Spiking Neural Networks: a theoretical framework for Universal Approximation and training
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Biccari, Umberto |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Computational performance of the MMOC in the inverse design of the Doswell frontogenesis equation
di: Francisco, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Francisco, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2022)
Numerical Analysis on Neural Network Projected Schemes for Approximating One Dimensional Wasserstein Gradient Flows
di: Zuo, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multi-Objective Optimization framework for Decentralized Learning with coordination constraints
di: Morales, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Morales, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized Forward Mode Gradient for Spiking Neural Networks in Scientific Machine Learning
di: Wan, Ruyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Ruyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximate Vertex Enumeration
di: Löhne, Andreas
Pubblicazione: (2020)
di: Löhne, Andreas
Pubblicazione: (2020)
Nyström Approximation on Manifolds
di: Nie, Hantao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nie, Hantao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anderson-type acceleration method for Deep Neural Network optimization
di: Ito, Kazufumi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ito, Kazufumi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Approximate Optimal Diagonal Preconditioning
di: Gao, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Unified Phase-Field Fourier Neural Network Framework for Topology Optimization
di: Li, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Approximations of Inclusions in a Semilinear Elliptic Problem Related to Cardiac Electrophysiology
di: Jin, Bangti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Bangti, et al.
Pubblicazione: (2025)
An inertial minimal-deformation-rate framework for shape optimization
di: Chen, Falai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Falai, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Framework for Approximating Perturbed Optimal Control Problems
di: Link, Riley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Link, Riley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximation of Algebraic Riccati Equations with Generators of Noncompact Semigroups
di: Cheung, James
Pubblicazione: (2022)
di: Cheung, James
Pubblicazione: (2022)
On the Approximation of Operator-Valued Riccati Equations in Hilbert Spaces
di: Cheung, James
Pubblicazione: (2023)
di: Cheung, James
Pubblicazione: (2023)
On Global Rates for Regularization Methods based on Secant Derivative Approximations
di: Cartis, Coralia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cartis, Coralia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximate Projections onto the Positive Semidefinite Cone Using Randomization
di: Jones, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jones, Morgan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A unified high-resolution ODE framework for first-order methods
di: Wang, Lixia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Lixia, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Priori Error Estimation of Physics-Informed Neural Networks Solving Allen--Cahn and Cahn--Hilliard Equations
di: Zhang, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A trust-region framework for optimization using Hermite kernel surrogate models
di: Ullmann, Sven, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ullmann, Sven, et al.
Pubblicazione: (2025)
Error Estimates of the Gain Approximation by Hermite-Galerkin Method in Feedback Particle Filter
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tensor train based sampling algorithms for approximating regularized Wasserstein proximal operators
di: Han, Fuqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Fuqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized pair-wise logit dynamic and its connection to a mean field game: theoretical and computational investigations focusing on resource management
di: Yoshioka, Hidekazu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yoshioka, Hidekazu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable projection framework for the reduced-rank matrix approximation problem by weighted least-squares
di: Terray, Pascal
Pubblicazione: (2025)
di: Terray, Pascal
Pubblicazione: (2025)
Optimal Control using Composite Bernstein Approximants
di: MacLin, Gage, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: MacLin, Gage, et al.
Pubblicazione: (2024)
An inexact framework of the Newton-based matrix splitting iterative method for the generalized absolute value equation
di: Yu, Dongmei, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yu, Dongmei, et al.
Pubblicazione: (2021)
On the Crouzeix-Raviart Finite Element Approximation of Phase-Field Dependent Topology Optimization in Stokes Flow
di: Jin, Bangti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Bangti, et al.
Pubblicazione: (2025)
The State-Dependent Riccati Equation in Nonlinear Optimal Control: Analysis, Error Estimation and Numerical Approximation
di: Saluzzi, Luca
Pubblicazione: (2025)
di: Saluzzi, Luca
Pubblicazione: (2025)
Smoothed Moreau-Yosida Tensor Train Approximation of State-constrained Optimization Problems under Uncertainty
di: Antil, Harbir, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Antil, Harbir, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Riemannian rank-adaptive method for higher-order tensor completion in the tensor-train format
di: Vermeylen, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vermeylen, Charlotte, et al.
Pubblicazione: (2024)
Error Analysis of Sampling Algorithms for Approximating Stochastic Optimal Control
di: Joshi, Anant A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Anant A., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Universal Birkhoff Theory for Fast Trajectory Optimization
di: Ross, I. M.
Pubblicazione: (2023)
di: Ross, I. M.
Pubblicazione: (2023)
All-Pass Fractional OPF: A Solver-Friendly, Physics-Preserving Approximation of AC OPF
di: Hasanzadeh, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasanzadeh, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Network Partitioning for Solution of Potential-Driven, Steady-State Nonlinear Network Flow Equations
di: Srinivasan, Shriram, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srinivasan, Shriram, et al.
Pubblicazione: (2024)
Global Convergence and Error Propagation in Neural Gradient Flows: A Riemannian Optimization Framework
di: Zheng, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
RGNMR: A Gauss-Newton method for robust matrix completion with theoretical guarantees
di: Laufer, Eilon Vaknin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Laufer, Eilon Vaknin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal Approximation of Nonlinear Operators and Their Derivatives
di: de Feo, Filippo
Pubblicazione: (2026)
di: de Feo, Filippo
Pubblicazione: (2026)
Risk Control of Traffic Flow Through Chance Constraints and Large Deviation Approximation
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
AutoBalance: An Automatic Balancing Framework for Training Physics-Informed Neural Networks
di: An, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving Elliptic Optimal Control Problems via Neural Networks and Optimality System
di: Dai, Yongcheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dai, Yongcheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Introduction to optimization methods for training SciML models
di: Kopaničáková, Alena, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kopaničáková, Alena, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Computational performance of the MMOC in the inverse design of the Doswell frontogenesis equation
di: Francisco, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Numerical Analysis on Neural Network Projected Schemes for Approximating One Dimensional Wasserstein Gradient Flows
di: Zuo, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Multi-Objective Optimization framework for Decentralized Learning with coordination constraints
di: Morales, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Randomized Forward Mode Gradient for Spiking Neural Networks in Scientific Machine Learning
di: Wan, Ruyin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Approximate Vertex Enumeration
di: Löhne, Andreas
Pubblicazione: (2020)