Buchumschlag

Triplet-Structured Knowledge Integration for Multi-Turn Medical Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Meng, Zhaohan, Meng, Zaiqiao, Liu, Siwei, Ounis, Iadh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FusionDTI: Fine-grained Binding Discovery with Token-level Fusion for Drug-Target Interaction
von: Meng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Structural Memory of LLM Agents
von: Zeng, Ruihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Large-Scale Dataset and Benchmark: Do Protein-Ligand Models Learn Binding Sites or Just Binding Likelihood?
von: Meng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TRACE the Evidence: Constructing Knowledge-Grounded Reasoning Chains for Retrieval-Augmented Generation
von: Fang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Graph Transformer for Overcoming Isolations in Multi-modal Recommendation
von: Yi, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can We Edit LLMs for Long-Tail Biomedical Knowledge?
von: Yi, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEW: Self-Evolving Agentic Workflows for Automated Code Generation
von: Liu, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Generate or to Retrieve? On the Effectiveness of Artificial Contexts for Medical Open-Domain Question Answering
von: Frisoni, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Generative AI Agents Effective Personalized Financial Advisors?
von: Takayanagi, Takehiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Knowledge Graph Reasoning on Graph Types: Static, Dynamic, and Multimodal
von: Liang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Adaptive Stopping for Multi-Turn LLM Reasoning
von: Zhou, Xiaofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering Multi-Turn Tool-Integrated Agentic Reasoning with Group Turn Policy Optimization
von: Ding, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intent Mismatch Causes LLMs to Get Lost in Multi-Turn Conversation
von: Liu, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

One size doesn't fit all: Predicting the Number of Examples for In-Context Learning
von: Chandra, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ICPO: Illocution-Calibrated Policy Optimization for Multi-Turn Conversation
von: Wang, Zhebo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MTMCS-Bench: Evaluating Contextual Safety of Multimodal Large Language Models in Multi-Turn Dialogues
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Consistency of Large Reasoning Models Under Multi-Turn Attacks
von: Li, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Outdated Issue Aware Decoding for Reasoning Questions on Edited Knowledge
von: Sun, Zengkui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiDx: A Multi-Source Knowledge Integration Framework towards Diagnostic Reasoning
von: Deng, Yimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedReason: Eliciting Factual Medical Reasoning Steps in LLMs via Knowledge Graphs
von: Wu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VAGEN: Reinforcing World Model Reasoning for Multi-Turn VLM Agents
von: Wang, Kangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedMT-Bench: Can LLMs Memorize and Understand Long Multi-Turn Conversations in Medical Scenarios?
von: Yang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvoAgentX: An Automated Framework for Evolving Agentic Workflows
von: Wang, Yingxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Reasoning and Knowledge in Medical Large Language Models
von: Thapa, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Thoughts are Generated Equal: Efficient LLM Reasoning via Multi-Turn Reinforcement Learning
von: Ning, Yansong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reviewing Clinical Knowledge in Medical Large Language Models: Training and Beyond
von: Li, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Driven Multi-Turn Task-Oriented Dialogue Synthesis for Realistic Reasoning
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PEER: Unified Process-Outcome Reinforcement Learning for Structured Empathetic Reasoning
von: Wang, Yunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding
von: Wang, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2019)

The Integration of Semantic and Structural Knowledge in Knowledge Graph Entity Typing
von: Li, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Knowledge: Integrating Knowledge Reasoning into Large Language Models by Learning from Knowledge Graphs
von: Zhang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JMedEthicBench: A Multi-Turn Conversational Benchmark for Evaluating Medical Safety in Japanese Large Language Models
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conversation Forests: The Key to Fine Tuning Large Language Models for Multi-Turn Medical Conversations is Branching
von: Savage, Thomas
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning-Augmented Conversation for Multi-Turn Jailbreak Attacks on Large Language Models
von: Ying, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToolWeave: Structured Synthesis of Complex Multi-Turn Tool-Calling Dialogues
von: Khandelwal, Dinesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SafeDialBench: A Fine-Grained Safety Evaluation Benchmark for Large Language Models in Multi-Turn Dialogues with Diverse Jailbreak Attacks
von: Cao, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SKG-Eval: Stateful Evaluation of Multi-Turn Dialogue via Incremental Semantic Knowledge Graphs
von: Shil, Avijit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Structured Knowledge Reasoning: Contrastive Retrieval-Augmented Generation on Experience
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Enhanced Prompt-Based LLM Reasoning Scheme via Knowledge Graph-Integrated Collaboration
von: Li, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Knowledge Graph: Modeling Context-Dependent Triplet Validity
von: Wang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)