Buchumschlag

TabImpute: Universal Zero-Shot Imputation for Tabular Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Feitelberg, Jacob, Saha, Dwaipayan, Choi, Kyuseong, Ahmad, Zaid, Agarwal, Anish, Dwivedi, Raaz
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
von: Feitelberg, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Counterfactual Distributions via Kernel Nearest Neighbors
von: Choi, Kyuseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GOPO: Policy Optimization using Ranked Rewards
von: Choi, Kyuseong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

N$^2$: A Unified Python Package and Test Bench for Nearest Neighbor-Based Matrix Completion
von: Chin, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Supervised Kernel Thinning
von: Gong, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models
von: Abadie, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffImpute: Tabular Data Imputation With Denoising Diffusion Probabilistic Model
von: Wen, Yizhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabINR: An Implicit Neural Representation Framework for Tabular Data Imputation
von: Ochs, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Blips: Generalizing Synthetic Controls for Dynamic Treatment Effects
von: Agarwal, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Generalized Kernel Thinning
von: Dwivedi, Raaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Kernel Thinning
von: Dwivedi, Raaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)

FairPair: A Robust Evaluation of Biases in Language Models through Paired Perturbations
von: Dwivedi-Yu, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Forecasting for Panel Data
von: Deb, Navonil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impute-MACFM: Imputation based on Mask-Aware Flow Matching
von: Liu, Dengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoCap-Impute: A Comprehensive Benchmark and Comparative Analysis of Imputation Methods for IMU-based Motion Capture Data
von: Bekhit, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debiased Distribution Compression
von: Li, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabPFGen -- Tabular Data Generation with TabPFN
von: Ma, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabSCM: A practical Framework for Generating Realistic Tabular Data
von: Jacob, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ImputeGAP: A Comprehensive Library for Time Series Imputation
von: Nater, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptively-weighted Nearest Neighbors for Matrix Completion
von: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-Sided Nearest Neighbors: An adaptive and minimax optimal procedure for matrix completion
von: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ImputeFormer: Low Rankness-Induced Transformers for Generalizable Spatiotemporal Imputation
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GAAVI: Global Asymptotic Anytime Valid Inference for the Conditional Mean Function
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Generalization Theory for Zero-Shot Prediction
von: Mehta, Ronak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating and Imputing Tabular Data via Diffusion and Flow-based Gradient-Boosted Trees
von: Jolicoeur-Martineau, Alexia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffusion Models for Tabular Data Imputation and Synthetic Data Generation
von: Villaizán-Vallelado, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compress Then Test: Powerful Kernel Testing in Near-linear Time
von: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ImputeINR: Time Series Imputation via Implicit Neural Representations for Disease Diagnosis with Missing Data
von: Li, Mengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TabSynDex: A Universal Metric for Robust Evaluation of Synthetic Tabular Data
von: Chundawat, Vikram S, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Impute With Confidence: A Framework for Uncertainty Aware Multivariate Time Series Imputation
von: Weatherhead, Addison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M$^3$-Impute: Mask-guided Representation Learning for Missing Value Imputation
von: Yu, Zhongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervision Improves Diffusion Models for Tabular Data Imputation
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InterpreTabNet: Distilling Predictive Signals from Tabular Data by Salient Feature Interpretation
von: Si, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabStruct: Measuring Structural Fidelity of Tabular Data
von: Jiang, Xiangjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models
von: Kotelnikov, Akim, et al.
Veröffentlicht: (2022)

LLM Empowered Prototype Learning for Zero and Few-Shot Tasks on Tabular Data
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TabSTAR: A Tabular Foundation Model for Tabular Data with Text Fields
von: Arazi, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Predict or Not To Predict? Proportionally Masked Autoencoders for Tabular Data Imputation
von: Kim, Jungkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TabChange: Precise Attribute Changes in Tabular Data
von: Dahal, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CACTI: Leveraging Copy Masking and Contextual Information to Improve Tabular Data Imputation
von: Gorla, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)