Discovering and Analyzing Stochastic Processes to Reduce Waste in Food Retail
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kalenkova, Anna, Xia, Lu, Neumann, Dirk |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Detecting Stochasticity in Discrete Signals via Nonparametric Excursion Theorem
di: Tanweer, Sunia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tanweer, Sunia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anisotropic local law for non-separable sample covariance matrices
di: Fan, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Measurement Uncertainty: Relating the uncertainties of physical and virtual measurements
di: Cramer, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cramer, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparison of Maximum Likelihood Classification Before and After Applying Weierstrass Transform
di: Shoaib, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shoaib, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Probabilistic Forecasting of Under-Five Malaria Admissions in Ghana: A Gaussian Process Regression with Holt-Winters Smoothing
di: Ansah-Narh, T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ansah-Narh, T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Revealing the temporal dynamics of antibiotic anomalies in the infant gut microbiome with neural jump ODEs
di: Adamov, Anja, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adamov, Anja, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing One-Dimensional Cluster Stability by Extreme-Point Trimming
di: Dereure, Erwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dereure, Erwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Partial Model Sharing Improves Byzantine Resilience in Federated Conformal Prediction
di: Lari, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lari, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Asymptotic non-linear shrinkage and eigenvector overlap for weighted sample covariance
di: Oriol, Benoit
Pubblicazione: (2024)
di: Oriol, Benoit
Pubblicazione: (2024)
PRISM-FCP: Byzantine-Resilient Federated Conformal Prediction via Partial Sharing
di: Lari, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lari, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2026)
TowerDebias: A Novel Unfairness Removal Method Based on the Tower Property
di: Matloff, Norman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Matloff, Norman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combining Statistical Depth and Fermat Distance for Uncertainty Quantification
di: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Hai-Vy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regime-Aware Conditional Neural Processes with Multi-Criteria Decision Support for Operational Electricity Price Forecasting
di: Das, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2025)
History Matching under Uncertainty of Geological Scenarios with Implicit Geological Realism Control with Generative Deep Learning and Graph Convolutions
di: Shishaev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shishaev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Occurrence to Consequence: A Comprehensive Data-driven Analysis of Building Fire Risk
di: Ma, Chenzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Chenzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Surrogate Modelling of Proton Dose with Monte Carlo Dropout Uncertainty Quantification
di: Pim, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pim, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Bayesian Spectral Deconvolution and Expert Scientific Reasoning for Robust Peak Estimation
di: Okubo, Hayato, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Okubo, Hayato, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Model-Agnostic Detection of New Physics Using Data-Driven Signal Regions
di: Yi, Soheun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Soheun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reservoir Static Property Estimation Using Nearest-Neighbor Neural Network
di: Wang, Yuhe
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuhe
Pubblicazione: (2024)
GeoConformal prediction: a model-agnostic framework of measuring the uncertainty of spatial prediction
di: Lou, Xiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lou, Xiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
An efficient Wasserstein-distance approach for reconstructing jump-diffusion processes using parameterized neural networks
di: Xia, Mingtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Mingtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thinning-Stable Point Processes as a Model for Spatial Burstiness
di: Zuyev, Sergei
Pubblicazione: (2025)
di: Zuyev, Sergei
Pubblicazione: (2025)
Inherited or produced? Inferring protein production kinetics when protein counts are shaped by a cell's division history
di: Pessoa, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pessoa, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Spatiotemporal Modeling of Day-Ahead Wind Power Generation with Input-Warped Gaussian Processes
di: Li, Qiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interval-Valued Fuzzy Fault Tree Analysis through Qualitative Data Processing and its Applications in Marine Operations
di: Khungla, Hitesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khungla, Hitesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subsidising Inclusive Insurance to Reduce Poverty
di: Flores-Contró, José Miguel, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Flores-Contró, José Miguel, et al.
Pubblicazione: (2021)
DRtool: An Interactive Tool for Analyzing High-Dimensional Clusterings
di: Lin, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Criterion for Extending Continuous-Mixture Identifiability Results
di: Powers, Michael R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Powers, Michael R., et al.
Pubblicazione: (2025)
EnScale: Temporally-consistent multivariate generative downscaling via proper scoring rules
di: Schillinger, Maybritt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schillinger, Maybritt, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smart Ensemble Learning Framework for Predicting Groundwater Heavy Metal Pollution
di: Ansah-Narh, T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ansah-Narh, T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Analyzing the Temporal Factors for Anxiety and Depression Symptoms with the Rashomon Perspective
di: Cavus, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cavus, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2026)
HMM for Discovering Decision-Making Dynamics Using Reinforcement Learning Experiments
di: Guo, Xingche, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Xingche, et al.
Pubblicazione: (2024)
Markov Chain Monte Carlo with Gaussian Process Emulation for a 1D Hemodynamics Model of CTEPH
di: Kachabi, Amirreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kachabi, Amirreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic models in phylogenetic comparative methods: analytical properties and parameter estimation
di: Bartoszek, Krzysztof
Pubblicazione: (2024)
di: Bartoszek, Krzysztof
Pubblicazione: (2024)
Adapting Projection-Based Reduced-Order Models using Projected Gaussian Process
di: Liu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Operator Network: A Stochastic Maximum Principle Based Approach to Operator Learning
di: Bausback, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bausback, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Log-Ergodic Dynamics in Stochastic Monetary Velocity: Theoretical Insights and Economic Implications
di: Firouzi, Kiarash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Firouzi, Kiarash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Inference for Heterogeneous Treatment Effects Discovered by Generic Machine Learning in Randomized Experiments
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Imai, Kosuke, et al.
Pubblicazione: (2022)
Analyzing Breast Cancer Survival Disparities by Race and Demographic Location: A Survival Analysis Approach
di: Farha, Ramisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farha, Ramisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans
di: Wald, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wald, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Detecting Stochasticity in Discrete Signals via Nonparametric Excursion Theorem
di: Tanweer, Sunia, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Anisotropic local law for non-separable sample covariance matrices
di: Fan, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Measurement Uncertainty: Relating the uncertainties of physical and virtual measurements
di: Cramer, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Comparison of Maximum Likelihood Classification Before and After Applying Weierstrass Transform
di: Shoaib, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Hybrid Probabilistic Forecasting of Under-Five Malaria Admissions in Ghana: A Gaussian Process Regression with Holt-Winters Smoothing
di: Ansah-Narh, T., et al.
Pubblicazione: (2026)