:: Library Catalog

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wijerathne, Oshadha, Nimasha, Amandi, Fernando, Dushan, de Silva, Nisansa, Perera, Srinath
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2509.25693
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

You Don't Need Public Tests to Generate Correct Code
von: Silva, Kaushitha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Agent Compensation (RAC): Teaching AI Agents to Compensate
von: Perera, Srinath, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Perfect Scores: Proof-by-Contradiction for Trustworthy Machine Learning
von: Wadduwage, Dushan N., et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiMeS: Hippocampus-inspired Memory System for Personalized AI Assistants
von: Li, Hailong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Parallel Machine Scheduling With Precedences and Cumulative Resource Constraints With Calendars
von: Einspieler, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Desarrollo de Sistemas Multi-Agentes
von: Analía Amandi
Veröffentlicht: (2001)

Efficient Egocentric Action Recognition with Multimodal Data
von: Calzavara, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LifeAgentBench: A Multi-dimensional Benchmark and Agent for Personal Health Assistants in Digital Health
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MICA: Multi-Agent Industrial Coordination Assistant
von: Wen, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

webMCP: Efficient AI-Native Client-Side Interaction for Agent-Ready Web Design
von: Perera, D.
Veröffentlicht: (2025)

Agent-SAMA: State-Aware Mobile Assistant
von: Guo, Linqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphAgent: Agentic Graph Language Assistant
von: Yang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimized Agent Shift Scheduling Using Multi-Phase Allocation Approach
von: K, Sanalkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiMA-Ecom: Enabling Joint Training of Hierarchical Multi-Agent E-commerce Assistants
von: Hu, Junxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Multi-Organ Disease Care: A Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning Framework
von: Tan, Daniel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Automated Multi-modal Evaluation Framework for Mobile Intelligent Assistants Based on Large Language Models and Multi-Agent Collaboration
von: Wang, Meiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Proof Assistants Verify Multi-Agent Systems?
von: Mendez, Julian Alfredo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phase-Scheduled Multi-Agent Systems for Token-Efficient Coordination
von: Dubey, Mohit
Veröffentlicht: (2026)

PhenoAssistant: A Conversational Multi-Agent AI System for Automated Plant Phenotyping
von: Chen, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentStore: Scalable Integration of Heterogeneous Agents As Specialized Generalist Computer Assistant
von: Jia, Chengyou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradientsys: A Multi-Agent LLM Scheduler with ReAct Orchestration
von: Song, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPAN: Benchmarking and Improving Cross-Calendar Temporal Reasoning of Large Language Models
von: Miao, Zhongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Human-Agent Social Dilemmas in Energy Markets
von: Perera, Isuri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coordinated Pandemic Control with Large Language Model Agents as Policymaking Assistants
von: Shi, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TravelAgent: An AI Assistant for Personalized Travel Planning
von: Chen, Aili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JARVIS: A Multi-Agent Code Assistant for High-Quality EDA Script Generation
von: Pasandi, Ghasem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Build, Judge, Optimize: A Blueprint for Continuous Improvement of Multi-Agent Consumer Assistants
von: Herrera, Alejandro Breen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Assistant to Double Agent: Formalizing and Benchmarking Attacks on OpenClaw for Personalized Local AI Agent
von: Wang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Monolith to Microservices: A Comparative Evaluation of Decomposition Frameworks
von: Weerasinghe, Mineth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ShopSimulator: Evaluating and Exploring RL-Driven LLM Agent for Shopping Assistants
von: Wang, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

$π$-Bench: Evaluating Proactive Personal Assistant Agents in Long-Horizon Workflows
von: Zhang, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SimuAgent: An LLM-Based Simulink Modeling Assistant Enhanced with Reinforcement Learning
von: Liang, Yanchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Remember Me, Refine Me: A Dynamic Procedural Memory Framework for Experience-Driven Agent Evolution
von: Cao, Zouying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrackMeBench: Binary Reverse Engineering for Agents
von: David, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants
von: Schmidgall, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WaterCopilot: An AI-Driven Virtual Assistant for Water Management
von: Vickneswaran, Keerththanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intelligent Assistants for the Semiconductor Failure Analysis with LLM-Based Planning Agents
von: Dobrovsky, Aline, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plan-over-Graph: Towards Parallelable LLM Agent Schedule
von: Zhang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AOI: Context-Aware Multi-Agent Operations via Dynamic Scheduling and Hierarchical Memory Compression
von: Bai, Zishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent JIT Compilation for Latency-Optimizing Web Agent Planning and Scheduling
von: Winston, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2026)