Copertina

Two-Scale Latent Dynamics for Recurrent-Depth Transformers

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Pappone, Francesco, Crisostomi, Donato, Rodolà, Emanuele
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Model Merging Improves Zero-Shot Generalization in Bioacoustic Foundation Models
di: Marincione, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)

$C^2M^3$: Cycle-Consistent Multi-Model Merging
di: Crisostomi, Donato, et al.
Pubblicazione: (2024)

Navigating the Latent Space Dynamics of Neural Models
di: Fumero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Language Models are Injective and Hence Invertible
di: Nikolaou, Giorgos, et al.
Pubblicazione: (2025)

Metric Based Few-Shot Graph Classification
di: Crisostomi, Donato, et al.
Pubblicazione: (2022)

Mergenetic: a Simple Evolutionary Model Merging Library
di: Minut, Adrian Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)

MERGE$^3$: Efficient Evolutionary Merging on Consumer-grade GPUs
di: Mencattini, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2025)

Model Merging: Foundations and Algorithms
di: Crisostomi, Donato
Pubblicazione: (2026)

Update Your Transformer to the Latest Release: Re-Basin of Task Vectors
di: Rinaldi, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)

ATM: Improving Model Merging by Alternating Tuning and Merging
di: Zhou, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)

Membership and Dataset Inference Attacks on Large Audio Generative Models
di: Proboszcz, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

Implicit Inversion turns CLIP into a Decoder
di: D'Orazio, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Latent Space Translation via Inverse Relative Projection
di: Maiorca, Valentino, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent Functional Maps: a spectral framework for representation alignment
di: Fumero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)

Task Singular Vectors: Reducing Task Interference in Model Merging
di: Gargiulo, Antonio Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Task Vectors and Gradients
di: Zhou, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-Way Representation Alignment
di: Achara, Akshit, et al.
Pubblicazione: (2026)

Latent Space Translation via Semantic Alignment
di: Maiorca, Valentino, et al.
Pubblicazione: (2023)

Domain Elastic Transform: Bayesian Function Registration for High-Dimensional Scientific Data
di: Hirose, Osamu, et al.
Pubblicazione: (2026)

How Neural Losses Shape VAE Latents
di: Strano, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2026)

Latent Spectral Regularization for Continual Learning
di: Frascaroli, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2023)

MASS: MoErging through Adaptive Subspace Selection
di: Crisostomi, Donato, et al.
Pubblicazione: (2025)

Communicating Sound Through Natural Language
di: Rossi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)

From Bricks to Bridges: Product of Invariances to Enhance Latent Space Communication
di: Cannistraci, Irene, et al.
Pubblicazione: (2023)

ResiDual Transformer Alignment with Spectral Decomposition
di: Basile, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent Chain-of-Thought? Decoding the Depth-Recurrent Transformer
di: Lu, Wenquan, et al.
Pubblicazione: (2025)

TOAST: Transformer Optimization using Adaptive and Simple Transformations
di: Cannistraci, Irene, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach
di: Geiping, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)

LoopGen: Training-Free Loopable Music Generation
di: Marincione, Davide, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Generation of Multimodal Fluid Simulation Data
di: Baieri, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2023)

Latent Recurrent Transformer: Architecture Exploration, Training Strategies, and Scaling Behavior
di: Huang, Zeyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

EuleroDec: A Complex-Valued RVQ-VAE for Efficient and Robust Audio Coding
di: Cerovaz, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Recurrent Transformer: Greater Effective Depth and Efficient Decoding
di: Oncescu, Costin-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Naturalistic Music Decoding from EEG Data via Latent Diffusion Models
di: Postolache, Emilian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Depth-Recurrent Attention Mixtures: Giving Latent Reasoning the Attention it Deserves
di: Knupp, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accelerating Transformer Inference for Translation via Parallel Decoding
di: Santilli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)

STAGE: Stemmed Accompaniment Generation through Prefix-Based Conditioning
di: Strano, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Not All Latent Spaces Are Flat: Hyperbolic Concept Control
di: Briglia, Maria Rosaria, et al.
Pubblicazione: (2026)

Thinking Deeper, Not Longer: Depth-Recurrent Transformers for Compositional Generalization
di: Chen, Hung-Hsuan
Pubblicazione: (2026)

Loop, Think, & Generalize: Implicit Reasoning in Recurrent-Depth Transformers
di: Kohli, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)