Are LLMs ready to help non-expert users to make charts of official statistics data?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Suleymanli, Gadir, Rogiers, Alexander, Lageweg, Lucas, Lijffijt, Jefrey |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
KamerRaad: Enhancing Information Retrieval in Belgian National Politics through Hierarchical Summarization and Conversational Interfaces
von: Rogiers, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rogiers, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Traditional statistical representations outperform generative AI in identifying expert peer reviewers
von: Olivo, Vicente Amado, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olivo, Vicente Amado, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning-based models for building user profiles for personalized information access
von: Hidri, Minyar Sassi
Veröffentlicht: (2024)
von: Hidri, Minyar Sassi
Veröffentlicht: (2024)
What makes a good concept anyway ?
von: Khatwani, Naren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khatwani, Naren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing search engine precision and user experience through sentiment-based polysemy resolution
von: Nkongolo, Mike
Veröffentlicht: (2023)
von: Nkongolo, Mike
Veröffentlicht: (2023)
LLMs for estimating positional bias in logged interaction data
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petrov, Aleksandr V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Predicted Links Influence Network Evolution: Disentangling Choice and Algorithmic Feedback in Dynamic Graphs
von: Perez, Mathilde, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Perez, Mathilde, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EfficientRec an unlimited user-item scale recommendation system based on clustering and users interaction embedding profile
von: Quan, Vu Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Quan, Vu Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In a Few Words: Comparing Weak Supervision and LLMs for Short Query Intent Classification
von: Alexander, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alexander, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GRIN Transfer: A production-ready tool for libraries to retrieve digital copies from Google Books
von: Daly, Liza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daly, Liza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Performance of Continuous-Time Dynamic Link Prediction Algorithms
von: Romero, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Romero, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dissecting users' needs for search result explanations
von: Juneja, Prerna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Juneja, Prerna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TRACE: Transformer-based user Representations from Attributed Clickstream Event sequences
von: Black, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Black, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMJudge: LLMs for Relevance Judgments
von: Rahmani, Hossein A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahmani, Hossein A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Sequential Recommendations with LLMs
von: Boz, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boz, Artun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient user history modeling with amortized inference for deep learning recommendation models
von: Hertel, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hertel, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Post-fusion monolithic hybrid recommender system for suggesting relevant movies to users
von: Rezapour, Mahdi
Veröffentlicht: (2024)
von: Rezapour, Mahdi
Veröffentlicht: (2024)
Price-guided user attention in large-scale E-commerce group recommendation
von: Shi, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A statistical significance testing approach for measuring term burstiness with applications to domain-specific terminology extraction
von: Hurtado, Samuel Sarria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hurtado, Samuel Sarria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Had enough of experts? Quantitative knowledge retrieval from large language models
von: Selby, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Selby, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Reasoning Recommendation via LLMs
von: Hong, Minjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hong, Minjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging LLMs to Evaluate Usefulness of Document
von: Wang, Xingzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xingzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Augmented Knowledge Graph Querying leveraging LLMs
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improve Temporal Awareness of LLMs for Sequential Recommendation
von: Chu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging LLMs for Unsupervised Dense Retriever Ranking
von: Khramtsova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khramtsova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Don't Use LLMs to Make Relevance Judgments
von: Soboroff, Ian
Veröffentlicht: (2024)
von: Soboroff, Ian
Veröffentlicht: (2024)
Improving LLMs for Recommendation with Out-Of-Vocabulary Tokens
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pneuma: Leveraging LLMs for Tabular Data Representation and Retrieval in an End-to-End System
von: Balaka, Muhammad Imam Luthfi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balaka, Muhammad Imam Luthfi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling Sparse and Dense Retrieval in Decoder-Only LLMs
von: Zeng, Hansi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Hansi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RankLLM: A Python Package for Reranking with LLMs
von: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Potential of LLMs for Serendipity Evaluation in Recommender Systems
von: Kang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Pooling with LLMs via Relevance Context Learning
von: Otero, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Otero, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Multi-Task Embedder For Retrieval Augmented LLMs
von: Zhang, Peitian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Peitian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Leveraging LLMs for Influence Path Planning in Proactive Recommendation
von: Wang, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large language model as user daily behavior data generator: balancing population diversity and individual personality
von: Li, Haoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Terms: Dense Retrievers Contain Trivially Extractable BM25-ready Zipfian Vocabularies
von: Clavié, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Clavié, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Large Recommendation Models: Emerging Trends in LLMs for Recommendation
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AiReview: An Open Platform for Accelerating Systematic Reviews with LLMs
von: Mao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RELATE: Relation Extraction in Biomedical Abstracts with LLMs and Ontology Constraints
von: Olasunkanmi, Olawumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Olasunkanmi, Olawumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs Can Patch Up Missing Relevance Judgments in Evaluation
von: Upadhyay, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Upadhyay, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
KamerRaad: Enhancing Information Retrieval in Belgian National Politics through Hierarchical Summarization and Conversational Interfaces
von: Rogiers, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Traditional statistical representations outperform generative AI in identifying expert peer reviewers
von: Olivo, Vicente Amado, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Learning-based models for building user profiles for personalized information access
von: Hidri, Minyar Sassi
Veröffentlicht: (2024) -
What makes a good concept anyway ?
von: Khatwani, Naren, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Enhancing search engine precision and user experience through sentiment-based polysemy resolution
von: Nkongolo, Mike
Veröffentlicht: (2023)