Generalizing Multi-Objective Search via Objective-Aggregation Functions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peer, Hadar, Weiss, Eyal, Alterovitz, Ron, Salzman, Oren
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bridging the Evaluation Gap: Standardized Benchmarks for Multi-Objective Search
von: Peer, Hadar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Objective Search: Algorithms, Applications, and Emerging Directions
von: Salzman, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Preprocessing Framework for Efficient Approximate Bi-Objective Shortest-Path Computation in the Presence of Correlated Objectives
von: Halle, Yaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-Sensitive Neighborhood Aggregation for Heterophilous Graphs: When Does Per-Edge Routing Help?
von: Weiss, Eyal
Veröffentlicht: (2026)

Diverse Transformer Decoding for Offline Reinforcement Learning Using Financial Algorithmic Approaches
von: Elbaz, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revealed Multi-Objective Utility Aggregation in Human Driving
von: Sarkar, Atrisha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

In Search for Architectures and Loss Functions in Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Terekhov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Prompts to Protocols: An AI Agent for Laboratory Automation
von: Angelopoulos, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heuristic Search for Multi-Objective Probabilistic Planning
von: Chen, Dillon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-SearchPlanner: Modular Agentic Search via Pareto-Optimal Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Mei, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Neural Architecture Search by Learning Search Space Partitions
von: Zhao, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Framework for Gradient Aggregation in Multi-Objective Optimization
von: Hu, Zeou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contextual Multi-Objective Optimization: Rethinking Objectives in Frontier AI Systems
von: Zhou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CombiMOTS: Combinatorial Multi-Objective Tree Search for Dual-Target Molecule Generation
von: Southiratn, Thibaud, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Multi-Objective Tradeoffs with Monotonic Utility Functions
von: Chen, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RosettaSearch: Multi-Objective Inference-Time Search for Protein Sequence Design
von: Kshirsagar, Meghana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Sequential Notification Optimization via Multi-Objective Decision Transformers
von: Ocejo, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Context Multi-Objective Optimization
von: Zhang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OMS: On-the-fly, Multi-Objective, Self-Reflective Ad Keyword Generation via LLM Agent
von: Chen, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EfficientTDMPC: Improved MPC Objectives for Sample-Efficient Continuous Control
von: Evers, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Environment POMDPs with Finite-Horizon Objectives
von: Brice, Léonard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

YINYANG-ALIGN: Benchmarking Contradictory Objectives and Proposing Multi-Objective Optimization based DPO for Text-to-Image Alignment
von: Das, Amitava, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Hardware Aware Neural Architecture Search using Hardware Cost Diversity
von: Sinha, Nilotpal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLEMA: Evolutionary Search with LLMs for Multi-Objective Materials Discovery
von: Abhyankar, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Continuous Encoding-Based Representation for Efficient Multi-Fidelity Multi-Objective Neural Architecture Search
von: Wei, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Certifying Pareto-Optimality in Multi-Objective Maximum Satisfiability
von: Jabs, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Projection Optimization: A General Framework for Multi-Objective and Multi-Group RLHF
von: Xiong, Nuoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pareto-NRPA: A Novel Monte-Carlo Search Algorithm for Multi-Objective Optimization
von: Lallouet, Noé, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MODULI: Unlocking Preference Generalization via Diffusion Models for Offline Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Yuan, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REMOR: Automated Peer Review Generation with LLM Reasoning and Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Taechoyotin, Pawin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Multi-Objective and Meta Reinforcement Learning via Gradient Estimation
von: Zhang, Zhenshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Over-the-Air Fair Federated Learning via Multi-Objective Optimization
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactive Hyperparameter Optimization in Multi-Objective Problems via Preference Learning
von: Giovanelli, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Offline Multi-Objective Optimization
von: Xue, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MORSE: Multi-Objective Reinforcement Learning via Strategy Evolution for Supply Chain Optimization
von: Kotecha, Niki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Multi-Objective Multi-Echelon Supply Chain Optimisation
von: Rachman, Rifny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Reinforcement Learning for Water Management
von: Osika, Zuzanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MODE: Multi-Objective Adaptive Coreset Selection
von: Mukherjee, Tanmoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Myopic Multi-Objective Bayesian Optimization
von: Belakaria, Syrine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demonstration Guided Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Lu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)