Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jha, Ashish, Ahmadi-Asl, Salman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2510.02470 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Market-Driven Subset Selection for Budgeted Training
par: Jha, Ashish, et autres
Publié: (2025)
par: Jha, Ashish, et autres
Publié: (2025)
A New Tensor Network: Tubal Tensor Train and Its Applications
par: Ahmadi-Asl, Salman, et autres
Publié: (2026)
par: Ahmadi-Asl, Salman, et autres
Publié: (2026)
Efficient Data Subset Selection to Generalize Training Across Models: Transductive and Inductive Networks
par: Jain, Eeshaan, et autres
Publié: (2024)
par: Jain, Eeshaan, et autres
Publié: (2024)
An Efficient Randomized Fixed-Precision Algorithm for Tensor Singular Value Decomposition
par: Ahmadi-Asl, Salman
Publié: (2022)
par: Ahmadi-Asl, Salman
Publié: (2022)
Fair Column Subset Selection
par: Matakos, Antonis, et autres
Publié: (2023)
par: Matakos, Antonis, et autres
Publié: (2023)
Lego Sketch: A Scalable Memory-augmented Neural Network for Sketching Data Streams
par: Feng, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Yuan, et autres
Publié: (2025)
SAGE: Sequence-level Adaptive Gradient Evolution for Generative Recommendation
par: Xie, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Yu, et autres
Publié: (2026)
GRAFT: Gradient-Aware Fast MaxVol Technique for Dynamic Data Sampling
par: Jha, Ashish, et autres
Publié: (2025)
par: Jha, Ashish, et autres
Publié: (2025)
FSL-SAGE: Accelerating Federated Split Learning via Smashed Activation Gradient Estimation
par: Nair, Srijith, et autres
Publié: (2025)
par: Nair, Srijith, et autres
Publié: (2025)
MUSS: Multilevel Subset Selection for Relevance and Diversity
par: Nguyen, Vu, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Vu, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Incremental Optimization for Best Subset Selection
par: Ren, Shaogang, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Shaogang, et autres
Publié: (2024)
The Phase Is the Gradient: Equilibrium Propagation for Frequency Learning in Kuramoto Networks
par: Ahmadi, Mani Rash
Publié: (2026)
par: Ahmadi, Mani Rash
Publié: (2026)
SIMPLE: A Gradient Estimator for $k$-Subset Sampling
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2022)
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2022)
SAGE-32B: Agentic Reasoning via Iterative Distillation
par: Jha, Basab, et autres
Publié: (2026)
par: Jha, Basab, et autres
Publié: (2026)
Thinking About Thinking: SAGE-nano's Inverse Reasoning for Self-Aware Language Models
par: Jha, Basab, et autres
Publié: (2025)
par: Jha, Basab, et autres
Publié: (2025)
Most Influential Subset Selection: Challenges, Promises, and Beyond
par: Hu, Yuzheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Yuzheng, et autres
Publié: (2024)
EXPLORA: Efficient Exemplar Subset Selection for Complex Reasoning
par: Purohit, Kiran, et autres
Publié: (2024)
par: Purohit, Kiran, et autres
Publié: (2024)
MaxSketch: Robust Distinct Counting in Streams via Random Projections
par: Tsikouras, Nikos, et autres
Publié: (2026)
par: Tsikouras, Nikos, et autres
Publié: (2026)
Scalable Subset Selection in Linear Mixed Models
par: Thompson, Ryan, et autres
Publié: (2025)
par: Thompson, Ryan, et autres
Publié: (2025)
DataS^3: Dataset Subset Selection for Specialization
par: Hulkund, Neha, et autres
Publié: (2025)
par: Hulkund, Neha, et autres
Publié: (2025)
Subset Selection for Stratified Sampling in Online Controlled Experiments
par: Momozu, Haru, et autres
Publié: (2025)
par: Momozu, Haru, et autres
Publié: (2025)
Guided Sketch-Based Program Induction by Search Gradients
par: Amin, Ahmad Ayaz
Publié: (2024)
