Sci2Pol: Evaluating and Fine-tuning LLMs on Scientific-to-Policy Brief Generation

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Weimin, Furnas, Alexander C., Yang, Eddie, Liu, Gefei, Akella, Akhil Pandey, Song, Xuefeng, Wang, Dashun, Liu, Han
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science
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https://arxiv.org/abs/2509.21493