Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Kevin, Dobriban, Edgar |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2509.25481 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Bayes-Optimal Fair Classification with Linear Disparity Constraints via Pre-, In-, and Post-processing
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimax Optimal Fair Classification with Bounded Demographic Disparity
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayes-Optimal Classifiers under Group Fairness
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2022)
Statistical Methods in Generative AI
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
Solving a Research Problem in Mathematical Statistics with AI Assistance
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
Optimal Decision-Making Based on Prediction Sets
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimax Statistical Estimation under Wasserstein Contamination
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Singleton-Optimized Conformal Prediction
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Conformal Prediction via Universal Portfolio Algorithms
di: Liu, Tuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Tuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inference in Randomized Least Squares and PCA via Normality of Quadratic Forms
di: Wang, Leda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Leda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the Performance of Large Language Models via Debates
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
MultiRisk: Multiple Risk Control via Iterative Score Thresholding
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Theory of Non-Linear Feature Learning with One Gradient Step in Two-Layer Neural Networks
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Provable tradeoffs in adversarially robust classification
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2020)
Efficient and Multiply Robust Risk Estimation under General Forms of Dataset Shift
di: Qiu, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiu, Hongxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthetic-Powered Multiple Testing with FDR Control
di: Lee, Yonghoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Yonghoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Confidence Interval for the $\ell_2$ Expected Calibration Error
di: Sun, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk-Controlled Post-Processing of Decision Policies
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Where to Spend Rollouts: Hit-Utility Optimal Rollout Allocation for Group-Based RLVR
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Watermarking Language Models with Error Correcting Codes
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic-Powered Predictive Inference
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Inference under High-Dimensional Covariate Shifts via Likelihood-Ratio Regularization
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Sunay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Multitask Linear Regression and Contextual Bandits under Sparse Heterogeneity
di: Huang, Xinmeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Xinmeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conformal Information Pursuit for Interactively Guiding Large Language Models
di: Chan, Kwan Ho Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan, Kwan Ho Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficiently Learning Branching Networks for Multitask Algorithmic Reasoning
di: Li, Dongyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Dongyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Jailbreaking Black Box Large Language Models in Twenty Queries
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Boosting with Fairness-aware Reweighting Technique for Fair Classification
di: Song, Xiaobin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Xiaobin, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairGLVQ: Fairness in Partition-Based Classification
di: Störck, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Störck, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
One-Shot Safety Alignment for Large Language Models via Optimal Dualization
di: Huang, Xinmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xinmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fairness, Accuracy, and Unreliable Data
di: Stangl, Kevin
Pubblicazione: (2024)
di: Stangl, Kevin
Pubblicazione: (2024)
Minimax Group Fairness in Strategic Classification
di: Diana, Emily, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diana, Emily, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Power of Randomization in Fair Classification and Representation
di: Agarwal, Sushant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Sushant, et al.
Pubblicazione: (2024)
FairML: A Julia Package for Fair Classification
di: Burgard, Jan Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Burgard, Jan Pablo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating the Effects of Fairness Interventions Using Pointwise Representational Similarity
di: Kolling, Camila, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kolling, Camila, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating Data Interventions for Subgroup Fairness: An ICU Case Study
di: Tan, Erin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Erin, et al.
Pubblicazione: (2026)
AdapFair: Ensuring Adaptive Fairness for Machine Learning Operations
di: Huang, Yinghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yinghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Foundations of Top-$k$ Decoding For Language Models
di: Noarov, Georgy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Noarov, Georgy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty in Language Models: Assessment through Rank-Calibration
di: Huang, Xinmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xinmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Bayes-Optimal Fair Classification with Linear Disparity Constraints via Pre-, In-, and Post-processing
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Minimax Optimal Fair Classification with Bounded Demographic Disparity
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayes-Optimal Classifiers under Group Fairness
di: Zeng, Xianli, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Statistical Methods in Generative AI
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025) -
Solving a Research Problem in Mathematical Statistics with AI Assistance
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)