Securing generative artificial intelligence with parallel magnetic tunnel junction true randomness
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bao, Youwei, Yang, Shuhan, Yang, Hyunsoo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Enhancing Reconstruction Capability of Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function via Machine Learning Assisted Parameter Tuning
par: Senjaya, Deriyan, et autres
Publié: (2025)
par: Senjaya, Deriyan, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning Models for Accurately Predicting Properties of CsPbCl3 Perovskite Quantum Dots
par: Çadırcı, Mehmet Sıddık, et autres
Publié: (2024)
par: Çadırcı, Mehmet Sıddık, et autres
Publié: (2024)
Boosting SISSO Performance on Small Sample Datasets by Using Random Forests Prescreening for Complex Feature Selection
par: Jiang, Xiaolin, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Xiaolin, et autres
Publié: (2024)
Autonomous Probe Microscopy with Robust Bag-of-Features Multi-Objective Bayesian Optimization: Pareto-Front Mapping of Nanoscale Structure-Property Trade-Offs
par: Barakati, Kamyar, et autres
Publié: (2026)
par: Barakati, Kamyar, et autres
Publié: (2026)
Training-set-free two-stage deep learning for spectroscopic data de-noising
par: Huang, Dongchen, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Dongchen, et autres
Publié: (2024)
Neural Network-Guided Symbolic Regression for Interpretable Descriptor Discovery in Perovskite Catalysts
par: Xian, Yeming, et autres
Publié: (2025)
par: Xian, Yeming, et autres
Publié: (2025)
Physics-guided impact localisation and force estimation in composite plates with uncertainty quantification
par: Xiao, Dong, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Dong, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Self-Driving Labs
par: Adesiji, Adedire D., et autres
Publié: (2025)
par: Adesiji, Adedire D., et autres
Publié: (2025)
Beyond empirical models: Discovering new constitutive laws in solids with graph-based equation discovery
par: Xu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Rapid optimization in high dimensional space by deep kernel learning augmented genetic algorithms
par: Valleti, Mani, et autres
Publié: (2024)
par: Valleti, Mani, et autres
Publié: (2024)
Application of machine learning in grain-related clustering of Laue spots in a polycrystalline energy dispersive Laue pattern
par: Tosson, Amir, et autres
Publié: (2024)
par: Tosson, Amir, et autres
Publié: (2024)
Physics-Informed Tree Search for High-Dimensional Computational Design
par: Banik, Suvo, et autres
Publié: (2026)
par: Banik, Suvo, et autres
Publié: (2026)
PATHFINDER: Multi-objective discovery in structural and spectral spaces
par: Barakati, Kamyar, et autres
Publié: (2026)
par: Barakati, Kamyar, et autres
Publié: (2026)
Tunable correlation retention: A statistical method for generating synthetic data
par: Jävergård, Nicklas, et autres
Publié: (2024)
par: Jävergård, Nicklas, et autres
Publié: (2024)
Fisher information flow in artificial neural networks
par: Weimar, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
par: Weimar, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
Materials Expert-Artificial Intelligence for Materials Discovery
par: Liu, Yanjun, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yanjun, et autres
Publié: (2023)
Estimation of material parameter uncertainties using probabilistic and interval approaches
par: Most, Thomas
Publié: (2024)
par: Most, Thomas
Publié: (2024)
A rule-free workflow for the automated generation of databases from scientific literature
par: Gilligan, Luke P. J., et autres
Publié: (2023)
par: Gilligan, Luke P. J., et autres
Publié: (2023)
A model for positron annihilation in multi-layer systems by solving the diffusion equation using different positron affinities
par: Mathes, Lucian, et autres
Publié: (2025)
par: Mathes, Lucian, et autres
Publié: (2025)
Ensemble-Based Data Assimilation for Material Model Characterization in High-Velocity Impact
par: Jin, Rong, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Rong, et autres
Publié: (2025)
Composition Design of Shape Memory Ceramics based on Gaussian Processes
par: Pandey, Ashutosh, et autres
Publié: (2025)
par: Pandey, Ashutosh, et autres
Publié: (2025)
