Multi-Scale Geometric Autoencoder
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhan, Qipeng, Zhou, Zhuoping, Wang, Zexuan, Shen, Li |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Learning Ordered Representations in Latent Space for Intrinsic Dimension Estimation via Principal Component Autoencoder
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bi-Lipschitz Autoencoder With Injectivity Guarantee
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Cross-Entropy: A Strictly Proper Loss for Data-Efficient Classification
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fair CCA for Fair Representation Learning: An ADNI Study
von: Hou, Bojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Bojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fairness-Aware Estimation of Graphical Models
von: Zhou, Zhuoping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhuoping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RIGA-Fold: A General Framework for Protein Inverse Folding via Recurrent Interaction and Geometric Awareness
von: Yuan, Sisi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Sisi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Geometric Wall: Manifold Structure Predicts Layerwise Sparse Autoencoder Scaling Laws
von: Zaher, Eslam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaher, Eslam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reliable and scalable variable importance estimation via warm-start and early stopping
von: Sun, Zexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Zexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Theoretical Framework for LLM Fine-tuning Using Early Stopping for Non-random Initialization
von: Sun, Zexuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Zexuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Points to Spheres: A Geometric Reinterpretation of Variational Autoencoders
von: Shi, Songxuan
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Songxuan
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Protein Structure Modelling with Geometric Graph U-Nets
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reconstructing Multi-Scale Physical Fields from Extremely Sparse Measurements with an Autoencoder-Diffusion Cascade
von: Yi, Letian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Letian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Principal Autoencoders
von: Shen, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling Scaling Behaviors in Molecular Language Models: Effects of Model Size, Data, and Representation
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Wavelet-Inspired Multiscale Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting
von: Qian, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BioLM-Score: Language-Prior Conditioned Probabilistic Geometric Potentials for Protein-Ligand Scoring
von: Yang, Zhangfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Zhangfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feature Starvation as Geometric Instability in Sparse Autoencoders
von: Chaudhry, Faris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chaudhry, Faris, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Where to Mask: Structure-Guided Masking for Graph Masked Autoencoders
von: Liu, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-scale Masked Autoencoder for Electrocardiogram Anomaly Detection
von: Zhou, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Llama Scope: Extracting Millions of Features from Llama-3.1-8B with Sparse Autoencoders
von: He, Zhengfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Zhengfu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling of Search and Learning: A Roadmap to Reproduce o1 from Reinforcement Learning Perspective
von: Zeng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Heat-based Equations in Self-similar variables
von: Wang, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scaling Speech Tokenizers with Diffusion Autoencoders
von: Wang, Yuancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yuancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Masked Autoencoders are PDE Learners
von: Zhou, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalizing Linear Autoencoder Recommenders with Decoupled Expected Quadratic Loss
von: Guo, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion Autoencoders with Perceivers for Long, Irregular and Multimodal Astronomical Sequences
von: Shen, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensemble Visualization With Variational Autoencoder
von: Wu, Cenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Cenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAC-Bayes Bounds for Multivariate Linear Regression and Linear Autoencoders
von: Guo, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentanglement of Sources in a Multi-Stream Variational Autoencoder
von: Boukun, Veranika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boukun, Veranika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric Multi-color Message Passing Graph Neural Networks for Blood-brain Barrier Permeability Prediction
von: Nguyen, Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Correlating Variational Autoencoders Natively For Multi-View Imputation
von: Orme, Ella S. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Orme, Ella S. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAE-FD: Sparse Autoencoder Feature Distillation for Continual Learning of Large Language Models
von: Zhang, Mingxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Mingxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Weibull Graph Attention Autoencoder for Modeling Document Networks
von: Wang, Chaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analysis of Variational Sparse Autoencoders
von: Baker, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baker, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pushing the Limits of All-Atom Geometric Graph Neural Networks: Pre-Training, Scaling and Zero-Shot Transfer
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GC-MVSNet: Multi-View, Multi-Scale, Geometrically-Consistent Multi-View Stereo
von: Vats, Vibhas K., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vats, Vibhas K., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Latent Manifold Reconstruction and Representation with Topological and Geometrical Regularization
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Topology Optimization Using Multi-Fidelity Variational Autoencoders
von: Gladstone, Rini Jasmine, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Gladstone, Rini Jasmine, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Explicit Multi-head Attention for Inter-head Interaction in Large Language Models
von: Peng, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Runyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-View Variational Autoencoder for Missing Value Imputation in Untargeted Metabolomics
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Learning Ordered Representations in Latent Space for Intrinsic Dimension Estimation via Principal Component Autoencoder
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Bi-Lipschitz Autoencoder With Injectivity Guarantee
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Generative Cross-Entropy: A Strictly Proper Loss for Data-Efficient Classification
von: Zhan, Qipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Fair CCA for Fair Representation Learning: An ADNI Study
von: Hou, Bojian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fairness-Aware Estimation of Graphical Models
von: Zhou, Zhuoping, et al.
Veröffentlicht: (2024)