Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tang, Bohan, Liang, Huidong, Jiang, Keyue, Dong, Xiaowen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2510.04311 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Heterogeneous Graph Structure Learning through the Lens of Data-generating Processes
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025)
Training-Free Message Passing for Learning on Hypergraphs
par: Tang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
A Markov Random Field model for Hypergraph-based Machine Learning
par: Tang, Bohan, et autres
Publié: (2023)
par: Tang, Bohan, et autres
Publié: (2023)
Bures-Wasserstein Flow Matching for Graph Generation
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025)
Towards Quantifying Long-Range Interactions in Graph Machine Learning: a Large Graph Dataset and a Measurement
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2025)
Decentralized and Lifelong-Adaptive Multi-Agent Collaborative Learning
par: Tang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Understanding Agent Scaling in LLM-Based Multi-Agent Systems via Diversity
par: Yang, Yingxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yingxuan, et autres
Publié: (2026)
Molecular Generative Adversarial Network with Multi-Property Optimization
par: Tang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
GDSD: Reinforcement Learning as Guided Denoiser Self-Distillation for Diffusion Language Models
par: Tang, Xiaohang, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Xiaohang, et autres
Publié: (2026)
Active Learning for Communication Structure Optimization in LLM-Based Multi-Agent Systems
par: Yang, Huchen, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Huchen, et autres
Publié: (2026)
ARM: Discovering Agentic Reasoning Modules for Generalizable Multi-Agent Systems
par: Yao, Bohan, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Bohan, et autres
Publié: (2025)
LiveClawBench: Benchmarking LLM Agents on Complex, Real-World Assistant Tasks
par: Long, Xiang, et autres
Publié: (2026)
par: Long, Xiang, et autres
Publié: (2026)
BrowserArena: Evaluating LLM Agents on Real-World Web Navigation Tasks
par: Anupam, Sagnik, et autres
Publié: (2025)
par: Anupam, Sagnik, et autres
Publié: (2025)
TemporalBench: A Benchmark for Evaluating LLM-Based Agents on Contextual and Event-Informed Time Series Tasks
par: Weng, Muyan, et autres
Publié: (2026)
par: Weng, Muyan, et autres
Publié: (2026)
Graph and Simplicial Complex Prediction Gaussian Process via the Hodgelet Representations
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
par: Alain, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
COMET: Benchmark for Comprehensive Biological Multi-omics Evaluation Tasks and Language Models
par: Ren, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Agentic Neural Networks: Self-Evolving Multi-Agent Systems via Textual Backpropagation
par: Ma, Xiaowen, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Xiaowen, et autres
Publié: (2025)
The Behavior Gap: Evaluating Zero-shot LLM Agents in Complex Task-Oriented Dialogs
par: Baidya, Avinash, et autres
Publié: (2025)
par: Baidya, Avinash, et autres
Publié: (2025)
Beyond Distribution Sharpening: The Importance of Task Rewards
par: Mittal, Sarthak, et autres
Publié: (2026)
par: Mittal, Sarthak, et autres
Publié: (2026)
Evaluating Long-Context Reasoning in LLM-Based WebAgents
par: Chung, Andy, et autres
Publié: (2025)
par: Chung, Andy, et autres
Publié: (2025)
MLE-Smith: Scaling MLE Tasks with Automated Multi-Agent Pipeline
par: Qiang, Rushi, et autres
Publié: (2025)
par: Qiang, Rushi, et autres
Publié: (2025)
On the Trainability of Masked Diffusion Language Models via Blockwise Locality
par: Wang, Yuxiang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yuxiang, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Player Enjoyment with a Two-Tier DRL and LLM-Based Agent System for Fighting Games
par: Wang, Shouren, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shouren, et autres
Publié: (2025)
When Planning Fails Despite Correct Execution: On Epistemic Calibration for LLM-Based Multi-Agent Systems
par: Wang, Zehao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zehao, et autres
Publié: (2026)
Rethinking Importance Sampling in LLM Policy Optimization: A Cumulative Token Perspective
par: Zhang, Yuheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yuheng, et autres
Publié: (2026)
AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents
par: Ma, Chang, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Chang, et autres
Publié: (2024)
Dr. MAS: Stable Reinforcement Learning for Multi-Agent LLM Systems
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2026)
MASTEST: A LLM-Based Multi-Agent System For RESTful API Tests
par: Han, Xiaoke, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Xiaoke, et autres
Publié: (2025)
AdamS: Momentum Itself Can Be A Normalizer for LLM Pretraining and Post-training
par: Zhang, Huishuai, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Huishuai, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization of Functions over Node Subsets in Graphs
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2024)
Learning Evolving Latent Strategies for Multi-Agent Language Systems without Model Fine-Tuning
par: Tang, Wenlong
Publié: (2025)
par: Tang, Wenlong
Publié: (2025)
Towards General Computer Control with Hierarchical Agents and Multi-Level Action Spaces
par: Dong, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Zihan, et autres
Publié: (2025)
ComplexityNet: Increasing LLM Inference Efficiency by Learning Task Complexity
par: Bae, Henry, et autres
Publié: (2023)
par: Bae, Henry, et autres
Publié: (2023)
Evaluation and Benchmarking of LLM Agents: A Survey
par: Mohammadi, Mahmoud, et autres
Publié: (2025)
par: Mohammadi, Mahmoud, et autres
Publié: (2025)
A Toolbox, Not a Hammer -- Multi-TAG: Scaling Math Reasoning with Multi-Tool Aggregation
par: Yao, Bohan, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Bohan, et autres
Publié: (2025)
AgenticPay: A Multi-Agent LLM Negotiation System for Buyer-Seller Transactions
par: Liu, Xianyang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Xianyang, et autres
Publié: (2026)
Reliable Self-Harm Risk Screening via Adaptive Multi-Agent LLM Systems
par: Karnam, Meghana, et autres
Publié: (2026)
par: Karnam, Meghana, et autres
Publié: (2026)
Mediator: Memory-efficient LLM Merging with Less Parameter Conflicts and Uncertainty Based Routing
par: Lai, Kunfeng, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Kunfeng, et autres
Publié: (2025)
Topological Structure Learning Should Be A Research Priority for LLM-Based Multi-Agent Systems
par: Yang, Jiaxi, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Jiaxi, et autres
Publié: (2025)
One-step Structure Prediction and Screening for Protein-Ligand Complexes using Multi-Task Geometric Deep Learning
par: He, Kelei, et autres
Publié: (2024)
par: He, Kelei, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Heterogeneous Graph Structure Learning through the Lens of Data-generating Processes
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025) -
Training-Free Message Passing for Learning on Hypergraphs
par: Tang, Bohan, et autres
Publié: (2024) -
A Markov Random Field model for Hypergraph-based Machine Learning
par: Tang, Bohan, et autres
Publié: (2023) -
Bures-Wasserstein Flow Matching for Graph Generation
par: Jiang, Keyue, et autres
Publié: (2025) -
Towards Quantifying Long-Range Interactions in Graph Machine Learning: a Large Graph Dataset and a Measurement
par: Liang, Huidong, et autres
Publié: (2025)