Black-Box Time-Series Domain Adaptation via Cross-Prompt Foundation Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Furqon, M. T., Pratama, Mahardhika, Skrjanc, Igor, Liu, Lin, Habibullah, Habibullah, Dogancay, Kutluyil |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Source-Free Cross-Domain Continual Learning
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time and Frequency Synergy for Source-Free Time-Series Domain Adaptations
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixup Domain Adaptations for Dynamic Remaining Useful Life Predictions
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PROL : Rehearsal Free Continual Learning in Streaming Data via Prompt Online Learning
von: Ma'sum, M. Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma'sum, M. Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PIP: Prototypes-Injected Prompt for Federated Class Incremental Learning
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Long-Term Time-Series Forecasting via Meta Transformer Networks
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latest Advancements Towards Catastrophic Forgetting under Data Scarcity: A Comprehensive Survey on Few-Shot Class Incremental Learning
von: Ma'sum, M. Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma'sum, M. Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Few-Shot Continual Learning for Remote Sensing Image Scene Classification
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Domain Continual Learning via CLAMP
von: Weng, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weng, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Domain Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification Based on Mixup Foundation Model
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross-Domain Few-Shot Learning via Adaptive Transformer Networks
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Cross-Domain Continual Learning
von: de Carvalho, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Carvalho, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continual Knowledge Consolidation LORA for Domain Incremental Learning
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Domain Few-Shot Learning with Coalescent Projections and Latent Space Reservation
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Model-Based and Adaptive Control to Evolving Fuzzy Control
von: Leite, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leite, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Weak-SIGReg: Covariance Regularization for Stable Deep Learning
von: Akbar, Habibullah
Veröffentlicht: (2026)
von: Akbar, Habibullah
Veröffentlicht: (2026)
Few-Shot Class Incremental Learning via Robust Transformer Approach
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paeedeh, Naeem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Mining under Data scarcity
von: Rakaraddi, Appan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rakaraddi, Appan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-Rank Adaptation of Time Series Foundational Models for Out-of-Domain Modality Forecasting
von: Gupta, Divij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Divij, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniCA: Unified Covariate Adaptation for Time Series Foundation Model
von: Han, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeDP: Learning to Generate Multi-Domain Time Series with Domain Prompts
von: Huang, Yu-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yu-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Domain Adaptation via Latent Invariant Causal Mechanism
von: Cai, Ruichu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Ruichu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Resources Allocation Optimization: A Survey
von: Hady, Mohamad A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hady, Mohamad A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Domain Fusion Controllable Generalization for Cross-Domain Time Series Forecasting from Multi-Domain Integrated Distribution
von: Ma, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Xiangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformers and Their Roles as Time Series Foundation Models
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lightweight Time Series Data Valuation on Time Series Foundation Models via In-Context Finetuning
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Unsupervised Domain Adaptation for Time Series Classification: a Benchmark
von: Fawaz, Hassan Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fawaz, Hassan Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompt Tuning Strikes Back: Customizing Foundation Models with Low-Rank Prompt Adaptation
von: Jain, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jain, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diversified Scaling Inference in Time Series Foundation Models
von: Hua, Ruijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hua, Ruijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Mamba Foundation Model for Time Series Forecasting
von: Ma, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Higher-order Cross-structural Embedding Model for Time Series Analysis
von: Lin, Guancen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Guancen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Less is More: Unlocking Specialization of Time Series Foundation Models via Structured Pruning
von: Zhao, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DACAD: Domain Adaptation Contrastive Learning for Anomaly Detection in Multivariate Time Series
von: Darban, Zahra Zamanzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Darban, Zahra Zamanzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evidentially Calibrated Source-Free Time-Series Domain Adaptation with Temporal Imputation
von: Ragab, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ragab, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Time Series Foundation Model Transferability via In-Context Learning
von: Yao, Qingren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Qingren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptability in Multi-Agent Reinforcement Learning: A Framework and Unified Review
von: Hu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Position: Leverage Foundational Models for Black-Box Optimization
von: Song, Xingyou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Xingyou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimeDiT: General-purpose Diffusion Transformers for Time Series Foundation Model
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Foundation Models for Time Series: A Survey
von: Kottapalli, Siva Rama Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kottapalli, Siva Rama Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Foundation Models for Process Model Forecasting
von: Yu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Source-Free Cross-Domain Continual Learning
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Time and Frequency Synergy for Source-Free Time-Series Domain Adaptations
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mixup Domain Adaptations for Dynamic Remaining Useful Life Predictions
von: Furqon, Muhammad Tanzil, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PROL : Rehearsal Free Continual Learning in Streaming Data via Prompt Online Learning
von: Ma'sum, M. Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PIP: Prototypes-Injected Prompt for Federated Class Incremental Learning
von: Ma'sum, Muhammad Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)