Towards CONUS-Wide ML-Augmented Conceptually-Interpretable Modeling of Catchment-Scale Precipitation-Storage-Runoff Dynamics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Yuan-Heng, Yang, Yang, Ciulla, Fabio, Gupta, Hoshin V., Varadharajan, Charuleka |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Using Machine Learning to Discover Parsimonious and Physically-Interpretable Representations of Catchment-Scale Rainfall-Runoff Dynamics
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Interpretable Physical-Conceptual Catchment-Scale Hydrological Modeling using the Mass-Conserving-Perceptron
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Deep Learning Approaches for Predictions in Unmonitored Basins with Continental-scale Stream Temperature Models
di: Willard, Jared D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Willard, Jared D., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Mass-Conserving-Perceptron for Machine Learning-Based Modeling of Geoscientific Systems
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Process-Aware AI for Rainfall-Runoff Modeling: A Mass-Conserving Neural Framework with Hydrological Process Constraints
di: Farmani, Mohammad A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Farmani, Mohammad A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Time Series Predictions in Unmonitored Sites: A Survey of Machine Learning Techniques in Water Resources
di: Willard, Jared D., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Willard, Jared D., et al.
Pubblicazione: (2023)
HydroDiffusion: Diffusion-Based Probabilistic Streamflow Forecasting with a State Space Backbone
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Diffusion-Based Framework for High-Resolution Precipitation Forecasting over CONUS
di: Vicens-Miquel, Marina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vicens-Miquel, Marina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Controls of Climate and Catchment Behaviour on Runoff Response Across Large‐Scale Sample
di: Yang Mingjuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang Mingjuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Generative Models for Lumped Rainfall-Runoff Modeling
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Subsurface Property Mapping using Google AlphaEarth Foundations
di: Nakata, Nori, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nakata, Nori, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge distillation as a pathway toward next-generation intelligent ecohydrological modeling systems
di: Jiang, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bring-Your-Own-Model Approach for ML-Driven Storage Placement in Warehouse-Scale Computers
di: Yang, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Deep State Space Model for Rainfall-Runoff Simulations
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Policy and Real-World Dynamics: LLM-Augmented Rebalancing for Shared Micromobility Systems
di: Tan, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Adversarial Robustness of Hydrological Models
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
KAN-Matrix: Visualizing Nonlinear Pairwise and Multivariate Contributions for Physical Insight
di: De la Fuente, Luis A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: De la Fuente, Luis A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Capability-Guided Compression: Toward Interpretability-Aware Budget Allocation for Large Language Models
di: Gupta, Rishaank
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Rishaank
Pubblicazione: (2026)
Position Paper: Bridging the Gap Between Machine Learning and Sensitivity Analysis
di: Scholbeck, Christian A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Scholbeck, Christian A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing ML Models Interpretability for Credit Scoring
di: Schwartz, Sagi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schwartz, Sagi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-Function Coherent Coarsening for Cross-Resolution Ecohydrological Modeling
di: Jiang, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Spatiotemporal Fusion Approach to Precipitation Nowcasting
di: Curcio, Felipe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Curcio, Felipe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tempered Sequential Monte Carlo for Trajectory and Policy Optimization with Differentiable Dynamics
di: Yang, Heng
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Heng
Pubblicazione: (2026)
A Multiyear CONUS‐Wide Analysis of Lightning Strikes to Wind Turbines
di: Ryan Said, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ryan Said, et al.
Pubblicazione: (2025)
The CONUS+ experiment
di: The CONUS Collaboration, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: The CONUS Collaboration, et al.
Pubblicazione: (2024)
ML-Tool-Bench: Tool-Augmented Planning for ML Tasks
di: Chittepu, Yaswanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chittepu, Yaswanth, et al.
Pubblicazione: (2025)
ML Interpretability: Simple Isn't Easy
di: Räz, Tim
Pubblicazione: (2022)
di: Räz, Tim
Pubblicazione: (2022)
Validating the Effect of Topography and Geology on Rainfall–Runoff in Mountainous Catchments Using the Improved HYdrologic CYcle Model
di: Jun Inaoka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jun Inaoka, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficacy of Temporal Fusion Transformers for Runoff Simulation
di: Koya, Sinan Rasiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koya, Sinan Rasiya, et al.
Pubblicazione: (2025)
MLKV: Efficiently Scaling up Large Embedding Model Training with Disk-based Key-Value Storage
di: He, Yongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval Augmented Generation for Dynamic Graph Modeling
di: Wu, Yuxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yuxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correction to ‘Catchment‐Scale Skill Assessment of Seasonal Precipitation Forecasts Across South Korea’
Pubblicazione: (2025)
Pubblicazione: (2025)
Towards Interpretable Protein Structure Prediction with Sparse Autoencoders
di: Parsan, Nithin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parsan, Nithin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hydro‐Meteorological Drivers of Event Runoff Characteristics Under Analogous Soil Moisture Patterns in Three Small‐Scale Headwater Catchments
di: Adriane Hövel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adriane Hövel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discounted Adaptive Online Learning: Towards Better Regularization
di: Zhang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReAugment: Model Zoo-Guided RL for Few-Shot Time Series Augmentation and Forecasting
di: Yuan, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum-Augmented AI/ML for O-RAN: Hierarchical Threat Detection with Synergistic Intelligence and Interpretability (Technical Report)
di: Le, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow Matching for Convective-Scale Precipitation Downscaling
di: Wetherell, Tom
Pubblicazione: (2026)
di: Wetherell, Tom
Pubblicazione: (2026)
Towards Public Administration Research Based on Interpretable Machine Learning
di: Liu, Zhanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zhanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Formalization via Conceptual Retrieval-Augmented LLMs
di: Lu, Wangyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Wangyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Using Machine Learning to Discover Parsimonious and Physically-Interpretable Representations of Catchment-Scale Rainfall-Runoff Dynamics
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards Interpretable Physical-Conceptual Catchment-Scale Hydrological Modeling using the Mass-Conserving-Perceptron
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Evaluating Deep Learning Approaches for Predictions in Unmonitored Basins with Continental-scale Stream Temperature Models
di: Willard, Jared D., et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Mass-Conserving-Perceptron for Machine Learning-Based Modeling of Geoscientific Systems
di: Wang, Yuan-Heng, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Process-Aware AI for Rainfall-Runoff Modeling: A Mass-Conserving Neural Framework with Hydrological Process Constraints
di: Farmani, Mohammad A., et al.
Pubblicazione: (2026)