Multi Language Models for On-the-Fly Syntax Highlighting
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Palma, Marco Edoardo, Rani, Pooja, Gall, Harald C. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
On-the-Fly Syntax Highlighting: Generalisation and Speed-ups
par: Palma, Marco Edoardo, et autres
Publié: (2024)
par: Palma, Marco Edoardo, et autres
Publié: (2024)
Towards Privacy-Preserving Code Generation: Differentially Private Code Language Models
par: Catal, Melih, et autres
Publié: (2025)
par: Catal, Melih, et autres
Publié: (2025)
Key-Augmented Neural Triggers for Knowledge Sharing
par: Wolf, Alex, et autres
Publié: (2025)
par: Wolf, Alex, et autres
Publié: (2025)
Do LLMs Favor Their Providers? Measuring Vertical Integration Bias in Code Generation
par: Catal, Melih, et autres
Publié: (2026)
par: Catal, Melih, et autres
Publié: (2026)
Trustworthy Distributed Certification of Program Execution
par: Wolf, Alex, et autres
Publié: (2024)
par: Wolf, Alex, et autres
Publié: (2024)
Automated Repair of AI Code with Large Language Models and Formal Verification
par: Charalambous, Yiannis, et autres
Publié: (2024)
par: Charalambous, Yiannis, et autres
Publié: (2024)
Unveiling Code Pre-Trained Models: Investigating Syntax and Semantics Capacities
par: Ma, Wei, et autres
Publié: (2022)
par: Ma, Wei, et autres
Publié: (2022)
Improving Code Translation with Syntax-Guided and Semantic-aware Preference Optimization
par: Wu, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
CodeCoT: Tackling Code Syntax Errors in CoT Reasoning for Code Generation
par: Huang, Dong, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Dong, et autres
Publié: (2023)
Can We Make Code Green? Understanding Trade-Offs in LLMs vs. Human Code Optimizations
par: Rani, Pooja, et autres
Publié: (2025)
par: Rani, Pooja, et autres
Publié: (2025)
RepoDebug: Repository-Level Multi-Task and Multi-Language Debugging Evaluation of Large Language Models
par: Liu, Jingjing, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jingjing, et autres
Publié: (2025)
VulnLLMEval: A Framework for Evaluating Large Language Models in Software Vulnerability Detection and Patching
par: Zibaeirad, Arastoo, et autres
Publié: (2024)
par: Zibaeirad, Arastoo, et autres
Publié: (2024)
Towards More Trustworthy and Interpretable LLMs for Code through Syntax-Grounded Explanations
par: Palacio, David N., et autres
Publié: (2024)
par: Palacio, David N., et autres
Publié: (2024)
ShortCoder: Knowledge-Augmented Syntax Optimization for Token-Efficient Code Generation
par: Liu, Sicong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Sicong, et autres
Publié: (2026)
CodeGolf Bench: A Multi-Language Benchmark for Evaluating Concise Code Generation Capabilities of Large Language Models
par: Padwal, Vedant
Publié: (2026)
par: Padwal, Vedant
Publié: (2026)
Co-Located Tests, Better AI Code: How Test Syntax Structure Affects Foundation Model Code Generation
par: Jacopin, Éric
Publié: (2026)
par: Jacopin, Éric
Publié: (2026)
COMPASS: A Multi-Dimensional Benchmark for Evaluating Code Generation in Large Language Models
par: Meaden, James, et autres
Publié: (2025)
par: Meaden, James, et autres
Publié: (2025)
$T^3$: Multi-level Tree-based Automatic Program Repair with Large Language Models
par: Liu, Quanming, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Quanming, et autres
Publié: (2025)
CIAO - Code In Architecture Out - Automated Software Architecture Documentation with Large Language Models
par: De Luca, Marco, et autres
Publié: (2026)
par: De Luca, Marco, et autres
Publié: (2026)
CoCo-Bench: A Comprehensive Code Benchmark For Multi-task Large Language Model Evaluation
par: Yin, Wenjing, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Wenjing, et autres
Publié: (2025)
ModiGen: A Large Language Model-Based Workflow for Multi-Task Modelica Code Generation
par: Xiang, Jiahui, et autres
Publié: (2025)
par: Xiang, Jiahui, et autres
