:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Mattioli, Martina, Petersen, Eike, Feragen, Aasa, Pelillo, Marcello, Bigdeli, Siavash A.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Artificial Intelligence
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2510.02996
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Patronus: Interpretable Diffusion Models with Prototypes
di: Weng, Nina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Diffusion-Based Counterfactuals for Shortcut Removal and Generation
di: Weng, Nina, et al.
Pubblicazione: (2023)

Slicing Through Bias: Explaining Performance Gaps in Medical Image Analysis using Slice Discovery Methods
di: Olesen, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2024)

Understanding XAI Through the Philosopher's Lens: A Historical Perspective
di: Mattioli, Martina, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fair Lung Disease Diagnosis from Chest CT via Gender-Adversarial Attention Multiple Instance Learning
di: Parikh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Who Does Your Algorithm Fail? Investigating Age and Ethnic Bias in the MAMA-MIA Dataset
di: Parikh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal
di: Hansen, Andreas Abildtrup, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalizing Fairness to Generative Language Models via Reformulation of Non-discrimination Criteria
di: Sterlie, Sara, et al.
Pubblicazione: (2024)

Investigating Label Bias and Representational Sources of Age-Related Disparities in Medical Segmentation
di: Parikh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Measuring What VLMs Don't Say: Validation Metrics Hide Clinical Terminology Erasure in Radiology Report Generation
di: Parikh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Are demographically invariant models and representations in medical imaging fair?
di: Petersen, Eike, et al.
Pubblicazione: (2023)

Detecting labeling bias using influence functions
di: Jørgensen, Frida, et al.
Pubblicazione: (2026)

Diffusion-based Iterative Counterfactual Explanations for Fetal Ultrasound Image Quality Assessment
di: Pegios, Paraskevas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Explainable fetal ultrasound quality assessment with progressive concept bottleneck models
di: Lin, Manxi, et al.
Pubblicazione: (2022)

WildRelight: A Real-World Benchmark and Physics-Guided Adaptation for Single-Image Relighting
di: Wang, Lezhong, et al.
Pubblicazione: (2026)

StereoDiffusion: Training-Free Stereo Image Generation Using Latent Diffusion Models
di: Wang, Lezhong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Context-aware, Ante-hoc Explanations of Driving Behaviour
di: Grundt, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2025)

Counterfactual Explanations via Riemannian Latent Space Traversal
di: Pegios, Paraskevas, et al.
Pubblicazione: (2024)

ReLumix: Extending Image Relighting to Video via Video Diffusion Models
di: Wang, Lezhong, et al.
Pubblicazione: (2025)

ProtoEFNet: Dynamic Prototype Learning for Inherently Interpretable Ejection Fraction Estimation in Echocardiography
di: Ghamary, Yeganeh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantifying Energy and Cost Benefits of Hybrid Edge Cloud: Analysis of Traditional and Agentic Workloads
di: Alamouti, Siavash
Pubblicazione: (2025)

General Methods Make Great Domain-specific Foundation Models: A Case-study on Fetal Ultrasound
di: Ambsdorf, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)

Perfect AI Mimicry and the Epistemology of Consciousness: A Solipsistic Dilemma
di: Li, Shurui
Pubblicazione: (2025)

asanAI: In-Browser, No-Code, Offline-First Machine Learning Toolkit
di: Koch, Norman, et al.
Pubblicazione: (2025)

Navigating Uncertainty in Medical Image Segmentation
di: Zepf, Kilian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Digital Twin and Agentic AI for Wild Fire Disaster Management: Intelligent Virtual Situation Room
di: Morsali, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)

OntoPret: An Ontology for the Interpretation of Human Behavior
di: Ellis, Alexis, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causality-Aware Local Interpretable Model-Agnostic Explanations
di: Cinquini, Martina, et al.
Pubblicazione: (2022)

Verification of Neural Network Control Systems in Continuous Time
di: ArjomandBigdeli, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)

Materialist: Physically Based Editing Using Single-Image Inverse Rendering
di: Wang, Lezhong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Wide Reflective Equilibrium in LLM Alignment: Bridging Moral Epistemology and AI Safety
di: Brophy, Matthew
Pubblicazione: (2025)

Algorithmic Bayesian Epistemology
di: Neyman, Eric
Pubblicazione: (2024)

Epistemology of Generative AI: The Geometry of Knowing
di: Levin, Ilya
Pubblicazione: (2026)

Psychology of Artificial Intelligence: Epistemological Markers of the Cognitive Analysis of Neural Networks
di: Pichat, Michael
Pubblicazione: (2024)

Epistemology gives a Future to Complementarity in Human-AI Interactions
di: Ferrario, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)

Evaluating Device-First Continuum AI (DFC-AI) for Autonomous Operations in the Energy Sector
di: Alamouti, Siavash M., et al.
Pubblicazione: (2025)

OntoTKGE: Ontology-Enhanced Temporal Knowledge Graph Extrapolation
di: Lin, Dongying, et al.
Pubblicazione: (2026)

Are generative models fair? A study of racial bias in dermatological image generation
di: López-Pérez, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Interpreting Equivariant Representations
di: Hansen, Andreas Abildtrup, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Explanation Necessity for Healthcare AI
di: Mamalakis, Michail, et al.
Pubblicazione: (2024)