Flow Matching with Semidiscrete Couplings
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mousavi-Hosseini, Alireza, Zhang, Stephen Y., Klein, Michal, Cuturi, Marco |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On Fitting Flow Models with Large Sinkhorn Couplings
di: Zhang, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contrasting Multiple Representations with the Multi-Marginal Matching Gap
di: Piran, Zoe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Piran, Zoe, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Coupling Within: Flow Matching via Distilled Normalizing Flows
di: Berthelot, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Berthelot, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics
di: Klein, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klein, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multivariate Conformal Prediction using Optimal Transport
di: Klein, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klein, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nectar: Neural Estimation of Cached-Token Attention via Regression
di: Monteiro, João, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Monteiro, João, et al.
Pubblicazione: (2026)
Amortizing Maximum Inner Product Search with Learned Support Functions
di: Olausson, Theo X., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olausson, Theo X., et al.
Pubblicazione: (2026)
Simple ReFlow: Improved Techniques for Fast Flow Models
di: Kim, Beomsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Beomsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Post-Training with Policy Gradients: Optimality and the Base Model Barrier
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Careful with that Scalpel: Improving Gradient Surgery with an EMA
di: Hsieh, Yu-Guan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsieh, Yu-Guan, et al.
Pubblicazione: (2024)
On a Neural Implementation of Brenier's Polar Factorization
di: Vesseron, Nina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vesseron, Nina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Multi-Index Models with Neural Networks via Mean-Field Langevin Dynamics
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Feature Learning for Multi-Index Models in High Dimensions
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mean-Field Langevin Dynamics for Signed Measures via a Bilevel Approach
di: Wang, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Elastic Costs to Shape Monge Displacements
di: Klein, Michal, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klein, Michal, et al.
Pubblicazione: (2023)
Progressive Entropic Optimal Transport Solvers
di: Kassraie, Parnian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kassraie, Parnian, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Data-Quality Illusion: Rethinking Classifier-Based Quality Filtering for LLM Pretraining
di: Saada, Thiziri Nait, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saada, Thiziri Nait, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Information to Generative Exponent: Learning Rate Induces Phase Transitions in SGD
di: Tsiolis, Konstantinos Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsiolis, Konstantinos Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Completed Hyperparameter Transfer across Modules, Width, Depth, Batch and Duration
di: Mlodozeniec, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mlodozeniec, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coupled Flow Matching
di: Cai, Wenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Wenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Path Gradients after Flow Matching
di: Vaitl, Lorenz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vaitl, Lorenz, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Do Transformers Outperform Feedforward and Recurrent Networks? A Statistical Perspective
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample and Map from a Single Convex Potential: Generation using Conjugate Moment Measures
di: Vesseron, Nina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vesseron, Nina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured Coupling for Flow Matching
di: Sumba, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sumba, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Geometries of Truth Are Orthogonal Across Tasks
di: Azizian, Waiss, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azizian, Waiss, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Categorical Flow Maps
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Separation in Heavy-Tailed Sampling: Gaussian vs. Stable Oracles for Proximal Samplers
di: He, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Ye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Locking Pretrained Weights via Deep Low-Rank Residual Distillation
di: Sakamoto, Keitaro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sakamoto, Keitaro, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Specialized Semismooth Newton Method for Kernel-Based Optimal Transport
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantile-Coupled Flow Matching for Distributional Reinforcement Learning
di: Groom, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Groom, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic KV Routing: Enabling Adaptive Depth-Wise Cache Sharing
di: Filippova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Filippova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Rectified Flow Matching with Mini-Batch Couplings
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
What Does Flow Matching Bring To TD Learning?
di: Agrawalla, Bhavya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agrawalla, Bhavya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reflected Flow Matching
di: Xie, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bandit Learning in Matching Markets: Utilitarian and Rawlsian Perspectives
di: Hosseini, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hosseini, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
STFlow: Data-Coupled Flow Matching for Geometric Trajectory Simulation
di: Brinke, Kiet Bennema ten, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brinke, Kiet Bennema ten, et al.
Pubblicazione: (2025)
DynaMiCS: Fine-tuning LLMs with Performance Constraints using Dynamic Mixtures
di: Gualdoni, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gualdoni, Eleonora, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy Matching: Unifying Flow Matching and Energy-Based Models for Generative Modeling
di: Balcerak, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balcerak, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Straighter Flow Matching via a Diffusion-Based Coupling Prior
di: Xing, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xing, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Explicit Flow Matching: On The Theory of Flow Matching Algorithms with Applications
di: Ryzhakov, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ryzhakov, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
On Fitting Flow Models with Large Sinkhorn Couplings
di: Zhang, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Contrasting Multiple Representations with the Multi-Marginal Matching Gap
di: Piran, Zoe, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Coupling Within: Flow Matching via Distilled Normalizing Flows
di: Berthelot, David, et al.
Pubblicazione: (2026) -
GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics
di: Klein, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Multivariate Conformal Prediction using Optimal Transport
di: Klein, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)