Buchumschlag

An Efficient ADMM Method for Ratio-Type Nonconvex and Nonsmooth Minimization in Sparse Recovery

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Lang, Huang, Nanjing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sparse Recovery via $\ell_p^p/\ell_q^p$ Ratio Minimization: Theory and Algorithm
von: Yu, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Difference-of-Convex Elastic Net for Compressed Sensing
von: Yu, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Inexact Stochastic ADMM for Composite Nonconvex and Nonsmooth Optimization
von: Zeng, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADMM for Nonconvex Optimization under Minimal Continuity Assumption
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2024)

Zeroth-Order Methods for Stochastic Nonconvex Nonsmooth Composite Optimization
von: Chen, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Subgradient Method for Nonsmooth Nonconvex Bilevel Optimization
von: Xiao, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Bregman Subgradient Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization Problems
von: Ding, Kuangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coderivative-Based Newton Methods in Structured Nonconvex and Nonsmooth Optimization
von: Khanh, Pham Duy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NonOpt: Nonconvex, Nonsmooth Optimizer
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Adaptive Proximal Point Method for Nonsmooth and Nonconvex Optimization on Hadamard Manifolds
von: Amaral, Vitaliano S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developing Lagrangian-based Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Xiao, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADMM for Nonsmooth Composite Optimization under Orthogonality Constraints
von: Yuan, Ganzhao
Veröffentlicht: (2024)

Deterministic Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Jordan, Michael I., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zeroth-order Gradient and Quasi-Newton Methods for Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization
von: Marrinan, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Bregman Proximal Stochastic Gradient Method with Extrapolation for Nonconvex Nonsmooth Problems
von: Wang, Qingsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Single-loop Stochastic Riemannian ADMM for Nonsmooth Optimization
von: Jin, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

First-Order Methods for Nonsmooth Nonconvex Functional Constrained Optimization with or without Slater Points
von: Jia, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Perturbed Proximal Gradient ADMM for Nonconvex Composite Optimization
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Riemannian ADMM for Nonsmooth Optimization: Optimal Complexity without Smoothing
von: Deng, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faster Stochastic ADMM for Nonsmooth Composite Convex Optimization in Hilbert Space
von: Deng, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence of Decentralized Stochastic Subgradient-based Methods for Nonsmooth Nonconvex functions
von: Zhang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity of Linearized Perturbed Augmented Lagrangian Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization with Nonlinear Equality Constraints
von: Bourkhissi, Lahcen El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Analysis of a Nonconvex and Nonsmooth Optimization Problem: An Introduction
von: Royset, Johannes O.
Veröffentlicht: (2024)

Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Optimization: Convergence Criteria and Algorithms
von: Shi, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Newton-Like Dynamical System for Nonsmooth and Nonconvex Optimization
von: Garrido, Juan Guillermo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Stochastic Momentum ADMM for Distributed Nonconvex Composite Optimization
von: Zhang, Yangming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Adaptive Proximal ADMM for Nonconvex Linearly Constrained Composite Programs
von: Maia, Leandro Farias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Primal-Dual Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization with Orthogonality Constraints
von: Zhu, Linglingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonconvex Nonsmooth Multicomposite Optimization and Its Applications to Recurrent Neural Networks
von: Jin, Lingzi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inexact Zeroth-Order Nonsmooth and Nonconvex Stochastic Composite Optimization and Applications
von: Pougkakiotis, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Smoothing Consensus-Based Optimization Algorithm for Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Wei, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Radial Epiderivative Based Line Search Methods in Nonconvex and Nonsmooth Box-Constrained Optimization
von: Kasimbeyli, Refail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proximal Dogleg Opportunistic Majorization for Nonconvex and Nonsmooth Optimization
von: Zhou, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Hardness of Meaningful Local Guarantees in Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Kornowski, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Radial Epiderivative Based Fritz John and KKT Conditions in Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Kasimbeyli, Refail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Randomized Smoothing: Nonsmooth Nonconvex Optimization Beyond Global Lipschitz Continuity
von: Xia, Jingfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-rate-free Momentum SGD with Reshuffling Converges in Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Hu, Xiaoyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Subgradient Methods with Guaranteed Global Stability in Nonsmooth Nonconvex Optimization
von: Xiao, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Faster Gradient-Free Algorithms for Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convergent Proximal Multiblock ADMM for Nonconvex Dynamics-Constrained Optimization
von: Li, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)