Are Time Series Foundation Models Susceptible to Catastrophic Forgetting?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Karaouli, Nouha, Coquenet, Denis, Fromont, Elisa, Mermillod, Martial, Reyboz, Marina |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
How Foundational are Foundation Models for Time Series Forecasting?
von: Karaouli, Nouha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karaouli, Nouha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting the Susceptibility of Examples to Catastrophic Forgetting
von: Hacohen, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hacohen, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Online Patch Redundancy Eliminator (OPRE): A novel approach to online agnostic continual learning using dataset compression
von: Bayle, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bayle, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Catastrophic Forgetting in Large Language Models with Forgetting-aware Pruning
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Catastrophic Forgetting in Language Transfer via Model Merging
von: Alexandrov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alexandrov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Policy Optimization to Prevent Catastrophic Forgetting
von: Sabbaghi, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sabbaghi, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Catastrophic Forgetting in Kolmogorov-Arnold Networks
von: Rahman, Mohammad Marufur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahman, Mohammad Marufur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Avoid Catastrophic Forgetting with Rank-1 Fisher from Diffusion Models
von: Wang, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Joint Effect of Task Similarity and Overparameterization on Catastrophic Forgetting -- An Analytical Model
von: Goldfarb, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goldfarb, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Eidetic Learning: an Efficient and Provable Solution to Catastrophic Forgetting
von: Dronen, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dronen, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Catastrophic Forgetting in Language Models via Implicit Inference
von: Kotha, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kotha, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sequencing to Mitigate Catastrophic Forgetting in Continual Learning
von: Moussa, Hesham G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moussa, Hesham G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sharpness-Aware Pretraining Mitigates Catastrophic Forgetting
von: Watts, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Watts, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continual Learning and Catastrophic Forgetting
von: van de Ven, Gido M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: van de Ven, Gido M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Conformal Predictive Measure for Assessing Catastrophic Forgetting
von: Pitsiorlas, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pitsiorlas, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Implicit Adversariality of Catastrophic Forgetting in Deep Continual Learning
von: Peng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing Loss of Plasticity and Catastrophic Forgetting in Continual Learning
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Catastrophic Forgetting in Continual Knowledge Graph Embedding
von: Pons, Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pons, Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantifying Catastrophic Forgetting in IoT Intrusion Detection Systems
von: Banerjee, Sourasekhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Banerjee, Sourasekhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evolutionary Strategies lead to Catastrophic Forgetting in LLMs
von: Abdi, Immanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abdi, Immanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MEGA: Second-Order Gradient Alignment for Catastrophic Forgetting Mitigation in GFSCIL
von: Pang, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pang, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Catastrophic Forgetting Mitigation Methods in Federated Time Series Forecasting
von: Hallak, Khaled, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hallak, Khaled, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explaining Robustness to Catastrophic Forgetting Through Incremental Concept Formation
von: Barari, Nicki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barari, Nicki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Catastrophic Forgetting Mitigation Through Plateau Phase Activity Profiling
von: Mashiach, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mashiach, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alleviating Catastrophic Forgetting in Facial Expression Recognition with Emotion-Centered Models
von: Laurensi, Israel A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Laurensi, Israel A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Head Attention as a Source of Catastrophic Forgetting in MoE Transformers
von: Chen, Anrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Anrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Catastrophic Forgetting in Low-Rank Decomposition-Based Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Ahmad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fine-Grained Gradient Restriction: A Simple Approach for Mitigating Catastrophic Forgetting
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EXACFS -- A CIL Method to mitigate Catastrophic Forgetting
von: Balasubramanian, S, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Balasubramanian, S, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing and Reducing Catastrophic Forgetting in Parameter Efficient Tuning
von: Ren, Weijieying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Weijieying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task Confusion and Catastrophic Forgetting in Class-Incremental Learning: A Mathematical Framework for Discriminative and Generative Modelings
von: Nori, Milad Khademi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nori, Milad Khademi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Catastrophic Inheritance of Large Foundation Models
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Parameter-Efficient Fine-Tuning for Overcoming Catastrophic Forgetting
von: Chen, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Time Series Foundation Models on Noisy Periodic Time Series
von: Gupta, Syamantak Datta
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Syamantak Datta
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Catastrophic Forgetting in Mathematical Reasoning Finetuning through Mixed Training
von: Reynolds, John Graham
Veröffentlicht: (2025)
von: Reynolds, John Graham
Veröffentlicht: (2025)
CORE: Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Learning through Cognitive Replay
von: Zhang, Jianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Overcoming Catastrophic Forgetting by Exemplar Selection in Task-oriented Dialogue System
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dealing with the Evil Twins: Improving Random Augmentation by Addressing Catastrophic Forgetting of Diverse Augmentations
von: Cho, Dongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Dongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlexFed: Mitigating Catastrophic Forgetting in Heterogeneous Federated Learning in Pervasive Computing Environments
von: Alosaime, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alosaime, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Efficient Rehearsal Scheme for Catastrophic Forgetting Mitigation during Multi-stage Fine-tuning
von: Bai, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
How Foundational are Foundation Models for Time Series Forecasting?
von: Karaouli, Nouha, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Predicting the Susceptibility of Examples to Catastrophic Forgetting
von: Hacohen, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Online Patch Redundancy Eliminator (OPRE): A novel approach to online agnostic continual learning using dataset compression
von: Bayle, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mitigating Catastrophic Forgetting in Large Language Models with Forgetting-aware Pruning
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mitigating Catastrophic Forgetting in Language Transfer via Model Merging
von: Alexandrov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)