DEAP DIVE: Dataset Investigation with Vision transformers for EEG evaluation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hoffsommer, Annemarie, Schneider, Helen, Pavlitska, Svetlana, Zöllner, J. Marius |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evaluating Adversarial Attacks on Traffic Sign Classifiers beyond Standard Baselines
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Adversarial Robustness of Model-Level Mixture-of-Experts Architectures for Semantic Segmentation
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAGE: Circumplex Affect Guided Expression Inference
di: Wagner, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wagner, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Runtime Safety Monitoring of Deep Neural Networks for Perception: A Survey
di: Schotschneider, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schotschneider, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Experts: the Effect of Adversarial Training on CNNs with Sparse Mixture-of-Experts Layers
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain-Specialized Object Detection via Model-Level Mixtures of Experts
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Design and Behavior of Sparse Mixture-of-Experts Layers in CNN-based Semantic Segmentation
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Conditioning Latent-Space Clusters for Real-World Anomaly Classification
di: Bogdoll, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bogdoll, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Iterative Filter Pruning for Concatenation-based CNN Architectures
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Video Anomaly Detection for Anomalous Scenarios in Autonomous Driving
di: Bogdoll, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bogdoll, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
UMAD: Unsupervised Mask-Level Anomaly Detection for Autonomous Driving
di: Bogdoll, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bogdoll, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extracting Uncertainty Estimates from Mixtures of Experts for Semantic Segmentation
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fool the Stoplight: Realistic Adversarial Patch Attacks on Traffic Light Detectors
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2025)
TLD-READY: Traffic Light Detection -- Relevance Estimation and Deployment Analysis
di: Polley, Nikolai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Polley, Nikolai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Datasets for Valence and Arousal Inference: A Survey
di: Schneider, Helen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schneider, Helen, et al.
Pubblicazione: (2025)
From One to the Power of Many: Invariance to Multi-LiDAR Perception from Single-Sensor Datasets
di: Uecker, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uecker, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
CrowdQuery: Density-Guided Query Module for Enhanced 2D and 3D Detection in Crowded Scenes
di: Dähling, Marius, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dähling, Marius, et al.
Pubblicazione: (2025)
DenseBEV: Transforming BEV Grid Cells into 3D Objects
di: Dähling, Marius, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dähling, Marius, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real-World On-Vehicle Evaluation of Embedding-Based Anomaly Detection
di: Schotschneider, Albert, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schotschneider, Albert, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Data Representation for Motion Forecasting: A Scene-Specific Trajectory Set Approach
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can you see me now? Blind spot estimation for autonomous vehicles using scenario-based simulation with random reference sensors
di: Uecker, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uecker, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contrast & Compress: Learning Lightweight Embeddings for Short Trajectories
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recall to Predict: Grounding Motion Forecasting in Interpretable Motion Bank
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
DIVE: Inverting Conditional Diffusion Models for Discriminative Tasks
di: Li, Yinqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yinqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedDEAP: Adaptive Dual-Prompt Tuning for Multi-Domain Federated Learning
di: Zheng, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample-Specific Output Constraints for Neural Networks
di: Brosowsky, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Brosowsky, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2020)
DIVE: Towards Descriptive and Diverse Visual Commonsense Generation
di: Park, Jun-Hyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jun-Hyung, et al.
Pubblicazione: (2024)
DIVE: Taming DINO for Subject-Driven Video Editing
di: Huang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LanePerf: a Performance Estimation Framework for Lane Detection
di: Wu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Whose View of Safety? A Deep DIVE Dataset for Pluralistic Alignment of Text-to-Image Models
di: Rastogi, Charvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rastogi, Charvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
DEAP-3DSAM: Decoder Enhanced and Auto Prompt SAM for 3D Medical Image Segmentation
di: Chen, Fangda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Fangda, et al.
Pubblicazione: (2025)
DIVE: Deep-search Iterative Video Exploration A Technical Report for the CVRR Challenge at CVPR 2025
di: Kamoto, Umihiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kamoto, Umihiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Pretraining for Aerial Road Extraction
di: Polley, Rupert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Polley, Rupert, et al.
Pubblicazione: (2025)
EffiComm: Bandwidth Efficient Multi Agent Communication
di: Yazgan, Melih, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yazgan, Melih, et al.
Pubblicazione: (2025)
UnDIVE: Generalized Underwater Video Enhancement Using Generative Priors
di: Srinath, Suhas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srinath, Suhas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weak-Annotation of HAR Datasets using Vision Foundation Models
di: Bock, Marius, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bock, Marius, et al.
Pubblicazione: (2024)
KI-PMF: Knowledge Integrated Plausible Motion Forecasting
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vivekanandan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Cross-Country Data Acquisition Strategy for ADAS via Street-View Imagery
di: Wu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Examining Gender and Racial Bias in Large Vision-Language Models Using a Novel Dataset of Parallel Images
di: Fraser, Kathleen C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fraser, Kathleen C., et al.
Pubblicazione: (2024)
EEG2Vision: A Multimodal EEG-Based Framework for 2D Visual Reconstruction in Cognitive Neuroscience
di: Balloni, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Balloni, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Evaluating Adversarial Attacks on Traffic Sign Classifiers beyond Standard Baselines
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Adversarial Robustness of Model-Level Mixture-of-Experts Architectures for Semantic Segmentation
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CAGE: Circumplex Affect Guided Expression Inference
di: Wagner, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Runtime Safety Monitoring of Deep Neural Networks for Perception: A Survey
di: Schotschneider, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust Experts: the Effect of Adversarial Training on CNNs with Sparse Mixture-of-Experts Layers
di: Pavlitska, Svetlana, et al.
Pubblicazione: (2025)