par: Amin, Ahmad Ayaz
Publié: (2024)
UltraSketchLLM: Saliency-Driven Sketching for Ultra-Low Bit LLM Compression
par: Zou, Sunan, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Sunan, et autres
Publié: (2025)
Optimised Feature Subset Selection via Simulated Annealing
par: Martínez-García, Fernando, et autres
Publié: (2025)
par: Martínez-García, Fernando, et autres
Publié: (2025)
Bandit Guided Submodular Curriculum for Adaptive Subset Selection
par: Chanda, Prateek, et autres
Publié: (2025)
par: Chanda, Prateek, et autres
Publié: (2025)
Diversity Measurement and Subset Selection for Instruction Tuning Datasets
par: Wang, Peiqi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Peiqi, et autres
Publié: (2024)
Fast randomized algorithms for computing the generalized tensor SVD based on the tubal product
par: Ahmadi-Asl, Salman, et autres
Publié: (2023)
par: Ahmadi-Asl, Salman, et autres
Publié: (2023)
Optimizing Kernel Discrepancies via Subset Selection
par: Chen, Deyao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Deyao, et autres
Publié: (2025)
A Statistical View of Column Subset Selection
par: Sood, Anav, et autres
Publié: (2023)
par: Sood, Anav, et autres
Publié: (2023)
Learning-based Sketches for Frequency Estimation in Data Streams without Ground Truth
par: Yuan, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Beyond Gradient Averaging in Parallel Optimization: Improved Robustness through Gradient Agreement Filtering
par: Chaubard, Francois, et autres
Publié: (2024)
par: Chaubard, Francois, et autres
Publié: (2024)
Minimax and Communication-Efficient Distributed Best Subset Selection with Oracle Property
par: Lan, Jingguo, et autres
Publié: (2024)
par: Lan, Jingguo, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Neural Subset Selection: Integrating Background Information into Set Representations
par: Xie, Binghui, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Binghui, et autres
Publié: (2024)
A Sketch-and-Project Analysis of Subsampled Natural Gradient Algorithms
par: Goldshlager, Gil, et autres
Publié: (2025)
par: Goldshlager, Gil, et autres
Publié: (2025)
Communication-Efficient Federated Learning over Wireless Channels via Gradient Sketching
par: Gattani, Vineet Sunil, et autres
Publié: (2024)
par: Gattani, Vineet Sunil, et autres
Publié: (2024)
Targeted Unlearning with Single Layer Unlearning Gradient
par: Cai, Zikui, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Zikui, et autres
Publié: (2024)
Integrated Subset Selection and Bandwidth Estimation Algorithm for Geographically Weighted Regression
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
abess: A Fast Best Subset Selection Library in Python and R
par: Zhu, Jin, et autres
Publié: (2021)
par: Zhu, Jin, et autres
Publié: (2021)
Geometric Median Matching for Robust k-Subset Selection from Noisy Data
par: Acharya, Anish, et autres
Publié: (2025)
par: Acharya, Anish, et autres
Publié: (2025)
Model-Free Counterfactual Subset Selection at Scale
par: Nguyen, Minh Hieu, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Minh Hieu, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Market-Driven Subset Selection for Budgeted Training
par: Jha, Ashish, et autres
Publié: (2025) -
A New Tensor Network: Tubal Tensor Train and Its Applications
par: Ahmadi-Asl, Salman, et autres
Publié: (2026) -
Efficient Data Subset Selection to Generalize Training Across Models: Transductive and Inductive Networks
par: Jain, Eeshaan, et autres
Publié: (2024) -
An Efficient Randomized Fixed-Precision Algorithm for Tensor Singular Value Decomposition
par: Ahmadi-Asl, Salman
Publié: (2022) -
Fair Column Subset Selection
par: Matakos, Antonis, et autres
Publié: (2023)