Link Statistics of Dislocation Network during Strain Hardening
par: Akhondzadeh, Sh., et autres
Publié: (2025)
par: Akhondzadeh, Sh., et autres
Publié: (2025)
Calibration of Scanning Thermal Microscope using Optimal Estimation of Function Parameters by Iterated Linearization
par: Campbell, Anna Charvátová, et autres
Publié: (2025)
par: Campbell, Anna Charvátová, et autres
Publié: (2025)
Revisiting the Question of Information Content of EXAFS Spectra through a Bayesian Approach
par: Haddad, Lucy, et autres
Publié: (2025)
par: Haddad, Lucy, et autres
Publié: (2025)
Comparative study of ensemble-based uncertainty quantification methods for neural network interatomic potentials
par: Kurniawan, Yonatan, et autres
Publié: (2025)
par: Kurniawan, Yonatan, et autres
Publié: (2025)
Three-dimensional (3D) tensor-based methodology for characterizing 3D anisotropic thermal conductivity tensor
par: Wang, Dihui, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Dihui, et autres
Publié: (2025)
Quantitative approaches for multi-scale structural analysis with atomic resolution electron microscopy
par: Schnitzer, Noah, et autres
Publié: (2025)
par: Schnitzer, Noah, et autres
Publié: (2025)
Phase Retrieval of Highly Strained Bragg Coherent Diffraction Patterns using Supervised Convolutional Neural Network
par: Masto, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Masto, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty-aware electronic density-functional distributions
par: Hansen, Teitur, et autres
Publié: (2025)
par: Hansen, Teitur, et autres
Publié: (2025)
Poleval: A Python package for HAXPES analysis
par: Engel, Robin Yoël, et autres
Publié: (2025)
par: Engel, Robin Yoël, et autres
Publié: (2025)
Roadmap on Data-Centric Materials Science
par: Bauer, Stefan, et autres
Publié: (2024)
par: Bauer, Stefan, et autres
Publié: (2024)
3D deep learning for enhanced atom probe tomography analysis of nanoscale microstructures
par: Yu, Jiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Jiwei, et autres
Publié: (2024)
Clustering in atom probe tomography data: coordination number metric, percolation-based parameter scaling, and size effects
par: Lazarev, Mykola, et autres
Publié: (2026)
par: Lazarev, Mykola, et autres
Publié: (2026)
nimCSO: A Nim package for Compositional Space Optimization
par: Krajewski, Adam M., et autres
Publié: (2024)
par: Krajewski, Adam M., et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Bayesian approach for adaptive integration of Bragg peaks in time-of-flight neutron scattering data
par: Reshniak, Viktor, et autres
Publié: (2024)
par: Reshniak, Viktor, et autres
Publié: (2024)
Importance of hyper-parameter optimization during training of physics-informed deep learning networks
par: Lenau, Ashley, et autres
Publié: (2024)
par: Lenau, Ashley, et autres
Publié: (2024)
Automated Extraction of Multicomponent Alloy Data Using Large Language Models for Sustainable Design
par: Sundaram, Aravindan Kamatchi, et autres
Publié: (2026)
par: Sundaram, Aravindan Kamatchi, et autres
Publié: (2026)
Stable diffusion for the inverse design of microstructures
par: Zhang, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
Generalized Algorithm for Recognition of Complex Point Defects in Large-Scale β-$\rm {Ga_2O_3}$
par: Yan, Mengzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Mengzhi, et autres
Publié: (2024)
Two points are enough
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Enhancing Reconstruction Capability of Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function via Machine Learning Assisted Parameter Tuning
par: Senjaya, Deriyan, et autres
Publié: (2025) -
Machine Learning Models for Accurately Predicting Properties of CsPbCl3 Perovskite Quantum Dots
par: Çadırcı, Mehmet Sıddık, et autres
Publié: (2024) -
Boosting SISSO Performance on Small Sample Datasets by Using Random Forests Prescreening for Complex Feature Selection
par: Jiang, Xiaolin, et autres
Publié: (2024) -
Autonomous Probe Microscopy with Robust Bag-of-Features Multi-Objective Bayesian Optimization: Pareto-Front Mapping of Nanoscale Structure-Property Trade-Offs
par: Barakati, Kamyar, et autres
Publié: (2026) -
Training-set-free two-stage deep learning for spectroscopic data de-noising
par: Huang, Dongchen, et autres
Publié: (2024)