Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Boudier, Luc, Manganelli, Loris, Tsonis, Eleftherios, Dufour, Nicolas, Kalogeiton, Vicky |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2509.22635 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
One-step Diffusion Models with Bregman Density Ratio Matching
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
Around the World in 80 Timesteps: A Generative Approach to Global Visual Geolocation
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2024)
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2024)
Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulers
par: Wang, Xi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xi, et autres
Publié: (2024)
Don't drop your samples! Coherence-aware training benefits Conditional diffusion
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2024)
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2024)
MIRO: MultI-Reward cOnditioned pretraining improves T2I quality and efficiency
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2025)
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2025)
U-Sketch: An Efficient Approach for Sketch to Image Diffusion Models
par: Mitsouras, Ilias, et autres
Publié: (2024)
par: Mitsouras, Ilias, et autres
Publié: (2024)
Di$\mathtt{[M]}$O: Distilling Masked Diffusion Models into One-step Generator
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
Soft-Di[M]O: Improving One-Step Discrete Image Generation with Soft Embeddings
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025)
T-REGS: Minimum Spanning Tree Regularization for Self-Supervised Learning
par: Mordacq, Julie, et autres
Publié: (2025)
par: Mordacq, Julie, et autres
Publié: (2025)
Collaborating Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation
par: Benigmim, Yasser, et autres
Publié: (2023)
par: Benigmim, Yasser, et autres
Publié: (2023)
ADAPT: Multimodal Learning for Detecting Physiological Changes under Missing Modalities
par: Mordacq, Julie, et autres
Publié: (2024)
par: Mordacq, Julie, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Reinforcement Learning via Centered Reward Distillation
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2026)
Efficient Distillation of Classifier-Free Guidance using Adapters
par: Jensen, Cristian Perez, et autres
Publié: (2025)
par: Jensen, Cristian Perez, et autres
Publié: (2025)
E.T. the Exceptional Trajectories: Text-to-camera-trajectory generation with character awareness
par: Courant, Robin, et autres
Publié: (2024)
par: Courant, Robin, et autres
Publié: (2024)
PoM: Efficient Image and Video Generation with the Polynomial Mixer
par: Picard, David, et autres
Publié: (2024)
par: Picard, David, et autres
Publié: (2024)
No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models
par: Sadat, Seyedmorteza, et autres
Publié: (2024)
par: Sadat, Seyedmorteza, et autres
Publié: (2024)
Leveraging Programmatically Generated Synthetic Data for Differentially Private Diffusion Training
par: Choi, Yujin, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Yujin, et autres
Publié: (2024)
Exploiting the Exact Denoising Posterior Score in Training-Free Guidance of Diffusion Models
par: Bellchambers, Gregory
Publié: (2025)
par: Bellchambers, Gregory
Publié: (2025)
Saddle-Free Guidance: Improved On-Manifold Sampling without Labels or Additional Training
par: Yeats, Eric, et autres
Publié: (2025)
par: Yeats, Eric, et autres
Publié: (2025)
What about gravity in video generation? Post-Training Newton's Laws with Verifiable Rewards
par: Le, Minh-Quan, et autres
Publié: (2025)
par: Le, Minh-Quan, et autres
Publié: (2025)
ManifoldGD: Training-Free Hierarchical Manifold Guidance for Diffusion-Based Dataset Distillation
par: Roy, Ayush, et autres
Publié: (2026)
par: Roy, Ayush, et autres
Publié: (2026)
UNIC-Adapter: Unified Image-instruction Adapter with Multi-modal Transformer for Image Generation
par: Duan, Lunhao, et autres
Publié: (2024)
par: Duan, Lunhao, et autres
Publié: (2024)
Dealing with Synthetic Data Contamination in Online Continual Learning
par: Wang, Maorong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Maorong, et autres
Publié: (2024)
Studying Image Diffusion Features for Zero-Shot Video Object Segmentation
par: Delatolas, Thanos, et autres
Publié: (2025)
par: Delatolas, Thanos, et autres
Publié: (2025)
Multi-Armed Bandit Approach for Optimizing Training on Synthetic Data
par: Kerim, Abdulrahman, et autres
Publié: (2024)
par: Kerim, Abdulrahman, et autres
Publié: (2024)
Learning from Synthetic Data via Provenance-Based Input Gradient Guidance
par: Nagano, Koshiro, et autres
Publié: (2026)
par: Nagano, Koshiro, et autres
Publié: (2026)
Are Detectors Fair to Indian IP-AIGC? A Cross-Generator Study
par: Dubey, Vishal, et autres
Publié: (2025)
par: Dubey, Vishal, et autres
Publié: (2025)
SF20K Competition 2025: Summary and findings
par: Ghermi, Ridouane, et autres
Publié: (2026)
par: Ghermi, Ridouane, et autres
Publié: (2026)
Adapters Strike Back
par: Steitz, Jan-Martin O., et autres
Publié: (2024)
par: Steitz, Jan-Martin O., et autres
Publié: (2024)
Training-Free Distribution Adaptation for Diffusion Models via Maximum Mean Discrepancy Guidance
par: Sani, Matina Mahdizadeh, et autres
Publié: (2026)
par: Sani, Matina Mahdizadeh, et autres
Publié: (2026)
CFG-Ctrl: Control-Based Classifier-Free Diffusion Guidance
par: Wang, Hanyang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Hanyang, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Classifier-Free Diffusion Guidance via Online Feedback
par: Papalampidi, Pinelopi, et autres
Publié: (2025)
par: Papalampidi, Pinelopi, et autres
Publié: (2025)
Investigation of the Impact of Synthetic Training Data in the Industrial Application of Terminal Strip Object Detection
par: Baumgart, Nico, et autres
Publié: (2024)
par: Baumgart, Nico, et autres
Publié: (2024)
PILOT: A Data-Free Continual Learning Approach for Real-Time Semantic Segmentation via Boundary Guidance
par: Zhou, Yujing, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Yujing, et autres
Publié: (2026)
Integrating Task-Specific and Universal Adapters for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
par: Wang, Yan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yan, et autres
Publié: (2025)
Understanding and Improving Training-free Loss-based Diffusion Guidance
par: Shen, Yifei, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Yifei, et autres
Publié: (2024)
HandCraft: Dynamic Sign Generation for Synthetic Data Augmentation
par: Rios, Gaston Gustavo, et autres
Publié: (2025)
par: Rios, Gaston Gustavo, et autres
Publié: (2025)
Provably Improving Generalization of Few-Shot Models with Synthetic Data
par: Nguyen, Lan-Cuong, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Lan-Cuong, et autres
Publié: (2025)
Evaluation in Neural Style Transfer: A Review
par: Ioannou, Eleftherios, et autres
Publié: (2024)
par: Ioannou, Eleftherios, et autres
Publié: (2024)
Score-based Conditional Generation with Fewer Labeled Data by Self-calibrating Classifier Guidance
par: Huang, Paul Kuo-Ming, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Paul Kuo-Ming, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
One-step Diffusion Models with Bregman Density Ratio Matching
par: Zhu, Yuanzhi, et autres
Publié: (2025) -
Around the World in 80 Timesteps: A Generative Approach to Global Visual Geolocation
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2024) -
Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulers
par: Wang, Xi, et autres
Publié: (2024) -
Don't drop your samples! Coherence-aware training benefits Conditional diffusion
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2024) -
MIRO: MultI-Reward cOnditioned pretraining improves T2I quality and efficiency
par: Dufour, Nicolas, et autres
Publié: (2025)