Rethinking Inter-LoRA Orthogonality in Adapter Merging: Insights from Orthogonal Monte Carlo Dropout

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhang, Andi, Ding, Xuan, Wang, Haofan, McDonagh, Steven, Kaski, Samuel
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2510.03262