How to Train Your Advisor: Steering Black-Box LLMs with Advisor Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Asawa, Parth, Zhu, Alan, O'Neill, Abigail, Zaharia, Matei, Dimakis, Alexandros G., Gonzalez, Joseph E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
SIEVE: Sample-Efficient Parametric Learning from Natural Language
par: Asawa, Parth, et autres
Publié: (2026)
par: Asawa, Parth, et autres
Publié: (2026)
BARE: Leveraging Base Language Models for Few-Shot Synthetic Data Generation
par: Zhu, Alan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Alan, et autres
Publié: (2025)
Semantic Operators: A Declarative Model for Rich, AI-based Data Processing
par: Patel, Liana, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Liana, et autres
Publié: (2024)
Cooperate to Compete: Strategic Coordination in Multi-Agent Conquest
par: O'Neill, Abigail, et autres
Publié: (2026)
par: O'Neill, Abigail, et autres
Publié: (2026)
Guardian-as-an-Advisor: Advancing Next-Generation Guardian Models for Trustworthy LLMs
par: Huang, Yue, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Yue, et autres
Publié: (2026)
Physio: An LLM-Based Physiotherapy Advisor
par: Almeida, Rúben, et autres
Publié: (2024)
par: Almeida, Rúben, et autres
Publié: (2024)
When Attention Collapses: How Degenerate Layers in LLMs Enable Smaller, Stronger Models
par: Sanyal, Sunny, et autres
Publié: (2024)
par: Sanyal, Sunny, et autres
Publié: (2024)
LLMIA: An Out-of-the-Box Index Advisor via In-Context Learning with LLMs
par: Zhao, Xinxin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Xinxin, et autres
Publié: (2025)
Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial Advisors?
par: Takayanagi, Takehiro, et autres
Publié: (2025)
par: Takayanagi, Takehiro, et autres
Publié: (2025)
AdvisorQA: Towards Helpful and Harmless Advice-seeking Question Answering with Collective Intelligence
par: Kim, Minbeom, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Minbeom, et autres
Publié: (2024)
Data Advisor: Dynamic Data Curation for Safety Alignment of Large Language Models
par: Wang, Fei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Fei, et autres
Publié: (2024)
Paired Completion: Flexible Quantification of Issue-framing at Scale with LLMs
par: Angus, Simon D, et autres
Publié: (2024)
par: Angus, Simon D, et autres
Publié: (2024)
The Media Specialist: How To Become Your District's Advisor on the No Child Left Behind Act.
par: Smith, Merna
Publié: (2002)
par: Smith, Merna
Publié: (2002)
The Readers' Advisor's Companion.
par: Shearer, Kenneth D., Ed., et autres
Publié: (2001)
par: Shearer, Kenneth D., Ed., et autres
Publié: (2001)
The Portable Dissertation Advisor.
par: Bryant, Miles T.
Publié: (2003)
par: Bryant, Miles T.
Publié: (2003)
Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection
par: Hu, Beizhe, et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Beizhe, et autres
Publié: (2023)
Consulting Multiple Advisors: When It Hurts and When It Does Not Hurt the Advisor–Advisee Relationship?
