Methodological Framework for Quantifying Semantic Test Coverage in RAG Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Broestl, Noah, Abdalla, Adel Nasser, Bale, Rajprakash, Gupta, Hersh, Struever, Max |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CLOVER: A Test Case Generation Benchmark with Coverage, Long-Context, and Verification
von: Xu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Integration of Large Language Models in Industrial Test Maintenance Processes
von: Liu, Jingxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jingxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agile Story-Point Estimation: Is RAG a Better Way to Go?
von: Maha, Lamyea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maha, Lamyea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncovering Discrimination Clusters: Quantifying and Explaining Systematic Fairness Violations
von: Akash, Ranit Debnath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akash, Ranit Debnath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Conceptual Framework for Ethical Evaluation of Machine Learning Systems
von: Gupta, Neha R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Neha R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
MASTEST: A LLM-Based Multi-Agent System For RESTful API Tests
von: Han, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Codehacks: A Dataset of Adversarial Tests for Competitive Programming Problems Obtained from Codeforces
von: Hort, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hort, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic-Preserving Transformations as Mutation Operators: A Study on Their Effectiveness in Defect Detection
von: Hort, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hort, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
scicode-lint: Detecting Methodology Bugs in Scientific Python Code with LLM-Generated Patterns
von: Samsonau, Sergey V.
Veröffentlicht: (2026)
von: Samsonau, Sergey V.
Veröffentlicht: (2026)
Can Search-Based Testing with Pareto Optimization Effectively Cover Failure-Revealing Test Inputs?
von: Sorokin, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sorokin, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RACC: Representation-Aware Coverage Criteria for LLM Safety Testing
von: Wei, Zeming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Zeming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Robustly do LLMs Understand Execution Semantics?
von: Spiess, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Spiess, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Your LLM Reaches End-of-Life: A Framework for Confident Model Migration in Production Systems
von: Casey, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Casey, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlakyFix: Using Large Language Models for Predicting Flaky Test Fix Categories and Test Code Repair
von: Fatima, Sakina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fatima, Sakina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Co-Located Tests, Better AI Code: How Test Syntax Structure Affects Foundation Model Code Generation
von: Jacopin, Éric
Veröffentlicht: (2026)
von: Jacopin, Éric
Veröffentlicht: (2026)
Semantic Voting: Execution-Grounded Consensus for LLM Code Generation
von: Jiang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative AI to Generate Test Data Generators
von: Baudry, Benoit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baudry, Benoit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding LLM-Driven Test Oracle Generation
von: Bodicoat, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bodicoat, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Code Generation by Differential Test Time Scaling
von: He, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Stochastic Differential Equation Framework for Multi-Objective LLM Interactions: Dynamical Systems Analysis with Code Generation Applications
von: Shukla, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shukla, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mutation-Guided LLM-based Test Generation at Meta
von: Foster, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Foster, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepKnowledge: Generalisation-Driven Deep Learning Testing
von: Missaoui, Sondess, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Missaoui, Sondess, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Theoretical Analysis of Test-Driven Code Generation
von: Menet, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Menet, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing LLM-Based Test Generation by Eliminating Covered Code
von: Xu, WeiZhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, WeiZhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Impact of Software Testing with Quantum Optimization Meets Machine Learning
von: Bandarupalli, Gopichand
Veröffentlicht: (2025)
von: Bandarupalli, Gopichand
Veröffentlicht: (2025)
RBT4DNN: Requirements-based Testing of Neural Networks
von: Mozumder, Nusrat Jahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mozumder, Nusrat Jahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning for Online Testing of Autonomous Driving Systems: a Replication and Extension Study
von: Giamattei, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giamattei, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LGMT: Logic-Grounded Metamorphic Testing for Evaluating the Reasoning Reliability of LLMs
von: Zhou, Zenghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Zenghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using Quality Attribute Scenarios for ML Model Test Case Generation
von: Brower-Sinning, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brower-Sinning, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VeriScale: Adversarial Test-Suite Scaling for Verifiable Code Generation
von: Bai, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bai, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SWE-Replay: Efficient Test-Time Scaling for Software Engineering Agents
von: Ding, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Read, Extract, Classify: A Tool for Smarter Requirements Engineering
von: Bhattacharya, Paheli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhattacharya, Paheli, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Zero-Shot Attribution for Large Language Models: A Distribution Testing Approach
von: Canonne, Clément L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Canonne, Clément L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
SWT-Bench: Testing and Validating Real-World Bug-Fixes with Code Agents
von: Mündler, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mündler, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIST-RL: Mutation-based Incremental Suite Testing via Reinforcement Learning
von: Zhu, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study
von: Storhaug, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Storhaug, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CDS4RAG: Cyclic Dual-Sequential Hyperparameter Optimization for RAG
von: Chen, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Pengzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Reference Architecture of Reinforcement Learning Frameworks
von: Liu, Xiaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xiaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework to Model ML Engineering Processes
von: Morales, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morales, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time
von: Traini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Traini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
CLOVER: A Test Case Generation Benchmark with Coverage, Long-Context, and Verification
von: Xu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploring the Integration of Large Language Models in Industrial Test Maintenance Processes
von: Liu, Jingxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Agile Story-Point Estimation: Is RAG a Better Way to Go?
von: Maha, Lamyea, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Uncovering Discrimination Clusters: Quantifying and Explaining Systematic Fairness Violations
von: Akash, Ranit Debnath, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Conceptual Framework for Ethical Evaluation of Machine Learning Systems
von: Gupta, Neha R., et al.
Veröffentlicht: (2024)