Buchumschlag

MedQ-Bench: Evaluating and Exploring Medical Image Quality Assessment Abilities in MLLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Jiyao, Wei, Jinjie, Qu, Wanying, Ma, Chenglong, Ning, Junzhi, Li, Yunheng, Chen, Ying, Luo, Xinzhe, Chen, Pengcheng, Gao, Xin, Hu, Ming, Xu, Huihui, Wang, Xin, Gao, Shujian, Yang, Dingkang, Deng, Zhongying, Ye, Jin, Liu, Lihao, He, Junjun, Xu, Ningsheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MedQ-Engine: A Closed-Loop Data Engine for Evolving MLLMs in Medical Image Quality Assessment
von: Liu, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedQ-UNI: Toward Unified Medical Image Quality Assessment and Restoration via Vision-Language Modeling
von: Liu, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedQ-Deg: A Multidimensional Benchmark for Evaluating MLLMs Across Medical Image Quality Degradations
von: Liu, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open World MRI Reconstruction with Bias-Calibrated Adaptation
von: Liu, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-modal MRI Translation via Evidential Regression and Distribution Calibration
von: Liu, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedAide: Information Fusion and Anatomy of Medical Intents via LLM-based Agent Collaboration
von: Yang, Dingkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedGround-R1: Advancing Medical Image Grounding via Spatial-Semantic Rewarded Group Relative Policy Optimization
von: Xu, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning, Reasoning, Refinement: A Framework for Kahneman's Dual-System Intelligence in GUI Agents
von: Wei, Jinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedProbeBench: Systematic Benchmarking at Deep Evidence Integration for Expert-level Medical Guideline
von: Liu, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

THE-Tree: Can Tracing Historical Evolution Enhance Scientific Verification and Reasoning?
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMRareBench: A Rare-Disease Multimodal and Multi-Image Medical Benchmark
von: Ning, Junzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedMemoryBench: Benchmarking Agent Memory in Personalized Healthcare
von: Wang, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GOOD: Training-Free Guided Diffusion Sampling for Out-of-Distribution Detection
von: Gao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perception-R1: Advancing Multimodal Reasoning Capabilities of MLLMs via Visual Perception Reward
von: Xiao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RetinaLogos: Fine-Grained Synthesis of High-Resolution Retinal Images Through Captions
von: Ning, Junzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-Aligned Bench: Fine-Grained Assessment of Reasoning Ability in MLLMs vs. Humans
von: Qiu, Yansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GMAI-VL-R1: Harnessing Reinforcement Learning for Multimodal Medical Reasoning
von: Su, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Med-Scout: Curing MLLMs' Geometric Blindness in Medical Perception via Geometry-Aware RL Post-Training
von: Liu, Anglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViC-Bench: Benchmarking Visual-Interleaved Chain-of-Thought Capability in MLLMs with Free-Style Intermediate State Representations
von: Wu, Xuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PunchBench: Benchmarking MLLMs in Multimodal Punchline Comprehension
von: Ouyang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ophora: A Large-Scale Data-Driven Text-Guided Ophthalmic Surgical Video Generation Model
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReactBench: A Benchmark for Topological Reasoning in MLLMs on Chemical Reaction Diagrams
von: Xu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

S2-UniSeg: Fast Universal Agglomerative Pooling for Scalable Segment Anything without Supervision
von: Xu, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Study of the Influence of Gate Slot on the Flow‐induced Vibration of an Emergency Sluice Gate
von: Zhiwei Gao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting MLLMs: An In-Depth Analysis of Image Classification Abilities
von: Liu, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PhysToolBench: Benchmarking Physical Tool Understanding for MLLMs
von: Zhang, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Ophthalmic Benchmark for Evaluating Multimodal Large Language Models with Fundus Photographs and OCT Images
von: Liang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Chinese Medical LLMs: A Medbench-based Analysis of Performance Gaps and Hierarchical Optimization Strategies
von: Jiang, Luyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedXIAOHE: A Comprehensive Recipe for Building Medical MLLMs
von: Shi, Baorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Medical Image Tokenizer for Autoregressive Synthesis and Understanding
von: Ma, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TCC-Bench: Benchmarking the Traditional Chinese Culture Understanding Capabilities of MLLMs
von: Xu, Pengju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MileBench: Benchmarking MLLMs in Long Context
von: Song, Dingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RefereeBench: Are Video MLLMs Ready to be Multi-Sport Referees
von: Xu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Universal Video MLLMs with Attribute-Structured and Quality-Verified Instructions
von: Li, Yunheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Classification Accuracy: Neural-MedBench and the Need for Deeper Reasoning Benchmarks
von: Jing, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRAMMAR: Grounded and Modular Methodology for Assessment of Closed-Domain Retrieval-Augmented Language Model
von: Li, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Make Text Unlearnable: Exploiting Effective Patterns to Protect Personal Data
von: Li, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Pretrained Language Models Derive Correct Semantics from Corrupt Subwords under Noise?
von: Li, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

¿Quedarse o Regresar? La Satisfacción y Motivaciones de Estudiantes Chinos que Estudian en el Extranjero
von: Xu Xinzhe
Veröffentlicht: (2023)

MISS: A Generative Pretraining and Finetuning Approach for Med-VQA
von: Chen, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)