Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Jingqi, Chen, Guibin, Lu, Jingxi, Lin, Yuzhang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2509.23671 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Nearest Neighbor Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAMNet: Cycle-aware Phase-Amplitude Modulation Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhou, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CATS: Enhancing Multivariate Time Series Forecasting by Constructing Auxiliary Time Series as Exogenous Variables
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Context Neural Networks: A Scalable Multivariate Model for Time Series Forecasting
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepHGNN: Study of Graph Neural Network based Forecasting Methods for Hierarchically Related Multivariate Time Series
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Coupling Network For Multivariate Time Series Forecasting
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SDGF: Fusing Static and Multi-Scale Dynamic Correlations for Multivariate Time Series Forecasting
von: Wang, Shaoxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shaoxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Multivariate Time Series Forecasting with Global Temporal Retrieval
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BACKTIME: Backdoor Attacks on Multivariate Time Series Forecasting
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Attention for Multivariate Time Series Forecasting
von: Wu, Haixiang
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Haixiang
Veröffentlicht: (2024)
Are KANs Effective for Multivariate Time Series Forecasting?
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VIFO: Visual Feature Empowered Multivariate Time Series Forecasting with Cross-Modal Fusion
von: Wang, Yanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HN-MVTS: HyperNetwork-based Multivariate Time Series Forecasting
von: Savchenko, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Savchenko, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DPANet: Dual Pyramid Attention Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Li, Qianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoRA: Boosting Time Series Foundation Models for Multivariate Forecasting through Correlation-aware Adapter
von: Cheng, Hanyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Hanyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ister: Linear Transformer for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HTMformer: Hybrid Time and Multivariate Transformer for Time Series Forecasting
von: Wang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MultiCast: Zero-Shot Multivariate Time Series Forecasting Using LLMs
von: Chatzigeorgakidis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatzigeorgakidis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Expressive Spectral-Temporal Graph Neural Networks for Time Series Forecasting
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Domain Fusion Controllable Generalization for Cross-Domain Time Series Forecasting from Multi-Domain Integrated Distribution
von: Ma, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Considering Nonstationary within Multivariate Time Series with Variational Hierarchical Transformer for Forecasting
von: Wang, Muyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Muyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SeqFusion: Sequential Fusion of Pre-Trained Models for Zero-Shot Time-Series Forecasting
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Higher-order Spatio-temporal Physics-incorporated Graph Neural Network for Multivariate Time Series Imputation
von: Liang, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimePFN: Effective Multivariate Time Series Forecasting with Synthetic Data
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ms-Mamba: Multi-scale Mamba for Time-Series Forecasting
von: Karadag, Yusuf Meric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karadag, Yusuf Meric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-shot Multivariate Time Series Forecasting Using Tabular Prior Fitted Networks
von: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time Series Imputation with Multivariate Radial Basis Function Neural Network
von: Jung, Chanyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jung, Chanyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Merlin: Multi-View Representation Learning for Robust Multivariate Time Series Forecasting with Unfixed Missing Rates
von: Yu, Chengqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Chengqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Neighbor Explainability for Graph Neural Networks
von: Llorente, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Llorente, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quadratic Direct Forecast for Training Multi-Step Time-Series Forecast Models
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HDT: Hierarchical Discrete Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Winner-takes-all for Multivariate Probabilistic Time Series Forecasting
von: Cortés, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cortés, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TwinS: Revisiting Non-Stationarity in Multivariate Time Series Forecasting
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adapformer: Adaptive Channel Management for Multivariate Time Series Forecasting
von: Luo, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Evidence Fusion Network: Multi-source View in Long-Term Time Series Forecasting
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhan, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Progress in Multivariate Time Series Forecasting: Comprehensive Benchmarking and Heterogeneity Analysis
von: Shao, Zezhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shao, Zezhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
One-Step Graph-Structured Neural Flows for Irregular Multivariate Time Series Classification
von: Gao, Mengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Mengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on Graph Neural Networks for Time Series: Forecasting, Classification, Imputation, and Anomaly Detection
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Nearest Neighbor Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PAMNet: Cycle-aware Phase-Amplitude Modulation Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhou, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CATS: Enhancing Multivariate Time Series Forecasting by Constructing Auxiliary Time Series as Exogenous Variables
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Context Neural Networks: A Scalable Multivariate Model for Time Series Forecasting
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DeepHGNN: Study of Graph Neural Network based Forecasting Methods for Hierarchically Related Multivariate Time Series
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)