Less Precise Can Be More Reliable: A Systematic Evaluation of Quantization's Impact on VLMs Beyond Accuracy

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bouguerra, Aymen, Montoya, Daniel, Gomez-Villa, Alexandra, Mraidha, Chokri, Arnez, Fabio
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Descripción
Descripción no disponible.

Ejemplares similares