Model-Agnostic Correctness Assessment for LLM-Generated Code via Dynamic Internal Representation Selection

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vu, Thanh Trong, Bui, Tuan-Dung, Nguyen, Thu-Trang, Nguyen, Son, Vo, Hieu Dinh
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Software Engineering
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2510.02934