Towards Foundation Models for Zero-Shot Time Series Anomaly Detection: Leveraging Synthetic Data and Relative Context Discrepancy

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Lan, Tian, Le, Hao Duong, Li, Jinbo, He, Wenjun, Wang, Meng, Liu, Chenghao, Zhang, Chen
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2509.21190