QuFoundry: Generating Data with Quantum Properties for Quantum Machine Learning Utility
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ludmir, Jason, Martin, Ian, DiBrita, Nicholas S., Patel, Tirthak |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SpinTune: Improving the Reliability of Quantum Sensor Networks for Practical Quantum-Classical Utility
di: Ludmir, Jason, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ludmir, Jason, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling and Simulating Rydberg Atom Quantum Computers for Hardware-Software Co-design with PachinQo
di: Ludmir, Jason Zev, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ludmir, Jason Zev, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReCon: Reconfiguring Analog Rydberg Atom Quantum Computers for Quantum Generative Adversarial Networks
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2024)
ResQ: A Novel Framework to Implement Residual Neural Networks on Analog Rydberg Atom Quantum Computers
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2025)
EnQode: Fast Amplitude Embedding for Quantum Machine Learning Using Classical Data
di: Han, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
Layerwise Federated Learning for Heterogeneous Quantum Clients using Quorus
di: Han, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallax: A Compiler for Neutral Atom Quantum Computers under Hardware Constraints
di: Ludmir, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ludmir, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quorum: Zero-Training Unsupervised Anomaly Detection using Quantum Autoencoders
di: Ludmir, Jason Zev, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ludmir, Jason Zev, et al.
Pubblicazione: (2025)
TuniQ: Autotuning Compilation Passes for Quantum Workloads at Scale for Effectiveness and Efficiency
di: Hasanat, Mohammad Abrarul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasanat, Mohammad Abrarul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anchor: Reducing Temporal and Spatial Output Performance Variability on Quantum Computers
di: Huo, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huo, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuERLoc: Towards Next-Generation Localization with Quantum-Enhanced Ranging
di: He, Entong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Entong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Noise-adaptive Transpilation in Quantum Computing: How Much Impact Does it Have?
di: Huo, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huo, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
HattriQ: Designing Integrated Gradients for Feature Attribution in Quantum Machine Learning
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Quantum Framework for Protein Binding-Site Structure Prediction on Utility-Level Quantum Processors
di: Zhang, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuCLEAR: Clifford Extraction and Absorption for Quantum Circuit Optimization
di: Liu, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ji, et al.
Pubblicazione: (2024)
QuCoWE Quantum Contrastive Word Embeddings with Variational Circuits for NearTerm Quantum Devices
di: Karanjai, Rabimba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karanjai, Rabimba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Three Birds with One Stone: Improving Performance, Convergence, and System Throughput with Nest
di: Huo, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huo, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ecosystem-Agnostic Standardization of Quantum Runtime Architecture: Accelerating Utility in Quantum Computing
di: Tsymbalista, Markiian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsymbalista, Markiian, et al.
Pubblicazione: (2024)
QDockBank: A Dataset for Ligand Docking on Protein Fragments Predicted on Utility-Level Quantum Computers
di: Zhang, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuSplit: Achieving Both High Fidelity and Throughput via Job Splitting on Noisy Quantum Computers
di: Li, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integration of Quantum Accelerators into HPC: Toward a Unified Quantum Platform
di: Elsharkawy, Amr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elsharkawy, Amr, et al.
Pubblicazione: (2024)
BRIDG-Q: Barren-Plateau-Resilient Initialisation with Data-Aware LLM-Generated Quantum Circuits
di: Nguyen, Ngoc Nhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Ngoc Nhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning Applications of Quantum Computing: A Review
di: Nguyen, Thien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Thien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Data Management Architecture for Present Quantum Computing
di: Zajac, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zajac, Markus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overcoming Ambient Drift and Negative-Bias Temperature Instability in Foundry Carbon Nanotube Transistors
di: Yu, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Urban Sensing Utility with Sensor-enabled Vehicles and Easily Accessible Data
di: Zhong, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Machine Learning in Healthcare: Evaluating QNN and QSVM Models
di: Tudisco, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tudisco, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Quantum Optimized Centroid Initialization
di: Allgood, Nicholas R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allgood, Nicholas R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum computing in civil engineering: Potentials and Limitations
di: Ploennigs, Joern, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ploennigs, Joern, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Synthetic Data Generation for Industrial Bioprocess Monitoring
di: Gibford, Shawn M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gibford, Shawn M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Quantum Machine Learning: An Information-Theoretic Generalization Analysis
di: Georgiou, Petros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Georgiou, Petros, et al.
Pubblicazione: (2024)
Implementation and Empirical Evaluation of a Quantum Machine Learning Pipeline for Local Classification
di: Zardini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zardini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Systematic Study of Noise Effects in Hybrid Quantum-Classical Machine Learning
di: Bose, Bhavna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bose, Bhavna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning for Quantum Noise Reduction
di: Kendre, Karan
Pubblicazione: (2025)
di: Kendre, Karan
Pubblicazione: (2025)
Quantum Leak: Timing Side-Channel Attacks on Cloud-Based Quantum Services
di: Lu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast classical simulation of Harvard/QuEra IQP circuits
di: Maslov, Dmitri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maslov, Dmitri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Virtuous Machines: Towards Artificial General Science
di: Wehr, Gabrielle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wehr, Gabrielle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Utility in a Real-World Warehouse Optimization Problem: Formulation Based on Quantum Annealers and Preliminary Results
di: Osaba, Eneko, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Osaba, Eneko, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Robustness in Distributed Quantum Machine Learning
di: Kananian, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kananian, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Quantum Embedding: Pushing the Limits of Quantum Supervised Learning
di: Hur, Tak, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hur, Tak, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
SpinTune: Improving the Reliability of Quantum Sensor Networks for Practical Quantum-Classical Utility
di: Ludmir, Jason, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Modeling and Simulating Rydberg Atom Quantum Computers for Hardware-Software Co-design with PachinQo
di: Ludmir, Jason Zev, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ReCon: Reconfiguring Analog Rydberg Atom Quantum Computers for Quantum Generative Adversarial Networks
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2024) -
ResQ: A Novel Framework to Implement Residual Neural Networks on Analog Rydberg Atom Quantum Computers
di: DiBrita, Nicholas S., et al.
Pubblicazione: (2025) -
EnQode: Fast Amplitude Embedding for Quantum Machine Learning Using Classical Data
di: Han, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)