Buchumschlag

GRAD: Generative Retrieval-Aligned Demonstration Sampler for Efficient Few-Shot Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gabouj, Oussama, Charaf, Kamel, Zakazov, Ivan, Baldwin, Nicolas, West, Robert
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Cmprsr: Abstractive Token-Level Question-Agnostic Prompt Compressor
von: Zakazov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRPrompt: Bootstrapping Query-Aware Prompt Optimization from Textual Rewards
von: Nica, Andreea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing Social Alignment: Do Personality-Prompted Large Language Models Behave Like Humans?
von: Zakazov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jailbreak and Guard Aligned Language Models with Only Few In-Context Demonstrations
von: Wei, Zeming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AdaptAgent: Adapting Multimodal Web Agents with Few-Shot Learning from Human Demonstrations
von: Verma, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Tuning Discrete Diffusion Models with Policy Gradient Methods
von: Zekri, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergent Communication Pretraining for Few-Shot Machine Translation
von: Li, Yaoyiran, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Automatic Combination of Sample Selection Strategies for Few-Shot Learning
von: Pecher, Branislav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Discrete Diffusion from Snapshots
von: Zekri, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improved Few-Shot Jailbreaking Can Circumvent Aligned Language Models and Their Defenses
von: Zheng, Xiaosen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Tool: Efficient Few-Shot Tool Adaptation for Small Language Models
von: Kumar, Sachin
Veröffentlicht: (2026)

Few-Shot Recalibration of Language Models
von: Li, Xiang Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BARE: Leveraging Base Language Models for Few-Shot Synthetic Data Generation
von: Zhu, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Rewarding PPO: Aligning Large Language Models with Demonstrations Only
von: Zhang, Qingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Semantics Augmented Few-Shot Relational Learning
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manual Verbalizer Enrichment for Few-Shot Text Classification
von: Nguyen, Quang Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Surprising Effectiveness of Test-Time Training for Few-Shot Learning
von: Akyürek, Ekin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent Instructs Large Language Models to be General Zero-Shot Reasoners
von: Crispino, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ZeroUnlearn: Few-Shot Knowledge Unlearning in Large Language Models
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Group Preference Optimization: Few-Shot Alignment of Large Language Models
von: Zhao, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PRISP: Privacy-Safe Few-Shot Personalization via Lightweight Adaptation
von: Park, Junho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Modal Augmentation for Few-Shot Multimodal Fake News Detection
von: Jiang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Few-Shot Adaptation of Foundation Models via Multitask Finetuning
von: Xu, Zhuoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BANER: Boundary-Aware LLMs for Few-Shot Named Entity Recognition
von: Guo, Quanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRAD: Graph-Retrieved Adaptive Decoding for Hallucination Mitigation
von: Nguyen, Manh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL for Reasoning by Adaptively Revealing Rationales
von: Amani, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Generative and Discriminative Learning: Few-Shot Relation Extraction via Two-Stage Knowledge-Guided Pre-training
von: Guo, Quanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Context Fixation: When Demonstrated Labels Override Semantics in Few-Shot Classification
von: Liu, Ming
Veröffentlicht: (2026)

MAPLE: Micro Analysis of Pairwise Language Evolution for Few-Shot Claim Verification
von: Zeng, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabDistill: Distilling Transformers into Neural Nets for Few-Shot Tabular Classification
von: Dissanayake, Pasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Legal2LogicICL: Improving Generalization in Transforming Legal Cases to Logical Formulas via Diverse Few-Shot Learning
von: Xue, Jieying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZoomR: Memory Efficient Reasoning through Multi-Granularity Key Value Retrieval
von: Yang, David H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Reinforcement Learning with Verifiable Rewards via Randomly Selected Few-Shot Guidance
von: Yan, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mutual Reinforcement of LLM Dialogue Synthesis and Summarization Capabilities for Few-Shot Dialogue Summarization
von: Lu, Yen-Ju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relation-Aware Network with Attention-Based Loss for Few-Shot Knowledge Graph Completion
von: Qiao, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Theoretical Understanding of Chain-of-Thought: Coherent Reasoning and Error-Aware Demonstration
von: Cui, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Markov Chains
von: Zekri, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Shot Cross-Lingual Transfer for Prompting Large Language Models in Low-Resource Languages
von: Toukmaji, Christopher
Veröffentlicht: (2024)

SynthDST: Synthetic Data is All You Need for Few-Shot Dialog State Tracking
von: Kulkarni, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Document-Level In-Context Few-Shot Relation Extraction via Pre-Trained Language Models
von: Ozyurt, Yilmazcan, et al.
Veröffentlicht: (2023)