Pilot selection in the era of Virtual reality: algorithms for accurate and interpretable machine learning models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ke, Luoma, Zhang, Guangpeng, He, Jibo, Li, Yajing, Li, Yan, Liu, Xufeng, Fang, Peng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Exploring the Frontiers of LLMs in Psychological Applications: A Comprehensive Review
di: Ke, Luoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ke, Luoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effectiveness of Large Language Models in Simulating Regional Psychological Structures: An Empirical Examination of Personality and Subjective Well-being
di: Luoma, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luoma, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Groves of Neural Additive Models: Pursuing transparent and accurate machine learning models in finance
di: Chen, Dangxing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Dangxing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Generative Model Training via Embedded Representation Warmup
di: Liu, Deyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Deyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised decoding of encoded reasoning using language model interpretability
di: Fang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Design of Protein Surface and Structure Using a Diffusion Bridge Model
di: Li, Guanlue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Guanlue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agentic reinforcement learning empowers next-generation chemical language models for molecular design and synthesis
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamical errors in machine learning forecasts
di: Fang, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
MacBehaviour: An R package for behavioural experimentation on large language models
di: Duan, Xufeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Xufeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting new obfuscated malware variants: A lightweight and interpretable machine learning approach
di: Madamidola, Oladipo A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Madamidola, Oladipo A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Picker: Dynamic context selection using multi-stage reinforcement learning
di: Zhu, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SIBILA: A novel interpretable ensemble of general-purpose machine learning models applied to medical contexts
di: Banegas-Luna, Antonio Jesús, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Banegas-Luna, Antonio Jesús, et al.
Pubblicazione: (2022)
Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models
di: Zhang, Bingzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Bingzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rotated Runtime Smooth: Training-Free Activation Smoother for accurate INT4 inference
di: Yi, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Novel GPU Boruta algorithms for feature selection from high-dimensional data
di: Li, Xurui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xurui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Chain-of-Authorization: Embedding authorization into large language models
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training quantum machine learning models on cloud without uploading the data
di: He, Guang Ping
Pubblicazione: (2024)
di: He, Guang Ping
Pubblicazione: (2024)
Monitoring fairness in machine learning models that predict patient mortality in the ICU
di: van Schaik, Tempest A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Schaik, Tempest A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Research on reinforcement learning based warehouse robot navigation algorithm in complex warehouse layout
di: Li, Keqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Keqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consciousness as a logically consistent and prognostic model of reality
di: Vityaev, Evgenii
Pubblicazione: (2023)
di: Vityaev, Evgenii
Pubblicazione: (2023)
Easydiagnos: a framework for accurate feature selection for automatic diagnosis in smart healthcare
di: Maji, Prasenjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maji, Prasenjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
ScenePilot: Controllable Boundary-Driven Critical Scenario Generation for Autonomous Driving
di: Ruan, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ruan, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
pUniFind: a unified large pre-trained deep learning model pushing the limit of mass spectra interpretation
di: Zhao, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Belief-Desire-Intention Ontology for modelling mental reality and agency
di: Zuppiroli, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zuppiroli, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge-driven AI-generated data for accurate and interpretable breast ultrasound diagnoses
di: Yu, Haojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Haojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Operating critical machine learning models in resource constrained regimes
di: Selvan, Raghavendra, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Selvan, Raghavendra, et al.
Pubblicazione: (2023)
survex: an R package for explaining machine learning survival models
di: Spytek, Mikołaj, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Spytek, Mikołaj, et al.
Pubblicazione: (2023)
Which algorithm to select in sports timetabling?
di: Van Bulck, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Van Bulck, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unsupervised deep learning model for fast energy layer pre-selection of delivery-efficient proton arc therapy plan optimization of nasopharyngeal carcinoma
di: Yang, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
DataTales: A Benchmark for Real-World Intelligent Data Narration
di: Yang, Yajing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yajing, et al.
Pubblicazione: (2024)
DA-Mamba: Dialogue-aware selective state-space model for multimodal engagement estimation
di: Kang, Shenwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Shenwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhance the machine learning algorithm performance in phishing detection with keyword features
di: Yang, Zijiang
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zijiang
Pubblicazione: (2025)
Deep learning-driven scheduling algorithm for a single machine problem minimizing the total tardiness
di: Bouška, Michal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouška, Michal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep generative models as an adversarial attack strategy for tabular machine learning
di: Dyrmishi, Salijona, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dyrmishi, Salijona, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating machine learning models for predicting pesticide toxicity to honey bees
di: Adamczyk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adamczyk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-inspired tensor networks in machine learning models
di: Valverde, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Valverde, Guillermo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlearning of Knowledge Graph Embedding via Preference Optimization
di: Liu, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Practical machine learning is learning on small samples
di: Sapir, Marina
Pubblicazione: (2025)
di: Sapir, Marina
Pubblicazione: (2025)
Cognitive models can reveal interpretable value trade-offs in language models
di: Murthy, Sonia K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Murthy, Sonia K., et al.
Pubblicazione: (2025)
An interpretable imbalanced semi-supervised deep learning framework for improving differential diagnosis of skin diseases
di: Weng, Futian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Weng, Futian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Exploring the Frontiers of LLMs in Psychological Applications: A Comprehensive Review
di: Ke, Luoma, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Effectiveness of Large Language Models in Simulating Regional Psychological Structures: An Empirical Examination of Personality and Subjective Well-being
di: Luoma, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generalized Groves of Neural Additive Models: Pursuing transparent and accurate machine learning models in finance
di: Chen, Dangxing, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Efficient Generative Model Training via Embedded Representation Warmup
di: Liu, Deyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unsupervised decoding of encoded reasoning using language model interpretability
di: Fang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2025)