Salvato in:
| Autori principali: | Jia, Hongrui, Jiang, Chaoya, Zhang, Shikun, Ye, Wei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2509.23322 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
From Blind Spots to Gains: Diagnostic-Driven Iterative Training for Large Multimodal Models
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
MaVEn: An Effective Multi-granularity Hybrid Visual Encoding Framework for Multimodal Large Language Model
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2024)
SymDPO: Boosting In-Context Learning of Large Multimodal Models with Symbol Demonstration Direct Preference Optimization
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
EVE: Verifiable Self-Evolution of MLLMs via Executable Visual Transformations
di: Heng, Yongrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Heng, Yongrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hallucination Augmented Contrastive Learning for Multimodal Large Language Model
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
VLM-R$^3$: Region Recognition, Reasoning, and Refinement for Enhanced Multimodal Chain-of-Thought
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
TiMix: Text-aware Image Mixing for Effective Vision-Language Pre-training
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
OSWorld-MCP: Benchmarking MCP Tool Invocation In Computer-Use Agents
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRIPS: Efficient Vision-and-Language Pre-training with Text-Relevant Image Patch Selection
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
BUS:Efficient and Effective Vision-language Pre-training with Bottom-Up Patch Summarization
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Vision-and-Language Pre-training with Text-Relevant Image Patch Selection
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
IKOD: Mitigating Visual Attention Degradation in Large Vision-Language Models
di: Yang, Jiabing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jiabing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training-Free Mitigation of Language Reasoning Degradation After Multimodal Instruction Tuning
di: Ratzlaff, Neale, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ratzlaff, Neale, et al.
Pubblicazione: (2024)
ControlMLLM: Training-Free Visual Prompt Learning for Multimodal Large Language Models
di: Wu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
MIBench: Evaluating Multimodal Large Language Models over Multiple Images
di: Liu, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Echo-α: Large Agentic Multimodal Reasoning Model for Ultrasound Interpretation
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personal Visual Context Learning in Large Multimodal Models
di: Xue, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xue, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2026)
GAMBIT: A Gamified Jailbreak Framework for Multimodal Large Language Models
di: Hu, Xiangdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Xiangdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
See It, Say It, Sorted: An Iterative Training-Free Framework for Visually-Grounded Multimodal Reasoning in LVLMs
di: Zhang, Yongchang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yongchang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging the Gap Between Sparsity and Redundancy: A Dual-Decoding Framework with Global Context for Map Inference
di: Shen, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Yudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decoupling Training-Free Guided Diffusion by ADMM
di: Zhang, Youyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Youyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unleashing the Intrinsic Visual Representation Capability of Multimodal Large Language Models
di: Li, Hengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Connecting the Dots: Training-Free Visual Grounding via Agentic Reasoning
di: Luo, Liqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Liqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Attention Drifts,but Anchors Hold:Mitigating Hallucination in Multimodal Large Language Models via Cross-Layer Visual Anchors
di: Yang, Chengxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Chengxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Look Twice Before You Answer: Memory-Space Visual Retracing for Hallucination Mitigation in Multimodal Large Language Models
di: Zou, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRoPS: A Training-Free Hallucination Mitigation Framework for Vision-Language Models
di: Anand, Neeraj, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anand, Neeraj, et al.
Pubblicazione: (2026)
Look Carefully: Adaptive Visual Reinforcements in Multimodal Large Language Models for Hallucination Mitigation
di: Zhu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepScan: A Training-Free Framework for Visually Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models
di: Li, Yangfu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yangfu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Extracting Visual Facts from Intermediate Layers for Mitigating Hallucinations in Multimodal Large Language Models
di: Zhou, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parameter-efficient Tuning of Large-scale Multimodal Foundation Model
di: Wang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Training-Free Image Editing with Visual Context Integration and Concept Alignment
di: Song, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)
DGL-RSIS: Decoupling Global Spatial Context and Local Class Semantics for Training-Free Remote Sensing Image Segmentation
di: Li, Boyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Boyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Skinned Motion Retargeting with Dense Geometric Interaction Perception
di: Ye, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide, Conquer and Combine: A Training-Free Framework for High-Resolution Image Perception in Multimodal Large Language Models
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
DDFusion:Degradation-Decoupled Fusion Framework for Robust Infrared and Visible Images Fusion
di: Zhang, Tianpei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tianpei, et al.
Pubblicazione: (2025)
GTR-Turbo: Merged Checkpoint is Secretly a Free Teacher for Agentic VLM Training
di: Wei, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
VisionGraph: Leveraging Large Multimodal Models for Graph Theory Problems in Visual Context
di: Li, Yunxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yunxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
ModuSeg: Decoupling Object Discovery and Semantic Retrieval for Training-Free Weakly Supervised Segmentation
di: He, Qingze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Qingze, et al.
Pubblicazione: (2026)
FUSE: Label-Free Image-Event Joint Monocular Depth Estimation via Frequency-Decoupled Alignment and Degradation-Robust Fusion
di: Sun, Pihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Pihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking Degradation Coupling: A Structural Entropy Guided Decoupled Framework and Benchmark for Infrared Enhancement
di: Li, Pu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Pu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
From Blind Spots to Gains: Diagnostic-Driven Iterative Training for Large Multimodal Models
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MaVEn: An Effective Multi-granularity Hybrid Visual Encoding Framework for Multimodal Large Language Model
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SymDPO: Boosting In-Context Learning of Large Multimodal Models with Symbol Demonstration Direct Preference Optimization
di: Jia, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
EVE: Verifiable Self-Evolution of MLLMs via Executable Visual Transformations
di: Heng, Yongrui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Hallucination Augmented Contrastive Learning for Multimodal Large Language Model
di: Jiang, Chaoya, et al.
Pubblicazione: (2023)