:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Danni, Chen, Zhikang, Cui, Sen, Yang, Mengyue, Li, Ding, Wuerkaixi, Abudukelimu, Li, Haoxuan, Ren, Jinke, Gong, Mingming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2509.23683
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning without Isolation: Pathway Protection for Continual Learning
von: Chen, Zhikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Similarity: Personalized Federated Recommendation with Composite Aggregation
von: Zhang, Honglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accurate Forgetting for Heterogeneous Federated Continual Learning
von: Wuerkaixi, Abudukelimu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the Effects of Sample Training Orders for Large Language Models without Retraining
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balancing Similarity and Complementarity for Federated Learning
von: Yan, Kunda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeFRiS: Silo-Cooperative IoT Applications Scheduling via Decentralized Federated Reinforcement Learning
von: Wang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Self-Robust LLMs: Intrinsic Prompt Noise Resistance via CoIPO
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking the Illusion: When Positive Meets Negative in Multimodal Decoding
von: Jiang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Merging without Forgetting: Continual Fusion of Task-Specific Models via Optimal Transport
von: Pan, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

V-tableR1: Process-Supervised Multimodal Table Reasoning with Critic-Guided Policy Optimization
von: Jiang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Directed Collaboration for Personalized Federated Learning
von: Liu, Yingqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Personalized Federated Learning through Adaptive Layer-Wise Learning
von: Chen, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Multi-Objective Learning with Controlled Pareto Frontiers
von: Rao, Jiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully Decentralized Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning is A Context Modeling Problem
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Personalized Federated Learning
von: Kharrat, Salma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PFedDST: Personalized Federated Learning with Decentralized Selection Training
von: Fan, Mengchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curious Causality-Seeking Agents Learn Meta Causal World
von: Zhao, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latency Minimization for UAV-Enabled Federated Learning: Trajectory Design and Resource Allocation
von: Zhang, Xuhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cooperative Decentralized Backdoor Attacks on Vertical Federated Learning
von: Lee, Seohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Partial Initialization Strategy to Mitigate the Overfitting Problem in CATE Estimation with Hidden Confounding
von: Zhou, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Federated Continual Learning via Multi-granularity Prompt
von: Yu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAP: Model Aggregation and Personalization in Federated Learning with Incomplete Classes
von: Li, Xin-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeking the Sufficiency and Necessity Causal Features in Multimodal Representation Learning
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harmonizing Generalization and Personalization in Federated Prompt Learning
von: Cui, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DA-PFL: Dynamic Affinity Aggregation for Personalized Federated Learning
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Competitive Advantage Attacks to Decentralized Federated Learning
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparse Decentralized Federated Learning
von: Sha, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Allocation Hypernetwork with Adaptive Model Recalibration for Federated Continual Learning
von: Qi, Xiaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedRewind: Rewinding Continual Model Exchange for Decentralized Federated Learning
von: Palazzo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Federated Unlearning via Isolated and Coded Sharding
von: Lin, Yijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized Personalized Federated Learning for Min-Max Problems
von: Borodich, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning-Augmented Decentralized Online Convex Optimization in Networks
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UA-PDFL: A Personalized Approach for Decentralized Federated Learning
von: Zhu, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Invariant Causal Routing for Governing Social Norms in Online Market Economies
von: Yu, Xiangning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Factor-Assisted Federated Learning for Personalized Optimization with Heterogeneous Data
von: Wang, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evidential Trust-Aware Model Personalization in Decentralized Federated Learning for Wearable IoT
von: Rangwala, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A High-Performance Thermal Infrared Object Detection Framework with Centralized Regulation
von: Li, Jinke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

pFedGPA: Diffusion-based Generative Parameter Aggregation for Personalized Federated Learning
von: Lai, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized Autoregressive Generation
von: Maschan, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Smart Sampling: Helping from Friendly Neighbors for Decentralized Federated Learning
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)