par: Mauricio Palmeira, et autres
Publié: (2024)
par: Mauricio Palmeira, et autres
Publié: (2024)
RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG
par: Zhang, Tianjun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Tianjun, et autres
Publié: (2024)
Can QPP Choose the Right Query Variant? Evaluating Query Variant Selection for RAG Pipelines
par: Arabzadeh, Negar, et autres
Publié: (2026)
par: Arabzadeh, Negar, et autres
Publié: (2026)
Sparse Autoencoders Enable Scalable and Reliable Circuit Identification in Language Models
par: O'Neill, Charles, et autres
Publié: (2024)
par: O'Neill, Charles, et autres
Publié: (2024)
TripAdvisor Hotel Dataset
par: Miñana Navarro, Ana, et autres
Publié: (2026)
par: Miñana Navarro, Ana, et autres
Publié: (2026)
Imputing Proxy Advisor Recommendations
par: Jonathon Zytnick
Publié: (2025)
par: Jonathon Zytnick
Publié: (2025)
Student to Advisor: The Power of Influence
par: Stephanie McCoy
Publié: (2024)
par: Stephanie McCoy
Publié: (2024)
Discovering Elementary Discourse Units in Textual Data Using Canonical Correlation Analysis
par: Mehndiratta, Akanksha, et autres
Publié: (2024)
par: Mehndiratta, Akanksha, et autres
Publié: (2024)
A Multi-view Discourse Framework for Integrating Semantic and Syntactic Features in Dialog Agents
par: Mehndiratta, Akanksha, et autres
Publié: (2025)
par: Mehndiratta, Akanksha, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Dialogue Systems with Discourse-Level Understanding Using Deep Canonical Correlation Analysis
par: Mehndiratta, Akanksha, et autres
Publié: (2025)
par: Mehndiratta, Akanksha, et autres
Publié: (2025)
RAG over Thinking Traces Can Improve Reasoning Tasks
par: Arabzadeh, Negar, et autres
Publié: (2026)
par: Arabzadeh, Negar, et autres
Publié: (2026)
DS SERVE: A Framework for Efficient and Scalable Neural Retrieval
par: Liu, Jinjian, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jinjian, et autres
Publié: (2025)
Choose Your Agent: Tradeoffs in Adopting AI Advisors, Coaches, and Delegates in Multi-Party Negotiation
par: Zhu, Kehang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Kehang, et autres
Publié: (2026)
A Database by Any Other Name: Instructor Language Preferences for Library Resources
par: O'Neill, Brittany, et autres
Publié: (2023)
par: O'Neill, Brittany, et autres
Publié: (2023)
ARES: An Automated Evaluation Framework for Retrieval-Augmented Generation Systems
par: Saad-Falcon, Jon, et autres
Publié: (2023)
par: Saad-Falcon, Jon, et autres
Publié: (2023)
The Effect of Advisors' Incentives on Clients' Investments
par: DIEGO BATTISTON, et autres
Publié: (2026)
par: DIEGO BATTISTON, et autres
Publié: (2026)
Long Context RAG Performance of Large Language Models
par: Leng, Quinn, et autres
Publié: (2024)
par: Leng, Quinn, et autres
Publié: (2024)
Syntriever: How to Train Your Retriever with Synthetic Data from LLMs
par: Kim, Minsang, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Minsang, et autres
Publié: (2025)
The Power of Board Games for Multidomain Learning in Young Children
par: O'Neill, Daniela K., et autres
Publié: (2022)
par: O'Neill, Daniela K., et autres
Publié: (2022)
LLM CHESS: Benchmarking Reasoning and Instruction-Following in LLMs through Chess
par: Kolasani, Sai, et autres
Publié: (2025)
par: Kolasani, Sai, et autres
Publié: (2025)
The Dissertation Literature Review: How Faculty Advisors Prepare Their Doctoral Candidates.
par: Zaporozhetz, Laurene Elizabeth
Publié: (1987)
par: Zaporozhetz, Laurene Elizabeth
Publié: (1987)
Multimodal QUD: Inquisitive Questions from Scientific Figures
par: Wu, Yating, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yating, et autres
Publié: (2026)
Which questions should I answer? Salience Prediction of Inquisitive Questions
par: Wu, Yating, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yating, et autres
Publié: (2024)
Self-supervised Speech Models for Word-Level Stuttered Speech Detection
par: Shih, Yi-Jen, et autres
Publié: (2024)
par: Shih, Yi-Jen, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
SIEVE: Sample-Efficient Parametric Learning from Natural Language
par: Asawa, Parth, et autres
Publié: (2026) -
BARE: Leveraging Base Language Models for Few-Shot Synthetic Data Generation
par: Zhu, Alan, et autres
Publié: (2025) -
Semantic Operators: A Declarative Model for Rich, AI-based Data Processing
par: Patel, Liana, et autres
Publié: (2024) -
Cooperate to Compete: Strategic Coordination in Multi-Agent Conquest
par: O'Neill, Abigail, et autres
Publié: (2026) -
Guardian-as-an-Advisor: Advancing Next-Generation Guardian Models for Trustworthy LLMs
par: Huang, Yue, et autres
Publié: (2026)