Buchumschlag

Cooperative Flexibility Exchange: Fair and Comfort-Aware Decentralized Resource Allocation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khalid, Rabiya, Pournaras, Evangelos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fair Compromises in Participatory Budgeting: a Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach
von: Adams, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resilient Charging Infrastructure via Decentralized Coordination of Electric Vehicles at Scale
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Computing follows Vehicles: Decentralized Mobility-Aware Resource Allocation for Edge-to-Cloud Continuum
von: Nezami, Zeinab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Mediated Explainable Regulation for Justice
von: Hofweber, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A General Incentives-Based Framework for Fairness in Multi-agent Resource Allocation
von: Kumar, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quality-Aware Exploration Budget Allocation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Oh, Dahyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fair Voting Outcomes with Impact and Novelty Compromises? Unraveling Biases in Electing Participatory Budgeting Winners
von: Maharjan, Sajan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collective Privacy Recovery: Data-sharing Coordination via Decentralized Artificial Intelligence
von: Pournaras, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimization under Attack: Resilience, Vulnerability, and the Path to Collapse
von: Aldawsari, Amal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computable Fairness: Boltzmann-Softmax Control for AI Resource Allocation
von: Park, Ji-Won, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Powered Decentralized Generative Agents with Adaptive Hierarchical Knowledge Graph for Cooperative Planning
von: Yang, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cooperation and Fairness in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Aloor, Jasmine Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Aware Smart Cameras: View Coverage via Socially Responsible Coordination
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Resource Allocation with Population Dynamics
von: Epperlein, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2016)

SPACE: A Python-based Simulator for Evaluating Decentralized Multi-Robot Task Allocation Algorithms
von: Jang, Inmo
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Coordination for Evolving Multi-agent Systems: A Hierarchical Reinforcement and Collective Learning Approach
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Conditional Diffusion Model with Mean Field Communication as Wireless Resource Allocation Planner
von: Meng, Kechen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully Decentralized Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: A Survey
von: Jiang, Jiechuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Coordination of Drones via Short-term Distributed Optimization and Long-term Reinforcement Learning
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-Resource Allocation in Multi-Agent LLM Systems
von: Amayuelas, Alfonso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cash or Comfort? How LLMs Value Your Inconvenience
von: Cedro, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralizing Coordination in Open Vehicle Fleets for Scalable and Dynamic Task Allocation
von: Lujak, Marin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Multi Agent Reinforcement Learning: Federated Learning and Cooperative and Noncooperative Decentralized Regimes
von: Cheruiyot, Kemboi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness for Workers Who Pull the Arms: An Index Based Policy for Allocation of Restless Bandit Tasks
von: Biswas, Arpita, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decentralized Collective World Model for Emergent Communication and Coordination
von: Nomura, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Reinforcement Learning for Resources Allocation Optimization: A Survey
von: Hady, Mohamad A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Fair Division for Personalized $2$-Value Instances
von: Amanatidis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Improved Multi-Agent Algorithm for Cooperative and Competitive Environments by Identifying and Encouraging Cooperation among Agents
von: Qi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MediHive: A Decentralized Agent Collective for Medical Reasoning
von: Wang, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

United We Stand: Decentralized Multi-Agent Planning With Attrition
von: Nguyen, Nhat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent Exchange: Shaping the Future of AI Agent Economics
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GTDE: Grouped Training with Decentralized Execution for Multi-agent Actor-Critic
von: Li, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Knowledge Sharing in Multi-Agent Reinforcement Learning with Decentralized Communication and Coordination
von: Du, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergence of Collective Open-Ended Exploration from Decentralized Meta-Reinforcement Learning
von: Bornemann, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Boltzmann-based Exploration for Robust Decentralized Multi-Agent Planning (Extended Version)
von: Nguyen, Nhat D. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed and Decentralized Control and Task Allocation for Flexible Swarms
von: Koifman, Yigal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic Discovery: Closing the Loop with Cooperative Agents
von: Pauloski, J. Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Punishment for Cooperation in Mixed-Motive Games
von: Tang, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning When to Cooperate Under Heterogeneous Goals
von: Taylor-Davies, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cultural Evolution of Cooperation among LLM Agents
von: Vallinder, Aron, et al.
Veröffentlicht: (2024)