Exploring the Early Universe with Deep Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	de Salis, Emmanuel, De Santis, Massimo, Piras, Davide, Giri, Sambit K., Bianco, Michele, Cerardi, Nicolas, Denzel, Philipp, Selcuk-Simsek, Merve, Hess, Kelley M., Toribio, M. Carmen, Kirsten, Franz, Ghorbel, Hatem
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Cosmology and Nongalactic Astrophysics Instrumentation and Methods for Astrophysics Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2509.22018