Spatiotemporal Forecasting as Planning: A Model-Based Reinforcement Learning Approach with Generative World Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wu, Hao, Gao, Yuan, Shi, Xingjian, Li, Shuaipeng, Xu, Fan, Zhang, Fan, Zhu, Zhihong, Wang, Weiyan, Luo, Xiao, Wang, Kun, Wu, Xian, Huang, Xiaomeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
BeamVQ: Beam Search with Vector Quantization to Mitigate Data Scarcity in Physical Spatiotemporal Forecasting
par: Wang, Weiyan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Weiyan, et autres
Publié: (2025)
RoboAlign-R1: Distilled Multimodal Reward Alignment for Robot Video World Models
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
Differential-Integral Neural Operator for Long-Term Turbulence Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
PnP-Corrector: A Universal Correction Framework for Coupled Spatiotemporal Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
BeamVQ: Aligning Space-Time Forecasting Model via Self-training on Physics-aware Metrics
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
NeuralOM: Neural Ocean Model for Subseasonal-to-Seasonal Simulation
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
VISION: Prompting Ocean Vertical Velocity Reconstruction from Incomplete Observations
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
Turb-L1: Achieving Long-term Turbulence Tracing By Tackling Spectral Bias
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
CellVerse: Do Large Language Models Really Understand Cell Biology?
par: Zhang, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Fan, et autres
Publié: (2025)
NeuralOGCM: Differentiable Ocean Modeling with Learnable Physics
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Advanced Long-term Earth System Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Ocean-E2E: Hybrid Physics-Based and Data-Driven Global Forecasting of Extreme Marine Heatwaves with End-to-End Neural Assimilation
par: Shu, Ruiqi, et autres
Publié: (2025)
par: Shu, Ruiqi, et autres
Publié: (2025)
OMNIFLOW: A Physics-Grounded Multimodal Agent for Generalized Scientific Reasoning
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026)
Unlocking Smarter Device Control: Foresighted Planning with a World Model-Driven Code Execution Approach
par: Yin, Xiaoran, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Xiaoran, et autres
Publié: (2025)
Tyche: One Step Flow for Efficient Probabilistic Weather Forecasting
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2026)
Spatio-Temporal Fluid Dynamics Modeling via Physical-Awareness and Parameter Diffusion Guidance
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
WorldRFT: Latent World Model Planning with Reinforcement Fine-Tuning for Autonomous Driving
par: Yang, Pengxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Pengxuan, et autres
Publié: (2025)
Improved Forecasts of Global Extreme Marine Heatwaves Through a Physics-guided Data-driven Approach
par: Shu, Ruiqi, et autres
Publié: (2024)
par: Shu, Ruiqi, et autres
Publié: (2024)
OneForecast: A Universal Framework for Global and Regional Weather Forecasting
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
Advanced Global Wildfire Activity Modeling with Hierarchical Graph ODE
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2026)
Unlocking Out-of-Distribution Generalization in Dynamics through Physics-Guided Augmentation
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Fan, et autres
Publié: (2025)
SPIRIT: Adapting Vision Foundation Models for Unified Single- and Multi-Frame Infrared Small Target Detection
par: Xu, Qian, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Qian, et autres
Publié: (2026)
FourierFlow: Frequency-aware Flow Matching for Generative Turbulence Modeling
par: Wang, Haixin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Haixin, et autres
Publié: (2025)
T-Graphormer: Using Transformers for Spatiotemporal Forecasting
par: Bai, Hao Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Hao Yuan, et autres
Publié: (2025)
Curvature Learning for Generalization of Hyperbolic Neural Networks
par: Fan, Xiaomeng, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Xiaomeng, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Model Ensemble for Continual Learning
par: Mao, Yuchuan, et autres
Publié: (2025)
par: Mao, Yuchuan, et autres
Publié: (2025)
Spatiotemporal Causal Decoupling Model for Air Quality Forecasting
par: Ma, Jiaming, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Jiaming, et autres
Publié: (2025)
TP-RAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Large Language Model Agents for Spatiotemporal-Aware Travel Planning
par: Ni, Hang, et autres
Publié: (2025)
par: Ni, Hang, et autres
Publié: (2025)
CaC: Advancing Video Reward Models via Hierarchical Spatiotemporal Concentrating
par: Wang, Jiyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jiyuan, et autres
Publié: (2026)
Thoughts-as-Planning: Latent World Models for Chain-of-Thoughts Optimization via Reinforcement Planning
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2026)
Trajectory World Models for Heterogeneous Environments
par: Yin, Shaofeng, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Shaofeng, et autres
Publié: (2025)
Behavior Tree Generation using Large Language Models for Sequential Manipulation Planning with Human Instructions and Feedback
par: Ao, Jicong, et autres
Publié: (2024)
par: Ao, Jicong, et autres
Publié: (2024)
ForecastGrapher: Redefining Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks
par: Cai, Wanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Wanlin, et autres
Publié: (2024)
PastNet: Introducing Physical Inductive Biases for Spatio-temporal Video Prediction
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2023)
FLAME: Flow Enhanced Legendre Memory Models for General Time Series Forecasting
par: Wu, Xingjian, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Xingjian, et autres
Publié: (2025)
Spatiotemporal Modeling and Forecasting at Scale with Dynamic Generalized Linear Models
par: Pherwani, Pranay, et autres
Publié: (2024)
par: Pherwani, Pranay, et autres
Publié: (2024)
DreamPlan: Efficient Reinforcement Fine-Tuning of Vision-Language Planners via Video World Models
par: Jia, Emily Yue-Ting, et autres
Publié: (2026)
par: Jia, Emily Yue-Ting, et autres
Publié: (2026)
COME: Adding Scene-Centric Forecasting Control to Occupancy World Model
par: Shi, Yining, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Yining, et autres
Publié: (2025)
Incident-Guided Spatiotemporal Traffic Forecasting
par: Fan, Lixiang, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Lixiang, et autres
Publié: (2026)
IC-World: In-Context Generation for Shared World Modeling
par: Wu, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Fan, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
BeamVQ: Beam Search with Vector Quantization to Mitigate Data Scarcity in Physical Spatiotemporal Forecasting
par: Wang, Weiyan, et autres
Publié: (2025) -
RoboAlign-R1: Distilled Multimodal Reward Alignment for Robot Video World Models
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026) -
Differential-Integral Neural Operator for Long-Term Turbulence Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025) -
PnP-Corrector: A Universal Correction Framework for Coupled Spatiotemporal Forecasting
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2026) -
BeamVQ: Aligning Space-Time Forecasting Model via Self-training on Physics-aware Metrics
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)