Buchumschlag

From Past To Path: Masked History Learning for Next-Item Prediction in Generative Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wei, KaiWen, He, Kejun, Kang, Xiaomian, Zhang, Jie, Yang, Yuming, Jin, Li, Li, Zhenyang, Zhong, Jiang, Bai, He, Zhu, Junnan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Markovian Pre-Trained Transformer for Next-Item Recommendation
von: Xu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MERGE: Next-Generation Item Indexing Paradigm for Large-Scale Streaming Recommendation
von: Yan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Selecting User Histories to Generate LLM Users for Cold-Start Item Recommendation
von: Subbaraman, Nachiket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

[RE] Modeling Personalized Item Frequency Information for Next-basket Recommendation
von: Garcarz, Sławomir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Equivalence Between Auto-Regressive Next Token Prediction and Full-Item-Vocabulary Maximum Likelihood Estimation in Generative Recommendation--A Short Note
von: Huang, Yusheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

M^2VAE: Multi-Modal Multi-View Variational Autoencoder for Cold-start Item Recommendation
von: He, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Language and Items for Retrieval and Recommendation: Benchmarking LLMs as Semantic Encoders
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Firzen: Firing Strict Cold-Start Items with Frozen Heterogeneous and Homogeneous Graphs for Recommendation
von: He, Hulingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodality Invariant Learning for Multimedia-Based New Item Recommendation
von: Bai, Haoyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyong Tokens: Item-aware Attention for LLM-based Recommendation
von: Zhang, Xiaokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Recommendation: Towards Next-generation Recommender Paradigm
von: Wang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling and Analyzing the Influence of Non-Item Pages on Sequential Next-Item Prediction
von: Fischer, Elisabeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MDiffFR: Modality-Guided Diffusion Generation for Cold-start Items in Federated Recommendation
von: Fu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Simple Contrastive Framework Of Item Tokenization For Generative Recommendation
von: Zhai, Penglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PixRec: Leveraging Visual Context for Next-Item Prediction in Sequential Recommendation
von: Chakrabarty, Sayak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgenticTagger: Structured Item Representation for Recommendation with LLM Agents
von: Xie, Zhouhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Position-Aware Sequential Attention for Accurate Next Item Recommendations
von: Nabiev, Timur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learnable Item Tokenization for Generative Recommendation
von: Wang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Item-side Fairness of Large Language Model-based Recommendation System
von: Jiang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From ID-based to ID-free: Rethinking ID Effectiveness in Multimodal Collaborative Filtering Recommendation
von: Li, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lossless and Privacy-Preserving Graph Convolution Network for Federated Item Recommendation
von: Wu, Guowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Item-Language Model for Conversational Recommendation
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IGDMRec: Behavior Conditioned Item Graph Diffusion for Multimodal Recommendation
von: Guo, Ziyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Recommender with End-to-End Learnable Item Tokenization
von: Liu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context-Adaptive Graph Neural Networks for Next POI Recommendation
von: Lei, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Autoguidance for Item-Side Fairness in Diffusion Recommender Systems
von: Li, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linear Item-Item Model with Neural Knowledge for Session-based Recommendation
von: Choi, Minjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Recommendation with Millions of Items by Dynamic Pruning of Sub-Item Embeddings
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Item-Level Dynamic Variability with Residual Diffusion for Bundle Recommendation
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Item Tokenization for Transferable Generative Recommendation
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniER: A Unified Benchmark for Item-level and Path-level Exercise Recommendation
von: Cheng, Xinghe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Recall or Relevance? A Multi-Task Multi-Head Approach for Item-to-Item Retrieval in Recommendation
von: Zhang, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperMAN: Hypergraph-enhanced Meta-learning Adaptive Network for Next POI Recommendation
von: Wang, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Not Together? A Multiple-Round Recommender System for Queries and Items
von: Jin, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DUET: Joint Exploration of User Item Profiles in Recommendation System
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bilateral Unsymmetrical Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Yu, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Linear Item-Item Model for Sequential Recommendation
von: Park, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ICPE: An Item Cluster-Wise Pareto-Efficient Framework for Recommendation Debiasing
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Beyond Inter-Item Relations: Dynamic Adaption for Enhancing LLM-Based Sequential Recommendation
von: Liu, CanYi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning ID-free Item Representation with Token Crossing for Multimodal Recommendation
von: Zhang, Kangning, et al.
Veröffentlicht: (2024)