Salvato in:
| Autori principali: | Zou, Lu, Ren, Wendi, Zhang, Weizhong, Ding, Liang, Li, Shuang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2509.24991 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Amortized Network Intervention to Steer the Excitatory Point Processes
di: Song, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Song, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Small noise analysis for Tikhonov and RKHS regularizations
di: Lang, Quanjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lang, Quanjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
An RKHS Perspective on Tree Ensembles
di: Dagdoug, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dagdoug, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metric Learning in an RKHS
di: Tatli, Gokcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tatli, Gokcan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Eval-PPO: Building an Efficient Threat Evaluator Using Proximal Policy Optimization
di: Sun, Wuzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Wuzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convolutional Filtering with RKHS Algebras
di: Parada-Mayorga, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parada-Mayorga, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Finite Sample Analysis of Distributional TD Learning with Linear Function Approximation
di: Peng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample Complexity Characterization for Linear Contextual MDPs
di: Deng, Junze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Junze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel Multigrid: Accelerate Back-fitting via Sparse Gaussian Process Regression
di: Zou, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Turn-PPO: Turn-Level Advantage Estimation with PPO for Improved Multi-Turn RL in Agentic LLMs
di: Li, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximation of RKHS Functionals by Neural Networks
di: Zhou, Tian-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Tian-Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximate full conformal prediction in an RKHS
di: Razafindrakoto, Davidson Lova, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Razafindrakoto, Davidson Lova, et al.
Pubblicazione: (2026)
Directional-Clamp PPO
di: Karpel, Gilad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karpel, Gilad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Theory of Random Graph Shift in Truncated-Spectrum vRKHS
di: Wan, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wan, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Colored Noise in PPO: Improved Exploration and Performance through Correlated Action Sampling
di: Hollenstein, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hollenstein, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Interplay Between Interpolation and Aggregation in Regression: Optimal Sample Complexity
di: Høgsgaard, Mikael Møller, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Høgsgaard, Mikael Møller, et al.
Pubblicazione: (2026)
RKHS Representation of Algebraic Convolutional Filters with Integral Operators
di: Parada-Mayorga, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Parada-Mayorga, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
LAD: Learning Advantage Distribution for Reasoning
di: Li, Wendi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Wendi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unbiased Stochastic Optimization for Gaussian Processes on Finite Dimensional RKHS
di: Shoham, Neta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shoham, Neta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive RKHS Fourier Features for Compositional Gaussian Process Models
di: Shi, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor Decomposition Meets RKHS: Efficient Algorithms for Smooth and Misaligned Data
di: Larsen, Brett W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Larsen, Brett W., et al.
Pubblicazione: (2024)
Wahkon: A Statistically Principled Deep RKHS Superposition Network
di: Chen, Yongkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yongkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Rewarding PPO: Aligning Large Language Models with Demonstrations Only
di: Zhang, Qingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computational Budget Should Be Considered in Data Selection
di: Wan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
PPO in the Fisher-Rao geometry
di: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive learning of density ratios in RKHS
di: Zellinger, Werner, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zellinger, Werner, et al.
Pubblicazione: (2023)
Non-Asymptotic Global Convergence of PPO-Clip
di: Liu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
General reproducing properties in RKHS with application to derivative and integral operators
di: El-Boukkouri, Fatima-Zahrae, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: El-Boukkouri, Fatima-Zahrae, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning LLMs Toward Multi-Turn Conversational Outcomes Using Iterative PPO
di: Jiang, Daniel R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Daniel R., et al.
Pubblicazione: (2025)
One-Shot Averaging for Distributed TD($λ$) Under Markov Sampling
di: Tian, Haoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Haoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sample-Efficient Diffusion-based Control of Complex Physics Systems
di: Chen, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing PPO with Trajectory-Aware Hybrid Policies
di: Liu, Qisai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qisai, et al.
Pubblicazione: (2025)
SOE: Sample-Efficient Robot Policy Self-Improvement via On-Manifold Exploration
di: Jin, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
One Masked Model is All You Need for Sensor Fault Detection, Isolation and Accommodation
di: Fu, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simple Approximation and Derivative Free Inference-Time Scaling for Diffusion Models via Sequential Monte Carlo on Path Measures
di: Wang, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cyclical Entropy Eruption: Entropy Dynamics in Agent Reinforcement Learning
di: Li, Wendi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Wendi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Optimization with Structured Measurements: A Vector-Valued RKHS Framework
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
DriftXpress: Faster Drifting Models via Projected RKHS Fields
di: Falahati, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Falahati, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Augmentation-based Self-Supervised Representation Learning via RKHS Approximation and Regression
di: Zhai, Runtian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhai, Runtian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sample and Communication Efficient Fully Decentralized MARL Policy Evaluation via a New Approach: Local TD update
di: Hairi, Fnu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hairi, Fnu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Amortized Network Intervention to Steer the Excitatory Point Processes
di: Song, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Small noise analysis for Tikhonov and RKHS regularizations
di: Lang, Quanjun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
An RKHS Perspective on Tree Ensembles
di: Dagdoug, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Metric Learning in an RKHS
di: Tatli, Gokcan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Eval-PPO: Building an Efficient Threat Evaluator Using Proximal Policy Optimization
di: Sun, Wuzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)