Towards Foundation Models for Zero-Shot Time Series Anomaly Detection: Leveraging Synthetic Data and Relative Context Discrepancy

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lan, Tian, Le, Hao Duong, Li, Jinbo, He, Wenjun, Wang, Meng, Liu, Chenghao, Zhang, Chen
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2509.21190