Publié: (2025)
Large Language Model Guided Self-Debugging Code Generation
par: Adnan, Muntasir, et autres
Publié: (2025)
par: Adnan, Muntasir, et autres
Publié: (2025)
Automating the Detection of Requirement Dependencies Using Large Language Models
par: Darif, Ikram, et autres
Publié: (2026)
par: Darif, Ikram, et autres
Publié: (2026)
MultiAIGCD: A Comprehensive dataset for AI Generated Code Detection Covering Multiple Languages, Models,Prompts, and Scenarios
par: Demirok, Basak, et autres
Publié: (2025)
par: Demirok, Basak, et autres
Publié: (2025)
Generating Automotive Code: Large Language Models for Software Development and Verification in Safety-Critical Systems
par: Kirchner, Sven, et autres
Publié: (2025)
par: Kirchner, Sven, et autres
Publié: (2025)
Bugs in Large Language Models Generated Code: An Empirical Study
par: Tambon, Florian, et autres
Publié: (2024)
par: Tambon, Florian, et autres
Publié: (2024)
Initial Steps in Integrating Large Reasoning and Action Models for Service Composition
par: Georgievski, Ilche, et autres
Publié: (2025)
par: Georgievski, Ilche, et autres
Publié: (2025)
On the Compression of Language Models for Code: An Empirical Study on CodeBERT
par: d'Aloisio, Giordano, et autres
Publié: (2024)
par: d'Aloisio, Giordano, et autres
Publié: (2024)
An Execution-Verified Multi-Language Benchmark for Code Semantic Reasoning
par: Li, Yikun, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yikun, et autres
Publié: (2026)
Metamorphic Testing of Large Language Models for Natural Language Processing
par: Cho, Steven, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Steven, et autres
Publié: (2025)
The Energy Impact of Domain Model Design in Classical Planning
par: Georgievski, Ilche, et autres
Publié: (2026)
par: Georgievski, Ilche, et autres
Publié: (2026)
CodeSift: An LLM-Based Reference-Less Framework for Automatic Code Validation
par: Aggarwal, Pooja, et autres
Publié: (2024)
par: Aggarwal, Pooja, et autres
Publié: (2024)
Fine-Tuning Code Language Models to Detect Cross-Language Bugs
par: Li, Zengyang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zengyang, et autres
Publié: (2025)
Automated Multi-Source Debugging and Natural Language Error Explanation for Dashboard Applications
par: Tata, Devendra, et autres
Publié: (2026)
par: Tata, Devendra, et autres
Publié: (2026)
Assessing the Business Process Modeling Competences of Large Language Models
par: Lauer, Chantale, et autres
Publié: (2026)
par: Lauer, Chantale, et autres
Publié: (2026)
Do Current Language Models Support Code Intelligence for R Programming Language?
par: Zhao, ZiXiao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, ZiXiao, et autres
Publié: (2024)
SHERPA: A Model-Driven Framework for Large Language Model Execution
par: Chen, Boqi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Boqi, et autres
Publié: (2025)
Instruction-Tuning Open-Weight Language Models for BPMN Model Generation
par: Çelikmasat, Gökberk, et autres
Publié: (2025)
par: Çelikmasat, Gökberk, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Large Language Models for Code Review
par: Cihan, Umut, et autres
Publié: (2025)
par: Cihan, Umut, et autres
Publié: (2025)
Localized Calibrated Uncertainty in Code Language Models
par: Gros, David, et autres
Publié: (2025)
par: Gros, David, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
On-the-Fly Syntax Highlighting: Generalisation and Speed-ups
par: Palma, Marco Edoardo, et autres
Publié: (2024) -
Towards Privacy-Preserving Code Generation: Differentially Private Code Language Models
par: Catal, Melih, et autres
Publié: (2025) -
Key-Augmented Neural Triggers for Knowledge Sharing
par: Wolf, Alex, et autres
Publié: (2025) -
Do LLMs Favor Their Providers? Measuring Vertical Integration Bias in Code Generation
par: Catal, Melih, et autres
Publié: (2026) -
Trustworthy Distributed Certification of Program Execution
par: Wolf, Alex, et autres
Publié: (2024)