Guided Manifold Alignment with Geometry-Regularized Twin Autoencoders
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Rhodes, Jake S., Rustad, Adam G., Nielsen, Marshall S., McClellan, Morgan Chase, Gardner, Dallan, Hedges, Dawson |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Random Forest-Supervised Manifold Alignment
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Integration for Diffusion-Based Manifold Alignment
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forest-Guided Semantic Transport for Label-Supervised Manifold Alignment
von: Aumon, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aumon, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Generalized Proximity Forest
von: Shaw, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shaw, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Label-Guided Imputation via Forest-Based Proximities for Improved Time Series Classification
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Random Forest Autoencoders for Guided Representation Learning
von: Aumon, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aumon, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PEnGUiN: Partially Equivariant Graph NeUral Networks for Sample Efficient MARL
von: McClellan, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McClellan, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Sample Efficiency and Generalization in Multi-agent Reinforcement Learning via Equivariance
von: McClellan, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McClellan, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Supervised Visualization through Autoencoder and Random Forest Proximities for Out-of-Sample Extension
von: Ni, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ni, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
La rendición de Breda: variaciones sobre un tema histórico
von: Erica McClellan
Veröffentlicht: (2006)
von: Erica McClellan
Veröffentlicht: (2006)
The Cataloging Internship in Academic Libraries.
von: McClellan, Edna
Veröffentlicht: (1995)
von: McClellan, Edna
Veröffentlicht: (1995)
Debate: Involuntary treatment – not whether, but when and what else is needed
von: Jon McClellan
Veröffentlicht: (2024)
von: Jon McClellan
Veröffentlicht: (2024)
Finding Manifolds With Bilinear Autoencoders
von: Dooms, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dooms, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometry-Aware Generative Autoencoders for Warped Riemannian Metric Learning and Generative Modeling on Data Manifolds
von: Sun, Xingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Xingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Manifold-Matching Autoencoders
von: Cheret, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheret, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Freeze, Diffuse, Decode: Geometry-Aware Adaptation of Pretrained Transformer Embeddings for Antimicrobial Peptide Design
von: Gawade, Pankhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gawade, Pankhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Number theory in digital signal processing / James H. McClellan, Charles M. Rader
von: McClellan, James H
von: McClellan, James H
Judging Music Libraries
von: McClellan, William M.
Veröffentlicht: (1978)
von: McClellan, William M.
Veröffentlicht: (1978)
Profiles of Twelve Music Libraries at Academic Institutions Offering Graduate Degrees in Music. (A Working Draft).
von: McClellan, William M.
Veröffentlicht: (1977)
von: McClellan, William M.
Veröffentlicht: (1977)
Manifold Learning with Normalizing Flows: Towards Regularity, Expressivity and Iso-Riemannian Geometry
von: Diepeveen, Willem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Diepeveen, Willem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Models Manipulate Manifolds: The Geometry of a Counting Task
von: Gurnee, Wes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gurnee, Wes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Geometry Regularization in Autoencoder Reduced-Order Models with Latent Neural ODE Dynamics
von: Osipov, Mikhail
Veröffentlicht: (2026)
von: Osipov, Mikhail
Veröffentlicht: (2026)
Augment on Manifold: Mixup Regularization with UMAP
von: El-Laham, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: El-Laham, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Do Sparse Autoencoders Capture Concept Manifolds?
von: Bhalla, Usha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhalla, Usha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stable and Steerable Sparse Autoencoders with Weight Regularization
von: Jedryszek, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jedryszek, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quasiparticle Interference Kernel Extraction with Variational Autoencoders via Latent Alignment
von: Ji, Yingshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Yingshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wasserstein Nonnegative Tensor Factorization with Manifold Regularization
von: Wang, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TwinBreak: Jailbreaking LLM Security Alignments based on Twin Prompts
von: Krauß, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krauß, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Manifold of Neural Networks Using Diffusion Geometry
von: Abel, Elliott, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abel, Elliott, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Localized Uncertainty Quantification in Random Forests via Proximities
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
It`s All About Speed: AI`s Impact on Workflow in Music Production
von: McClellan, Finn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: McClellan, Finn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Medicaid expansion and opioid prescriptions: Evidence from the Medical Expenditure Panel Survey
von: Chandler McClellan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandler McClellan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometric Properties of the Voronoi Tessellation in Latent Semantic Manifolds of Large Language Models
von: Brett, Marshall
Veröffentlicht: (2026)
von: Brett, Marshall
Veröffentlicht: (2026)
Manifold-Guided Attention Steering
von: Li, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent Manifold Reconstruction and Representation with Topological and Geometrical Regularization
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Manifold Steering Reveals the Shared Geometry of Neural Network Representation and Behavior
von: Wurgaft, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wurgaft, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semi-Supervised Manifold Learning with Complexity Decoupled Chart Autoencoders
von: Schonsheck, Stefan C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schonsheck, Stefan C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Rethinking Graph Masked Autoencoders through Alignment and Uniformity
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OrthoGrad Improves Neural Calibration
von: Hedges, C. Evans
Veröffentlicht: (2025)
von: Hedges, C. Evans
Veröffentlicht: (2025)
Geometry-Aware Uncertainty Quantification via Conformal Prediction on Manifolds
von: Shahbazi, Marzieh Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shahbazi, Marzieh Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Random Forest-Supervised Manifold Alignment
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Graph Integration for Diffusion-Based Manifold Alignment
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Forest-Guided Semantic Transport for Label-Supervised Manifold Alignment
von: Aumon, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Generalized Proximity Forest
von: Shaw, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Label-Guided Imputation via Forest-Based Proximities for Improved Time Series Classification
von: Rhodes, Jake S., et al.
Veröffentlicht: (2025)