RED-DiffEq: Regularization by denoising diffusion models for solving inverse PDE problems with application to full waveform inversion
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shan, Siming, Zhu, Min, Lin, Youzuo, Lu, Lu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fourier-DeepONet: Fourier-enhanced deep operator networks for full waveform inversion with improved accuracy, generalizability, and robustness
di: Zhu, Min, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Min, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geological and Well prior assisted full waveform inversion using conditional diffusion models
di: Wang, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian full waveform inversion with sequential surrogate model refinement
di: Meles, Giovanni Angelo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meles, Giovanni Angelo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inspired by machine learning optimization: can gradient-based optimizers solve cycle skipping in full waveform inversion given sufficient iterations?
di: Mu, Xinru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Xinru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic full waveform inversion with deep generative prior for uncertainty quantification
di: Xie, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geophysical inverse problems with measurement-guided diffusion models
di: Ravasi, Matteo
Pubblicazione: (2025)
di: Ravasi, Matteo
Pubblicazione: (2025)
Full waveform inversion with CNN-based velocity representation extension
di: Mu, Xinru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Xinru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-informed waveform inversion using pretrained wavefield neural operators
di: Huang, Xinquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xinquan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A new practical and effective source-independent full-waveform inversion with a velocity-distribution supported deep image prior: Applications to two real datasets
di: Song, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast ground penetrating radar dual-parameter full waveform inversion method accelerated by hybrid compilation of CUDA kernel function and PyTorch
di: Liu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-learning-enhanced implicit full waveform inversion
di: Wang, Zefeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zefeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the role of memorization in learned priors for geophysical inverse problems
di: Siahkoohi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Siahkoohi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
A probabilistic full waveform inversion of surface waves
di: Sean Berti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sean Berti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-space posterior sampling for Bayesian inference in constrained inverse problems
di: Siahkoohi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Siahkoohi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Full-waveform earthquake source inversion using simulation-based inference
di: Saoulis, A. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saoulis, A. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Seismic full waveform inversion for fracture parameters in anisotropic media
di: Ujjwal Shekhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ujjwal Shekhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust acoustic and elastic full waveform inversion by adaptive Tikhonov-TV regularization
di: Aghazade, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aghazade, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian full waveform inversion with learned prior using deep convolutional autoencoder
di: Hu, Shuhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Shuhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Bayesian full waveform inversion via dual augmented Lagrangian SVGD
di: Aghazade, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aghazade, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved elastic full‐waveform inversion of ocean bottom node data
di: Bo Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bo Wu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Functional-prior-based approaches to Bayesian PDE-constrained inversion using physics-informed neural networks
di: Agata, Ryoichiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agata, Ryoichiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
An extended Gauss-Newton method for full waveform inversion
di: Gholami, Ali
Pubblicazione: (2023)
di: Gholami, Ali
Pubblicazione: (2023)
Addressing cycle‐skipping in full‐waveform inversion using acoustic wave energy
di: Zhonglei Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhonglei Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian time‐lapse full waveform inversion using Hamiltonian Monte Carlo
di: P. D. S. de Lima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: P. D. S. de Lima, et al.
Pubblicazione: (2024)
Average‐derivative optimized 21‐point and improved 25‐point forward modelling and full waveform inversion in frequency domain
di: Yingming Qu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yingming Qu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discovery and inversion of the viscoelastic wave equation in inhomogeneous media
di: Chen, Su, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Su, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian geoacoustic inversion using mixture density network
di: Wu, Guoli, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Wu, Guoli, et al.
Pubblicazione: (2020)
The upper mantle of Europe and Western Asia: Exposing potentials and limits of regional full-waveform inversion
di: Schiller, C. J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schiller, C. J., et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient scattering approach to seismic full-waveform inversion in anisotropic elastic media with variable density
di: Xiang, Kui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiang, Kui, et al.
Pubblicazione: (2024)
An efficient elastic full‐waveform inversion of multiple parameters with ocean‐bottom seismometer data
di: Xinquan Huang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xinquan Huang, et al.
Pubblicazione: (2024)
One‐way waveform inversion: Real marine data application
di: Aimen Ben‐hassine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aimen Ben‐hassine, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Forward and Inverse Problems in Subsurface Imaging using Latent Space Translations
di: Gupta, Naveen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Naveen, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffSIM: Unconditional and conditional facies simulation based on denoising diffusion generative models
di: Xu, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Seismic crosshole full‐waveform inversion of high‐frequency SV‐waves for glacial sediment characterization
di: Sarah Beraus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarah Beraus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating cycle skipping in full waveform inversion using max-pooling-based approximate envelope and shot patching
di: Mu, Xinru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mu, Xinru, et al.
Pubblicazione: (2026)
A level-set structural approach for multi-physics joint inversion using full-waveform and gravity data
di: Deng, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Envelope normalized reflection waveform inversion
di: Yilin Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yilin Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auto-Linear Phenomenon in Subsurface Imaging
di: Feng, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Feng, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust elastic full-waveform inversion using an alternating direction method of multipliers with reconstructed wavefields
di: Aghazade, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aghazade, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian weighted time-lapse full-waveform inversion using a receiver-extension strategy
di: da Silva, Sergio Luiz E. F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: da Silva, Sergio Luiz E. F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Fourier-DeepONet: Fourier-enhanced deep operator networks for full waveform inversion with improved accuracy, generalizability, and robustness
di: Zhu, Min, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Geological and Well prior assisted full waveform inversion using conditional diffusion models
di: Wang, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayesian full waveform inversion with sequential surrogate model refinement
di: Meles, Giovanni Angelo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inspired by machine learning optimization: can gradient-based optimizers solve cycle skipping in full waveform inversion given sufficient iterations?
di: Mu, Xinru, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Stochastic full waveform inversion with deep generative prior for uncertainty quantification
di: Xie, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2024)