BALLAST: Bayesian Active Learning with Look-ahead Amendment for Sea-drifter Trajectories under Spatio-Temporal Vector Fields
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Rui-Yang, Astfalck, Lachlan, Cripps, Edward, Leslie, David S., Moss, Henry B. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Bias correction of quadratic spectral estimators
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiasing Welch's Method for Spectral Density Estimation
von: Astfalck, Lachlan C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Astfalck, Lachlan C., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Posterior Projection for Inference in Constrained Spaces
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Hybrid physics-data driven spectral forecasts of semisubmersible response
von: Milne, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Milne, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Universal Modelling of Autocovariance Functions via Spline Kernels
von: Astfalck, Lachlan
Veröffentlicht: (2025)
von: Astfalck, Lachlan
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Bayesian Inference for Discretely Observed Continuous Time Markov Chains
von: Tang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Bayesian inference for time series via divide-and-conquer
von: Ou, Rihui, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ou, Rihui, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Generalised Bayes Linear Inference
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Big Batch Bayesian Active Learning by Considering Predictive Probabilities
von: Ober, Sebastian W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ober, Sebastian W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditioning Gaussian Processes on Almost Anything
von: Moss, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moss, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Looking ahead to 2025
von: Richard Hartel
Veröffentlicht: (2025)
von: Richard Hartel
Veröffentlicht: (2025)
BALLAST: Bandit-Assisted Learning for Latency-Aware Stable Timeouts in Raft
von: Wang, Qizhi
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qizhi
Veröffentlicht: (2025)
Common Identification and Common Learning
von: Cripps, Martin W.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cripps, Martin W.
Veröffentlicht: (2024)
Looking ahead to severe accident research
von: Herranz, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Herranz, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Look-ahead in Bayesian Optimization: Multilevel Monte Carlo is All you Need
von: Yang, Shangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Shangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Learning for Gaussian Process Regression Under Self-Induced Boltzmann Weights
von: Qing, Jixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qing, Jixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Preliminary Notice on the Surface-Fauna of the Arctic Seas, as observed in the recent Arctic Expedition
von: Moss, Edward L
Veröffentlicht: (1878)
von: Moss, Edward L
Veröffentlicht: (1878)
Looking ahead: greetings from the president of Fecolsog
von: Juan Diego Villegas-Echeverri
Veröffentlicht: (2012)
von: Juan Diego Villegas-Echeverri
Veröffentlicht: (2012)
Temporal Flow Matching for Learning Spatio-Temporal Trajectories in 4D Longitudinal Medical Imaging
von: Disch, Nico Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Disch, Nico Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: Optimised Temporal Architecture
von: Turner, Edward
Veröffentlicht: (2025)
von: Turner, Edward
Veröffentlicht: (2025)
Look-ahead Reasoning with a Learned Model in Imperfect Information Games
von: Kubíček, Ondřej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kubíček, Ondřej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Spatio-Temporal Sound Field Reconstruction
von: Sundström, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sundström, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Trajectory Representation Learning on Road Networks and Grids with Spatio-Temporal Dynamics
von: Schestakov, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schestakov, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reverse PAC Codes: Look-ahead List Decoding
von: Gu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MONGOOSE: Path-wise Smooth Bayesian Optimisation via Meta-learning
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Adam X., et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Asymptotic Cost of Complexity
von: Cripps, Martin W
Veröffentlicht: (2024)
von: Cripps, Martin W
Veröffentlicht: (2024)
Learning Spatio-Temporal Dynamics for Trajectory Recovery via Time-Aware Transformer
von: Sun, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
X-VORTEX: Spatio-Temporal Contrastive Learning for Wake Vortex Trajectory Forecasting
von: Qu, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qu, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Looking before we leap: treating postoperative anaemia with iron
von: Lachlan F. Miles
Veröffentlicht: (2025)
von: Lachlan F. Miles
Veröffentlicht: (2025)
Return of the Latent Space COWBOYS: Re-thinking the use of VAEs for Bayesian Optimisation of Structured Spaces
von: Moss, Henry B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moss, Henry B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
GEORADAR YORDAMIDA TEMIR YO'L IZI BALLAST QATLAMINI DIAGNOSTIKA QILISH USULINI ANIQLASH
von: U.G'.Shodiyev,Sh.A.Tadjibayev, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: U.G'.Shodiyev,Sh.A.Tadjibayev, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efflex: Efficient and Flexible Pipeline for Spatio-Temporal Trajectory Graph Modeling and Representation Learning
von: Cheng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Spatio-Temporal Decoupling for Bayesian Conformal Prediction
von: Fang, Yu-Hsueh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Yu-Hsueh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Design for Sampling Anomalous Spatio-Temporal Data
von: Buchhorn, Katie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Buchhorn, Katie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian dynamic scheduling of multipurpose batch processes under incomplete look-ahead information
von: Zheng, Taicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Taicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Look-Ahead and Look-Back Flows: Training-Free Image Generation with Trajectory Smoothing
von: Luo, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Look-ahead Search on Top of Policy Networks in Imperfect Information Games
von: Kubicek, Ondrej, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kubicek, Ondrej, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MFLA: Monotonic Finite Look-ahead Attention for Streaming Speech Recognition
von: Xia, Yinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Yinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Looking ahead. Information in Mexico City's Federal District / àscar Guerra
von: Guerra, Óscar
von: Guerra, Óscar
A Fast and Effective Solution to the Problem of Look-ahead Bias in LLMs
von: Merchant, Humzah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Merchant, Humzah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Bias correction of quadratic spectral estimators
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Debiasing Welch's Method for Spectral Density Estimation
von: Astfalck, Lachlan C., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Posterior Projection for Inference in Constrained Spaces
von: Astfalck, Lachlan, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Hybrid physics-data driven spectral forecasts of semisubmersible response
von: Milne, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Universal Modelling of Autocovariance Functions via Spline Kernels
von: Astfalck, Lachlan
Veröffentlicht: (2025)