Model-Agnostic Correctness Assessment for LLM-Generated Code via Dynamic Internal Representation Selection

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Vu, Thanh Trong, Bui, Tuan-Dung, Nguyen, Thu-Trang, Nguyen, Son, Vo, Hieu Dinh
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Software Engineering
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2510.02934