Buchumschlag

Product-Quantised Image Representation for High-Quality Image Synthesis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zavadski, Denis, Tatsch, Nikita Philip, Rother, Carsten
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ControlNet-XS: Rethinking the Control of Text-to-Image Diffusion Models as Feedback-Control Systems
von: Zavadski, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PrimeDepth: Efficient Monocular Depth Estimation with a Stable Diffusion Preimage
von: Zavadski, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Video Depth Anything: Temporally-Consistent Depth Prediction with Low Memory Consumption
von: Feiden, Johann-Friedrich, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Low-Effort Training Data Generation for Urban Semantic Segmentation
von: Zavadski, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quality and Quantity: Unveiling a Million High-Quality Images for Text-to-Image Synthesis in Fashion Design
von: Yu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global Context with Discrete Diffusion in Vector Quantised Modelling for Image Generation
von: Hu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning KAN-based Implicit Neural Representations for Deformable Image Registration
von: Drozdov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Synthesis of High-Quality Triplet Data for Composed Image Retrieval
von: Li, Haiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ultra-High-Definition Image Quality Assessment via Graph Representation Learning
von: Yu, Shaode, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Quantised Structure-Preserving Motion Representations for Dance Fingerprinting
von: Kharlamova, Arina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal Bounds on Full-Reference Image Quality for Imaging Inverse Problems
von: Wen, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Encapsulated Composition of Text-to-Image and Text-to-Video Models for High-Quality Video Synthesis
von: Su, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Devil is in the Details: StyleFeatureEditor for Detail-Rich StyleGAN Inversion and High Quality Image Editing
von: Bobkov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Agnostic Face Image Synthesis Detection Using Bayesian CNNs
von: Leyva, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthesis and Perceptual Scaling of High Resolution Naturalistic Images Using Stable Diffusion
von: Pettini, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Deep Graph Matching Based on Cycle Consistency
von: Tourani, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Images are Gaussians: High-Quality Large Image Representation with Levels of 2D Gaussian Splatting
von: Zhu, Lingting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReImagine: Rethinking Controllable High-Quality Human Video Generation via Image-First Synthesis
von: Sun, Zhengwentai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning as Representation: Rethinking Visual Reinforcement Learning in Image Quality Assessment
von: Zhao, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Switti: Designing Scale-Wise Transformers for Text-to-Image Synthesis
von: Voronov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Quality Cloud-Free Optical Image Synthesis Using Multi-Temporal SAR and Contaminated Optical Data
von: Duan, Chenxi
Veröffentlicht: (2025)

UltraHR-100K: Enhancing UHR Image Synthesis with A Large-Scale High-Quality Dataset
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Aligned Reference Image Quality Assessment for Novel View Synthesis
von: Ghildyal, Abhijay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sur2f: A Hybrid Representation for High-Quality and Efficient Surface Reconstruction from Multi-view Images
von: Huang, Zhangjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frequency-Aware Flow Matching for High-Quality Image Generation
von: Ren, Sucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Counting Guidance for High Fidelity Text-to-Image Synthesis
von: Kang, Wonjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SynthVLM: Towards High-Quality and Efficient Synthesis of Image-Caption Datasets for Vision-Language Models
von: Liu, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AP-CAP: Advancing High-Quality Data Synthesis for Animal Pose Estimation via a Controllable Image Generation Pipeline
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DEAL: Data-Efficient Adversarial Learning for High-Quality Infrared Imaging
von: Liu, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Content-Distortion High-Order Interaction for Blind Image Quality Assessment
von: Liu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OSV: One Step is Enough for High-Quality Image to Video Generation
von: Mao, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Path Multi-Scale Transformer for High-Quality Image Deraining
von: Zhou, Huiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Quality Medical Image Generation from Free-hand Sketch
von: Cap, Quan Huu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IIDM: Image-to-Image Diffusion Model for Semantic Image Synthesis
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ultra-High-Resolution Image Synthesis: Data, Method and Evaluation
von: Zhang, Jinjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial Gram Alignment for Ultra-High-Resolution Image Synthesis
von: Zhang, Jinjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis
von: Esser, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ultra-High-Resolution Image Synthesis with Pyramid Diffusion Model
von: Yang, Jiajie
Veröffentlicht: (2024)

Z3D: Zero-Shot 3D Visual Grounding from Images
von: Drozdov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial self-supervised Peak Learning and correlation-based Evaluation of peak picking in Mass Spectrometry Imaging
von: Weigand, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)