Buchumschlag

Multidimensional Bayesian Active Machine Learning of Working Memory Task Performance

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Marticorena, Dom CP, Wissmann, Chris, Lu, Zeyu, Barbour, Dennis L
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Interactive Virtual Games: Winners for Deep Cognitive Assessment
von: Marticorena, Dom CP, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Distributional Models of Executive Functioning
von: Kasumba, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributional Latent Variable Models with an Application in Active Cognitive Testing
von: Kasumba, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)

pixelLOG: Logging of Online Gameplay for Cognitive Research
von: Lu, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Task Inconsistency Based Active Learning (CTIAL) for Emotion Recognition
von: Xu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mazed and Confused: A Dataset of Cybersickness, Working Memory, Mental Load, Physical Load, and Attention During a Real Walking Task in VR
von: Setu, Jyotirmay Nag, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Sim2Real Approach for Identifying Task-Relevant Properties in Interpretable Machine Learning
von: Nofshin, Eura, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distortion-Aware Brushing for Reliable Cluster Analysis in Multidimensional Projections
von: Jeon, Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multidimensional precipitation index prediction based on CNN-LSTM hybrid framework
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoccerGuard: Investigating Injury Risk Factors for Professional Soccer Players with Machine Learning
von: Bartels, Finn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Choreographing the Digital Canvas: A Machine Learning Approach to Artistic Performance
von: Peng, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Two-Stage Learning-to-Defer Approach for Multi-Task Learning
von: Montreuil, Yannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Signals of Success and Struggle: Early Prediction and Physiological Signatures of Human Performance across Task Complexity
von: Cao, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Modal Consistency-Guided Active Learning for Affective BCI Systems
von: Jang, Hyo-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-Aware Active Learning of Pattern Rankings via Choquet-Based Aggregation
von: Opran, Tudor Matei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Labeler Bias in Face Annotation for Machine Learning
von: Haliburton, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Interactive Human-Machine Learning Interface for Collecting and Learning from Complex Annotations
von: Erskine, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving annotator selection in Active Learning using a mood and fatigue-aware Recommender System
von: Mortagua, Diana
Veröffentlicht: (2025)

Can LLM Assist in the Evaluation of the Quality of Machine Learning Explanations?
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visualization for Trust in Machine Learning Revisited: The State of the Field in 2023
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thelxinoë: Recognizing Human Emotions Using Pupillometry and Machine Learning
von: Barker, Darlene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Affective State Detection using fNIRs and Machine Learning
von: Ghosh, Ritam
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Variation Theory in Counterfactual Data Augmentation for Optimized Active Learning
von: Gebreegziabher, Simret Araya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with the Use of Visualizations
von: Chatzimparmpas, A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Real-time classification of EEG signals using Machine Learning deployment
von: Chowdhuri, Swati, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Inference and Human--Computer Interaction
von: Murray-Smith, Roderick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Affordable and Non-Invasive Detection of Hypoglycemia: A Machine Learning Approach
von: Obiuwevwi, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perception-Driven Bias Detection in Machine Learning via Crowdsourced Visual Judgment
von: Tupakula, Chirudeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Visualization Tasks for Unlabeled Graphs
von: Oddo, Matt I. B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clinically Calibrated Machine Learning Benchmarks for Large-Scale Multi-Disorder EEG Classification
von: Samanta, Argha Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Radiography Machine Learning Workflows via Metadata Management for Training Data Selection
von: Reid, Mirabel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpiroActive: Active Learning for Efficient Data Acquisition for Spirometry
von: Jain, Ankita Kumari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Active Learning under (Human) Label Variation
von: Gruber, Cornelia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Pros and Cons of Active Learning for Moral Preference Elicitation
von: Keswani, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShaRP: Shape-Regularized Multidimensional Projections
von: Machado, Alister, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Domain Knowledge in Artificial Intelligence: Using Conceptual Modeling to Increase Machine Learning Accuracy and Explainability
von: Storey, V. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closing the Gap in High-Risk Pregnancy Care Using Machine Learning and Human-AI Collaboration
von: Mozannar, Hussein, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multidimensional Human Activity Recognition With Large Language Model: A Conceptual Framework
von: Hasan, Syed Mhamudul
Veröffentlicht: (2024)

Datasheets for Machine Learning Sensors
von: Stewart, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2023)