
Publié: (2022)
An AutoML Framework using AutoGluonTS for Forecasting Seasonal Extreme Temperatures
par: Rodríguez-Bocca, Pablo, et autres
Publié: (2025)
par: Rodríguez-Bocca, Pablo, et autres
Publié: (2025)
Engineering Trustworthy Automation: Design Principles and Evaluation for AutoML Tools for Novices
par: Thys, Jarne, et autres
Publié: (2025)
par: Thys, Jarne, et autres
Publié: (2025)
AutoGluon-Multimodal (AutoMM): Supercharging Multimodal AutoML with Foundation Models
par: Tang, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
AutoGeTS: Knowledge-based Automated Generation of Text Synthetics for Improving Text Classification
par: Xue, Chenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Xue, Chenhao, et autres
Publié: (2025)
Robustness of AutoML on Dirty Categorical Data
par: Bueno, Marcos L. P., et autres
Publié: (2026)
par: Bueno, Marcos L. P., et autres
Publié: (2026)
X Hacking: The Threat of Misguided AutoML
par: Sharma, Rahul, et autres
Publié: (2024)
par: Sharma, Rahul, et autres
Publié: (2024)
DREAM: Debugging and Repairing AutoML Pipelines
par: Zhang, Xiaoyu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Xiaoyu, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
ML2B: Multi-Lingual ML Benchmark For AutoML
par: Trofimova, Ekaterina, et autres
Publié: (2025) -
AutoML-Agent: A Multi-Agent LLM Framework for Full-Pipeline AutoML
par: Trirat, Patara, et autres
Publié: (2024) -
OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU
par: Arshinov, Grigory, et autres
Publié: (2026) -
AutoML-guided Fusion of Entity and LLM-based Representations for Document Classification
par: Koloski, Boshko, et autres
Publié: (2024) -
UniAutoML: A Human-Centered Framework for Unified Discriminative and Generative AutoML with Large Language Models
par: Guo, Jiayi, et autres
Publié: (2024)