LAVA: Explainability for Unsupervised Latent Embeddings
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Stresec, Ivan, Gonçalves, Joana P. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Bridging Explainability and Embeddings: BEE Aware of Spuriousness
par: Păduraru, Cristian Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Păduraru, Cristian Daniel, et autres
Publié: (2024)
LUCoS: Latent Unsupervised Context Selection for Tabular Foundation Models
par: Ipas, Oroel, et autres
Publié: (2026)
par: Ipas, Oroel, et autres
Publié: (2026)
Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal
par: Hansen, Andreas Abildtrup, et autres
Publié: (2025)
par: Hansen, Andreas Abildtrup, et autres
Publié: (2025)
Exploiting Latent Linearity in LLMs Improves Explainable Molecular Representation Learning
par: Li, Zhuoran, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhuoran, et autres
Publié: (2024)
From Latent Space to Training Data: Explainable Specialization in Minimal MLPs
par: Alba, Enrique, et autres
Publié: (2026)
par: Alba, Enrique, et autres
Publié: (2026)
Multimodal Explainability via Latent Shift applied to COVID-19 stratification
par: Guarrasi, Valerio, et autres
Publié: (2022)
par: Guarrasi, Valerio, et autres
Publié: (2022)
Metric-DST: Mitigating Selection Bias Through Diversity-Guided Semi-Supervised Metric Learning
par: Tepeli, Yasin I., et autres
Publié: (2024)
par: Tepeli, Yasin I., et autres
Publié: (2024)
Explainable Graph Spectral Clustering For GloVe-like Text Embeddings
par: Kłopotek, Mieczysław A., et autres
Publié: (2025)
par: Kłopotek, Mieczysław A., et autres
Publié: (2025)
Embeddings to Diagnosis: Latent Fragility under Agentic Perturbations in Clinical LLMs
par: Vijayaraj, Raj Krishnan
Publié: (2025)
par: Vijayaraj, Raj Krishnan
Publié: (2025)
Towards Scalable Handwriting Communication via EEG Decoding and Latent Embedding Integration
par: Kim, Jun-Young, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jun-Young, et autres
Publié: (2024)
A Dual-Stream Physics-Augmented Unsupervised Architecture for Runtime Embedded Vehicle Health Monitoring
par: Spotorno, Enzo Nicolas, et autres
Publié: (2026)
par: Spotorno, Enzo Nicolas, et autres
Publié: (2026)
Deep Autoencoders for Unsupervised Anomaly Detection in Wildfire Prediction
par: Üstek, İrem, et autres
Publié: (2024)
par: Üstek, İrem, et autres
Publié: (2024)
Embedding-Aware Feature Discovery: Bridging Latent Representations and Interpretable Features in Event Sequences
par: Sakhno, Artem, et autres
Publié: (2026)
par: Sakhno, Artem, et autres
Publié: (2026)
Unsupervised Learning for Quadratic Assignment
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
Latent Embedding Adaptation for Human Preference Alignment in Diffusion Planners
par: Ng, Wen Zheng Terence, et autres
Publié: (2025)
par: Ng, Wen Zheng Terence, et autres
Publié: (2025)
EAGLE: Efficient Alignment of Generalized Latent Embeddings for Multimodal Survival Prediction with Interpretable Attribution Analysis
par: Tripathi, Aakash, et autres
Publié: (2025)
par: Tripathi, Aakash, et autres
Publié: (2025)
Transferable Reinforcement Learning via Probabilistic Latent Embeddings and Dynamic Policy Adaptation for Sim-to-Real Deployment
par: Han, Gengyue, et autres
Publié: (2026)
par: Han, Gengyue, et autres
Publié: (2026)
Unsupervised Learning for Solving the Travelling Salesman Problem
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2023)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2023)
Structure As Search: Unsupervised Permutation Learning for Combinatorial Optimization
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
EU-Nets: Enhanced, Explainable and Parsimonious U-Nets
par: Sun, B., et autres
Publié: (2025)
par: Sun, B., et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Cognition
par: Ibias, Alfredo, et autres
Publié: (2024)
par: Ibias, Alfredo, et autres
Publié: (2024)
On Size and Hardness Generalization in Unsupervised Learning for the Travelling Salesman Problem
