Buchumschlag

Vision-Grounded Machine Interpreting: Improving the Translation Process through Visual Cues

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Fantinuoli, Claudio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploring the Correlation between Human and Machine Evaluation of Simultaneous Speech Translation
von: Wang, Xiaoman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Correlation: Interpretable Evaluation of Machine Translation Metrics
von: Perrella, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mix-MoE: Improving Multilingual Machine Translation of Large Language Models through Mixed MoEs
von: Li, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Understanding and Improving Knowledge Distillation for Neural Machine Translation
von: Zhang, Songming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VIDA: A dataset for Visually Dependent Ambiguity in Multimodal Machine Translation
von: Pan, Jingheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Non-autoregressive Machine Translation with Error Exposure and Consistency Regularization
von: Chen, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of Handling Attributive Nouns in Improving Chinese-To-English Machine Translation
von: Wang, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving LLM Reasoning through Interpretable Role-Playing Steering
von: Wang, Anyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TEaR: Improving LLM-based Machine Translation with Systematic Self-Refinement
von: Feng, Zhaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Low-Resource Machine Translation via Round-Trip Reinforcement Learning
von: Attia, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Déjà Vu: Multilingual LLM Evaluation through the Lens of Machine Translation Evaluation
von: Kreutzer, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Machine Translation with Human Feedback: An Exploration of Quality Estimation as a Reward Model
von: He, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transcoders Trace Visual Grounding and Hallucinations in Vision-Language Models
von: Damianos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sociotechnical Effects of Machine Translation
von: Moorkens, Joss, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lexicon-Level Contrastive Visual-Grounding Improves Language Modeling
von: Zhuang, Chengxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer-Encoder Trees for Efficient Multilingual Machine Translation and Speech Translation
von: Guan, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Translation of Multifaceted Data without Re-Training of Machine Translation Systems
von: Moon, Hyeonseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ImplicitBBQ: Benchmarking Implicit Bias in Large Language Models through Characteristic Based Cues
von: Vedula, Bhaskara Hanuma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Gender Alternatives in Machine Translation
von: Garg, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Word Alignment as Preference for Machine Translation
von: Wu, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interplay of Machine Translation, Diacritics, and Diacritization
von: Chen, Wei-Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Glancing Future for Simultaneous Machine Translation
von: Guo, Shoutao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Voice, Bias, and Coreference: An Interpretability Study of Gender in Speech Translation
von: Conti, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SignAttention: On the Interpretability of Transformer Models for Sign Language Translation
von: Bianco, Pedro Alejandro Dal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving LLM Abilities in Idiomatic Translation
von: Donthi, Sundesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Interdisciplinary Approach to Human-Centered Machine Translation
von: Carpuat, Marine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Machine Translation with Unstructured Knowledge
von: Wang, Jiaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Shortcut Learning in Multilingual Neural Machine Translation
von: Wang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Instruction-Finetuning Neural Machine Translation Models
von: Raunak, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Span-Level Machine Translation Meta-Evaluation
von: Perrella, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bootstrapping Action-Grounded Visual Dynamics in Unified Vision-Language Models
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Visual Stories with Grounded and Coreferent Characters
von: Liu, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Single Model Ensemble Framework for Neural Machine Translation using Pivot Translation
von: Oh, Seokjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Should I Share this Translation? Evaluating Quality Feedback for User Reliance on Machine Translation
von: Ki, Dayeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Evaluation Practices in Multilingual NLP: Can Machine Translation Offer an Alternative to Human Translations?
von: Choenni, Rochelle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weaving Context Across Images: Improving Vision-Language Models through Focus-Centric Visual Chains
von: Zhang, Juntian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GinSign: Grounding Natural Language Into System Signatures for Temporal Logic Translation
von: English, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CANTONMT: Investigating Back-Translation and Model-Switch Mechanisms for Cantonese-English Neural Machine Translation
von: Hong, Kung Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Prompt Engineering with No Task Cues and No Tuning
von: Chowdhury, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Function Words as Statistical Cues for Language Learning
von: Yang, Xiulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)