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2024)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2024)
Beyond Isolated Clients: Integrating Graph-Based Embeddings into Event Sequence Models
par: Proshian, Harry, et autres
Publié: (2026)
par: Proshian, Harry, et autres
Publié: (2026)
Constructing Fair Latent Space for Intersection of Fairness and Explainability
par: Joo, Hyungjun, et autres
Publié: (2024)
par: Joo, Hyungjun, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Domain Adaptation within Deep Foundation Latent Spaces
par: Kangin, Dmitry, et autres
Publié: (2024)
par: Kangin, Dmitry, et autres
Publié: (2024)
Transfer Learning from Foundational Optimization Embeddings to Unsupervised SAT Representations
par: Pal, Koyena, et autres
Publié: (2026)
par: Pal, Koyena, et autres
Publié: (2026)
Explainable AI for Multivariate Time Series Pattern Exploration: Latent Space Visual Analytics with Temporal Fusion Transformer and Variational Autoencoders in Power Grid Event Diagnosis
par: Xu, Haowen, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Haowen, et autres
Publié: (2024)
Fixed Point Explainability
par: La Malfa, Emanuele, et autres
Publié: (2025)
par: La Malfa, Emanuele, et autres
Publié: (2025)
Explainability is NOT a Game
par: Marques-Silva, Joao, et autres
Publié: (2023)
par: Marques-Silva, Joao, et autres
Publié: (2023)
Explainable Bayesian Optimization
par: Chakraborty, Tanmay, et autres
Publié: (2024)
par: Chakraborty, Tanmay, et autres
Publié: (2024)
Latent Space Chain-of-Embedding Enables Output-free LLM Self-Evaluation
par: Wang, Yiming, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yiming, et autres
Publié: (2024)
JTCSE: Joint Tensor-Modulus Constraints and Cross-Attention for Unsupervised Contrastive Learning of Sentence Embeddings
par: Zong, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zong, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
Thoughtbubbles: an Unsupervised Method for Parallel Thinking in Latent Space
par: Liu, Houjun, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Houjun, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Surrogate Anomaly Detection
par: Klüttermann, Simon, et autres
Publié: (2025)
par: Klüttermann, Simon, et autres
Publié: (2025)
Exploring the impact of fairness-aware criteria in AutoML
par: Simões, Joana, et autres
Publié: (2026)
par: Simões, Joana, et autres
Publié: (2026)
When Heterophily Meets Heterogeneous Graphs: Latent Graphs Guided Unsupervised Representation Learning
par: Shen, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
Heterogeneous-Modal Unsupervised Domain Adaptation via Latent Space Bridging
par: Yang, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Jiawen, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Dynamic Feature Selection for Robust Latent Spaces in Vision Tasks
par: Corcuera, Bruno, et autres
Publié: (2025)
par: Corcuera, Bruno, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Evaluation of Deep Audio Embeddings for Music Structure Analysis
par: Marmoret, Axel
Publié: (2026)
par: Marmoret, Axel
Publié: (2026)
Embedding Reliability Verification Constraints into Generation Expansion Planning
par: Liu, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Peng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Bridging Explainability and Embeddings: BEE Aware of Spuriousness
par: Păduraru, Cristian Daniel, et autres
Publié: (2024) -
LUCoS: Latent Unsupervised Context Selection for Tabular Foundation Models
par: Ipas, Oroel, et autres
Publié: (2026) -
Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal
par: Hansen, Andreas Abildtrup, et autres
Publié: (2025) -
Exploiting Latent Linearity in LLMs Improves Explainable Molecular Representation Learning
par: Li, Zhuoran, et autres
Publié: (2024) -
From Latent Space to Training Data: Explainable Specialization in Minimal MLPs
par: Alba, Enrique, et autres
Publié: (2026)